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忘記數(shù)據(jù)變現(xiàn),綜合云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)讓其迸發(fā)出真正的價(jià)值

h1654155972.5890 ? 2018-01-03 14:45 ? 次閱讀
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一家是中國(guó)智能手機(jī)出貨量第一,一個(gè)是中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)社交用戶數(shù)第一,同在深圳的華為和騰訊這倆家巨頭,在今年8月份卻為了爭(zhēng)奪用戶數(shù)據(jù)而“大打出手”。

孰是孰非,外界并不好給出直接的結(jié)論;但透過此事,我們可以發(fā)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)界圍繞著數(shù)據(jù)的爭(zhēng)奪已是刺刀見紅。作為企業(yè)乃至國(guó)家未來最有價(jià)值的資產(chǎn),如何打好大數(shù)據(jù)這張牌已經(jīng)成為關(guān)鍵。在這個(gè)群體中,既有互聯(lián)網(wǎng)巨頭,也有傳統(tǒng)ICT廠商,更多的還是創(chuàng)業(yè)型公司。

“大數(shù)據(jù)時(shí)代,最重要的是讓每個(gè)人做最好的自己?!敝袊?guó)電信北京研究院副總工、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研發(fā)事業(yè)部總監(jiān)楊明川在接受C114采訪時(shí)表示。在他看來,運(yùn)營(yíng)商擁有豐富寶貴的大數(shù)據(jù)資產(chǎn),但受到各方面原因的限制,并沒有充分發(fā)揮出應(yīng)有的價(jià)值。“運(yùn)營(yíng)商應(yīng)該摒棄‘?dāng)?shù)據(jù)變現(xiàn)’這種傳統(tǒng)思維,而是要綜合云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與人工智能等技術(shù),形成自主研發(fā)的產(chǎn)品與服務(wù)能力,進(jìn)而與行業(yè)應(yīng)用相結(jié)合,讓運(yùn)營(yíng)商的大數(shù)據(jù)能力迸發(fā)出真正的價(jià)值?!?/p>

運(yùn)營(yíng)商的大數(shù)據(jù)上半場(chǎng)

在很多人看來,運(yùn)營(yíng)商的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)非常令人羨慕,但實(shí)際的應(yīng)用情況卻不是很樂觀。

楊明川認(rèn)為,運(yùn)營(yíng)商的大數(shù)據(jù)首先是體量大,僅以中國(guó)電信為例,其每天可以處理300TB的數(shù)據(jù),處理規(guī)模已經(jīng)達(dá)到國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水準(zhǔn);其次是價(jià)值高,具有很強(qiáng)的多維性,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、信令數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等維度特征多,覆蓋范圍比較廣。

“我們?cè)?jīng)和很多互聯(lián)網(wǎng)公司進(jìn)行過探討,以網(wǎng)上購(gòu)物的廣告價(jià)值評(píng)估為例,電商平臺(tái)或者搜素平臺(tái)自身的數(shù)據(jù)很難完成端到端的消費(fèi)行為路徑,因?yàn)樗麄兊臄?shù)據(jù)只是用戶購(gòu)買行為的一個(gè)環(huán)節(jié);但運(yùn)營(yíng)商不同,用戶只要是通過網(wǎng)絡(luò),我們就會(huì)擁有全流程路徑上的大數(shù)據(jù)?!?/p>

但楊明川也清醒的認(rèn)識(shí)到,運(yùn)營(yíng)商的大數(shù)據(jù)有著短板,那就是深度不夠。運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)是圍繞著個(gè)體,單個(gè)人自有數(shù)據(jù)為主要的數(shù)據(jù)對(duì)象,面臨著數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)孤島的難題;同時(shí),運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)服務(wù)通常以標(biāo)簽和報(bào)告類為主,無法深入行業(yè)嵌入業(yè)務(wù)流程,發(fā)揮數(shù)據(jù)更大的價(jià)值;第三,運(yùn)營(yíng)商的數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主要處理類型,現(xiàn)在無法處理更高級(jí)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),也無法通過深度學(xué)習(xí)先進(jìn)技術(shù)去挖掘數(shù)據(jù)背后更深的價(jià)值。

