導讀

便于集成的嵌入式視覺系統(tǒng)一直以來面臨著帶寬、內(nèi)存、算力三個方面的挑戰(zhàn)。友思特 FantoVision 邊緣計算設備擁有更快的處理速度和更高的帶寬選擇，其開放式架構有效突破了上述三重阻礙。

嵌入式視覺

嵌入式視覺是傳統(tǒng)機器視覺衍生出來的子集，嵌入式視覺系統(tǒng)由嵌入式設備+相機組成。一般來講，嵌入式視覺系統(tǒng)的功能不如傳統(tǒng)機器視覺系統(tǒng)強大，但更易于使用和集成，其硬件通常是針對特性應用而定制的，而基于PC的視覺系統(tǒng)通常用于一般的圖像處理，通用性較強。此外，在機器視覺中，還經(jīng)常使用算力更強大的云計算集群服務器進行視覺算法部署，而與之相對，嵌入式視覺系統(tǒng)則屬于邊緣計算。

伴隨著工業(yè)4.0的發(fā)展，工業(yè)市場對視覺系統(tǒng)的需求也將越來越大，越來越多的行業(yè)開始部署嵌入式視覺解決方案。

嵌入式視覺挑戰(zhàn)

目前阻礙嵌入式視覺發(fā)展的三大阻力：帶寬、內(nèi)存、算力。如何平衡三大因素、使整個嵌入式視覺系統(tǒng)達到最優(yōu)解，正是各大技術廠商亟待解決的問題。

在帶寬方面，目前嵌入式視覺平臺大多采用易于集成的MIPI接口，再者是USB或1GigE。但此類視覺協(xié)議帶寬有限，而對于更高帶寬的10GigE、CameraLink、CoaXPress協(xié)議，似乎沒有更優(yōu)解。

在算力方面，隨著 NVIDIA、NXP 等各類應用于專業(yè)板載處理器的發(fā)展，傳統(tǒng)機器視覺和嵌入式視覺之間的區(qū)別逐漸減小，并且由于嵌入式視覺系統(tǒng)具有尺寸小、功耗低、低成本等眾多優(yōu)勢，被越來越多工業(yè)應用選擇。

在內(nèi)存方面，常見的采用云部署的方法由于開發(fā)成本高，因此如何實現(xiàn)大量數(shù)據(jù)在邊緣端進行處理，如何保證數(shù)據(jù)不丟失情況下系統(tǒng)能穩(wěn)定運行也是亟待解決的問題。

一站式嵌入式視覺解決方案：FantoVision

為解決嵌入式視覺系統(tǒng)在帶寬、內(nèi)存、算力方面問題，友思特伙伴 Gidel 帶來創(chuàng)新性一站式解決方案—— FantoVision 邊緣計算設備。

FantoVision的架構采用 NVIDIA Jetson 嵌入式計算機與高端圖像采集與實時圖像處理和/或壓縮結合起來，并使用 Altera Arria 10 FPGA 進行可選的預處理/壓縮IP，可以實現(xiàn)從4臺 10 GigE Vision、4臺 CoaXPress或 Camera Link 相機進行圖像采集和處理。同時 FantoVision 提供豐富的IO接口，支持高達 2TB 以上的固態(tài)硬盤，為各類應用場景帶來更快的處理速度和更高的帶寬選擇。

FantoVision 還在其開放式架構方面獨具特色，可在 GPU 和 FPGA 上進行嵌入式AI或圖像處理。軟件工程師可以使用 CUDA C/C++ 和 NVIDIA 的 AI 庫在 GPU 上進行算法編程。此外，使用新型 ProcVision 套件，開發(fā)和部署 FPGA 上的可選預處理塊變得更加簡單快捷。

友思特邊緣計算機方案

FantoVision 20

可實現(xiàn)來自2個 10GigE Vision 和全模式（80 bit/dual-base） Camera Link 相機的圖像采集和處理。將高端 FPGA 圖像采集與 Nvidia Jetson 嵌入式計算機進行實時圖像處理和/或壓縮相結合。

FantoVision 40

支持從4臺 10GigE 或4臺 CoaXPress 2.1 相機進行圖像采集和處理。將高端 FPGA 圖像采集與 Nvidia Jetson 嵌入式計算機進行實時圖像處理和/或壓縮相結合。

了解更多？歡迎探索豐富案例：https://viewsitec.com/gidelfantovisionpara/

審核編輯 黃宇