Meta發(fā)布多模態(tài)LLAMA 3.2人工智能模型
Meta Platforms近日宣布了一項(xiàng)重要技術(shù)突破，成功推出了多模態(tài)LLAMA 3.2人工智能模型。這一創(chuàng)新模型不僅能夠深度解析文本信息，還實(shí)現(xiàn)了對圖像內(nèi)容的精準(zhǔn)理解，標(biāo)志著Meta在AI多模態(tài)處理領(lǐng)域邁出了堅(jiān)實(shí)的一步。
隨著LLAMA 3.2的發(fā)布，Meta的廣告業(yè)務(wù)也迎來了新的增長點(diǎn)。目前，已有超過百萬廣告主采用Meta的生成式人工智能廣告工具，借助先進(jìn)的AI技術(shù)優(yōu)化廣告內(nèi)容，提升營銷效果。同時(shí)，Meta的人工智能聊天機(jī)器人也展現(xiàn)出強(qiáng)勁的市場吸引力，月活用戶突破4億大關(guān)，周活躍用戶更是高達(dá)1.85億，彰顯了Meta在AI聊天服務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。
此外，Meta還在積極探索AI技術(shù)的更多應(yīng)用場景，如正在緊鑼密鼓測試的Meta AI翻譯工具。該工具旨在實(shí)現(xiàn)英語與西班牙語短視頻的自動配音及口型同步，為跨國文化交流與信息傳播提供前所未有的便捷體驗(yàn)。這一創(chuàng)新舉措無疑將進(jìn)一步拓寬Meta AI的應(yīng)用邊界，引領(lǐng)行業(yè)向更加智能化、多元化的方向發(fā)展。
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發(fā)表于 08-07 14:30
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發(fā)表于 04-07 11:26
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無法在 OVMS 上運(yùn)行來自 Meta 的大型語言模型 （LLM），例如 LLaMa2。
從 OVMS GitHub* 存儲庫運(yùn)行 llama_chat Python* Demo 時(shí)
發(fā)表于 03-05 08:07
?？低?b class='flag-5'>發(fā)布多模態(tài)大模型文搜存儲系列產(chǎn)品
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