另外一個(gè)無非避免的問題就是數(shù)據(jù)平臺(tái)的分散,運(yùn)營(yíng)商尚沒有像BAT那樣實(shí)現(xiàn)完全意義上的數(shù)據(jù)大集中。不過,中國(guó)電信很早就意識(shí)到了這個(gè)問題,推出了集團(tuán)統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺(tái),中國(guó)電信的燈塔大數(shù)據(jù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)也進(jìn)行了技術(shù)攻關(guān),實(shí)現(xiàn)了通過ID關(guān)聯(lián)將不同來源、不同設(shè)備上的數(shù)據(jù)打通?!瓣P(guān)鍵是要解決集團(tuán)—省分大數(shù)據(jù)平臺(tái)的分層構(gòu)建問題,用分層解耦的方式保持平臺(tái)的一致性,防止出現(xiàn)數(shù)據(jù)孤島?!?/p>

體現(xiàn)在產(chǎn)品層面,中國(guó)電信目前形成了天翼大數(shù)據(jù)4+1產(chǎn)品體系,分別是風(fēng)險(xiǎn)管控、精準(zhǔn)營(yíng)銷、區(qū)域洞察和智慧運(yùn)營(yíng)。其中,前兩個(gè)雖然形成了較大的收入規(guī)模,但更多是以標(biāo)簽查詢的方式對(duì)外提供服務(wù),沒有真正深入到行業(yè)的核心流程和關(guān)鍵環(huán)節(jié);而后兩個(gè)則是以統(tǒng)計(jì)級(jí)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果來進(jìn)行服務(wù)交付,忽略了個(gè)體價(jià)值,應(yīng)用場(chǎng)景受到了限制;在PAAS平臺(tái)方面,由于數(shù)據(jù)項(xiàng)目承擔(dān)周期長(zhǎng),售前工作很復(fù)雜,運(yùn)營(yíng)商尚沒有足夠的動(dòng)力把行業(yè)做精做深。

下半場(chǎng),忘記數(shù)據(jù)變現(xiàn)

在楊明川看來,運(yùn)營(yíng)商要想在大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)場(chǎng)上取得勝利,就必須要重新審視過往的戰(zhàn)略。

“我個(gè)人并不完全認(rèn)同‘?dāng)?shù)據(jù)變現(xiàn)’的概念,這個(gè)理念太傾向于數(shù)據(jù)本身,大數(shù)據(jù)未來的成長(zhǎng)空間不在于數(shù)據(jù)變現(xiàn),而是用數(shù)據(jù)來解決行業(yè)問題。”楊明川說,“運(yùn)營(yíng)商之前所推出的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù),更多的考慮是數(shù)據(jù)自身的價(jià)值,未來要考慮數(shù)據(jù)之上的模型構(gòu)建與價(jià)值釋放?!?/p>

楊明川認(rèn)為,運(yùn)營(yíng)商要想踢好“下半場(chǎng)”的比賽,必須要充分利用好物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能以及自身連接性數(shù)據(jù)的價(jià)值,基于數(shù)據(jù)的打通找到更豐富的場(chǎng)景,使得數(shù)據(jù)與能力更深入到客戶的業(yè)務(wù)流程中,讓數(shù)據(jù)/能力和客戶內(nèi)部的數(shù)據(jù)發(fā)生融合。

首先,充分利用運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)具有天然的連接性特性,找到各種數(shù)據(jù)背后的ID對(duì)應(yīng)關(guān)系,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)打通關(guān)聯(lián),起到1+1大于2的功效;其次,充分利用物聯(lián)網(wǎng)所帶來的萬物互聯(lián)機(jī)遇,拓展數(shù)據(jù)源的種類和來源,豐富運(yùn)營(yíng)商的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景;第三是人工智能,利用人工智能技術(shù)所帶來的能力提升,通過機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與自然語(yǔ)言處理等技術(shù),讓數(shù)據(jù)釋放價(jià)值;第四是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的結(jié)合,把數(shù)據(jù)嵌入到業(yè)務(wù)流程,按需提供計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力,可以把人工智能訓(xùn)練的能力用云的方式解決,用云的方式為客戶提供服務(wù)和數(shù)據(jù)。

