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高通:在終端上實現(xiàn)人工智能

4dD0_chinacmos ? 2017-12-07 10:03 ? 次閱讀
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不同媒體在預(yù)測,在2020年會有200億臺設(shè)備互聯(lián)互通,這是一個非常龐大可觀的市場。龐大的市場,促進人工智能的發(fā)展,而手機則是人工智能化的重要主角,未來5年,至2021年新型手機出貨量在全球累計達到85億臺,所以手機市場定會火爆。

就手機智能化已成為趨勢,高通市場總監(jiān)劉學(xué)徽表示:“如何從現(xiàn)在暴力云計算的趨勢往終端上牽移,有幾個非常強的需求:一是隱私性。所有設(shè)備都是人在使用,人在對自己的隱私和隱私數(shù)據(jù)有一種需要保護的需求。二是可靠性。如果任何數(shù)據(jù)都需要傳到云端進行學(xué)習(xí)和處理,在端上運行將更可靠。三是低延時。大量數(shù)據(jù)如果在端上,就可以在本地把數(shù)據(jù)處理,把關(guān)鍵核心的數(shù)據(jù)傳至云端分享。但要做端上人工智能,需有三個關(guān)鍵因素。第一硬件,端上的運算能力。第二,算法。第三,軟件工具。只有滿足了這三個條件,才可以在終端上實現(xiàn)人工智能。人工智能實際是三步走。第一步是感知。第二步是推理,在端上要做運算和推理。第三步是行動?!?/p>

高通公司在人工智能方面主要集中在第二步“推理運算”的角度。公司設(shè)計的SNPE驍龍神經(jīng)源網(wǎng)絡(luò)處理引擎,是一個中間件,還包括軟件的套件。在網(wǎng)址下載最新的SDK,里面有把模型轉(zhuǎn)換成能夠在驍龍芯片上運行的轉(zhuǎn)換工具。同時還提供調(diào)式和性能測試的一些工具,包括一些陽歷代碼,有一個工具包供大家使用。

在終端側(cè)的學(xué)習(xí)有很多應(yīng)用場景,主要分六大類場景:3D攝像頭、更出色的拍攝、人臉識別、生物特征認證、個人助理。當(dāng)手機可以感知場景,感知運動狀態(tài),可根據(jù)用戶習(xí)慣做一些很好的管理。

電池續(xù)航:手機廠商在不斷努力的方向,因為每個用戶習(xí)慣完全不一樣,怎么下載一個算法來管理電池的使用,這是一個研究的方向。

助手:有不少廠家往這個方向研究。因為每個人的用戶習(xí)慣不一樣,比如說每天早上8點打開微信,晚上定點打開一個視頻等,在這種情況下,是把屏幕點亮或調(diào)暗,這些都是可以幫助我們來省電的一個方法。

安全:做基于3D攝像頭的人臉識別,實際需要超強的安全性。高通在芯片和方案中,采集積極學(xué)習(xí)的方法來監(jiān)測任何一個應(yīng)用當(dāng)時的運行行為,通過計算它的行為來判斷這個應(yīng)用是不是惡意的,用它來查殺病毒。

VR/AR,市場非?;鸨S脩粼谟肰R頭盔時,可能會有感覺沒有存在感,如果加上SLAM功能,在頭盔外放上攝像頭,能夠看到自己的手并測出距離,把手的位置疊加到視覺里,這個技術(shù)也會被采用。

因為有巨大的各種設(shè)備包括智慧城市、智慧交通等等。當(dāng)各種設(shè)備連接到云端上,人工智能的能力會部署到不同的設(shè)備上,這些設(shè)備會通過我們的4G5G網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互通、交換數(shù)據(jù)、交換算法,讓我們周邊各種設(shè)備存在更加的智能,從而生活更加便利。


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原文標題:高通:“神經(jīng)源”引擎助推終端側(cè)AI平臺

文章出處:【微信號:chinacmos,微信公眾號:攝像頭觀察】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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