他舉了中國(guó)電信目前在做的一個(gè)畜牧業(yè)案例。在這個(gè)案例中,中國(guó)電信針對(duì)肉牛的細(xì)分領(lǐng)域,向政府和企業(yè)提供不同的服務(wù):面向政府主要是解決精準(zhǔn)扶貧、安全溯源和植被保護(hù),面向養(yǎng)殖企業(yè)是防畜走失和精細(xì)放牧和可追蹤?!拔覀兓谖锫?lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)打造了一套自主研發(fā)的解決方案,同時(shí)為政府和牧民根據(jù)各自的需求提供了多種技術(shù)產(chǎn)品。”

通過這樣的創(chuàng)新,政府實(shí)現(xiàn)了有效監(jiān)管和地方品牌塑造,養(yǎng)殖企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)生物資產(chǎn)管理的實(shí)時(shí)監(jiān)控,消費(fèi)者也可以買到產(chǎn)品可溯源的放心保障。基于智能化服務(wù),中國(guó)電信把傳統(tǒng)的畜牧業(yè)實(shí)現(xiàn)了信息化基礎(chǔ)設(shè)施的改造,其創(chuàng)新價(jià)值已經(jīng)走出了畜牧業(yè),還開始與金融行業(yè)出現(xiàn)了結(jié)合,中國(guó)電信所提供的大數(shù)據(jù)服務(wù),也為金融行業(yè)在畜牧業(yè)風(fēng)控方面起到了很好支撐。

運(yùn)營(yíng)商不必妄自菲薄

中國(guó)電信在肉牛養(yǎng)殖上的成功案例,說明運(yùn)營(yíng)商完全可以拋開“數(shù)據(jù)變現(xiàn)”,有能力做的更好。“與BAT等相比,運(yùn)營(yíng)商并不處于劣勢(shì),大家基本上是同時(shí)到達(dá)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)場(chǎng)上,關(guān)鍵是看誰(shuí)掌握更多的數(shù)據(jù)資源,誰(shuí)更了解客戶,有創(chuàng)新的想象力,持續(xù)研發(fā)的投入?!?/p>

如果有人認(rèn)為上述案例的成功,還是拜運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)能力所賜,那么中國(guó)電信北研院最近做的某公安行業(yè)客戶的案例則更難說明問題?!耙郧?,我們?cè)诠残袠I(yè)所提供的服務(wù),普遍都是寬帶、手機(jī)、警務(wù)通等連接類業(yè)務(wù),價(jià)值是比較低的?!睏蠲鞔ㄕf,“而現(xiàn)在,我們?yōu)槟车毓簿炙峁┑姆?wù)則是人工智能與大數(shù)據(jù)的結(jié)合性解決方案,得到了用戶的高度認(rèn)可?!?/p>

引入該方案之后,民警再也不用為以往存在的案件信息分散、案件線索甄別困難、能根據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行警力部署及核錄工作的安排等問題煩惱。該系統(tǒng)融入了更多高可用性人工智能算法模型,其中用于命名實(shí)體識(shí)別的長(zhǎng)短時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,準(zhǔn)確率能夠達(dá)到91.6%,用于情感分析的CNN模型,準(zhǔn)確率能達(dá)到75%,用于警情犯罪數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)模型,準(zhǔn)確率能夠達(dá)到92%。

為方便辦公,系統(tǒng)還新增了自動(dòng)撰寫、分級(jí)發(fā)送警情周報(bào)的功能,2秒完成5、6個(gè)民警一周的工作任務(wù),大大提高了工作效率。有效解決目前中國(guó)城市公共治安管理普遍面臨的數(shù)據(jù)體量大、處理效率低、多維警情數(shù)據(jù)線索發(fā)現(xiàn)難度大等問題。

在談到該系統(tǒng)的后續(xù)演進(jìn)時(shí),楊明川認(rèn)為,未來將以場(chǎng)景化的智能硬件為能力載體,加強(qiáng)準(zhǔn)確度的提升以及分布式計(jì)算的適應(yīng)能力等方面的優(yōu)化,使用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的犯罪預(yù)測(cè)模型等新算法模型,提高對(duì)犯罪規(guī)律的把握和預(yù)判,“我們的目標(biāo)就是打造一個(gè)AI版的福爾摩斯?!?/p>

通過這兩個(gè)案例,我們可以發(fā)現(xiàn),運(yùn)營(yíng)商在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域同樣具備競(jìng)爭(zhēng)力?!拔覀兙邆洫?dú)特的網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)資源,這是任何行業(yè)外玩家所不具備的;運(yùn)營(yíng)商還具備強(qiáng)大的基礎(chǔ)資源,以及國(guó)有企業(yè)所帶來的天然身份認(rèn)同,都是我們的核心競(jìng)爭(zhēng)力?!睏蠲鞔偨Y(jié)說?!按髷?shù)據(jù)的未來在于融合,AI/云計(jì)算/物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)要素,必須要有行業(yè)應(yīng)用緊密結(jié)合,需求就擺在面前,而我們要做的就是一個(gè)難關(guān)一個(gè)難關(guān)的去攻克。”

在楊明川看來,作為運(yùn)營(yíng)商的研究機(jī)構(gòu),北研院的理念就是創(chuàng)新,“我們希望通過技術(shù)上的創(chuàng)新,以及與行業(yè)應(yīng)用的結(jié)合,為垂直行業(yè)做出更大價(jià)值,也實(shí)現(xiàn)自我的轉(zhuǎn)型與突破?!?/p>

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原文標(biāo)題:忘記數(shù)據(jù)變現(xiàn),運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)才有未來

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    隨著人工智能(AI)技術(shù)的快速發(fā)展,在智慧園區(qū)中的應(yīng)用正逐步改變傳統(tǒng)園區(qū)的管理模式和服務(wù)方式。 智慧園區(qū) 通過整合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、
    的頭像 發(fā)表于 03-13 14:39 ?875次閱讀

    智慧路燈如何應(yīng)用人工智能技術(shù)

    叁仟智慧路燈通過整合人工智能(AI)技術(shù),顯著提升了城市的智能化程度,為城市管理工作帶來了諸多便利。以下將詳細(xì)闡述叁仟智慧路燈在應(yīng)用人工智能技術(shù)方面的幾個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域: 一、
    的頭像 發(fā)表于 03-07 09:18 ?903次閱讀
    智慧路燈如何應(yīng)用<b class='flag-5'>人工智能技術(shù)</b>

    大數(shù)據(jù)計(jì)算是干嘛的?

    大數(shù)據(jù)計(jì)算是支撐現(xiàn)代數(shù)字化技術(shù)的兩大核心。大數(shù)據(jù)專注于海量數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、分析與
    的頭像 發(fā)表于 02-20 14:48 ?1403次閱讀

    人工智能、計(jì)算、區(qū)塊鏈三者區(qū)別對(duì)比

    AI人工智能基于算法和數(shù)據(jù),擅長(zhǎng)處理復(fù)雜數(shù)據(jù);計(jì)算依賴虛擬化和網(wǎng)絡(luò),提供高效計(jì)算;區(qū)塊鏈利用密
    的頭像 發(fā)表于 02-20 14:45 ?1322次閱讀

    大數(shù)據(jù)計(jì)算都需要考什么證書?

    大數(shù)據(jù)計(jì)算領(lǐng)域包含多種專業(yè)證書,其中大數(shù)據(jù)領(lǐng)域涵蓋數(shù)據(jù)分析類證書、大數(shù)據(jù)工程類證書、
    的頭像 發(fā)表于 02-19 11:05 ?1291次閱讀

    計(jì)算人工智能有什么區(qū)別和聯(lián)系

    計(jì)算人工智能雖然各自具有獨(dú)特的特點(diǎn)和應(yīng)用領(lǐng)域,但它們之間存在著緊密的聯(lián)系和互動(dòng)。接下來,AI部落小編帶您了解計(jì)算
    的頭像 發(fā)表于 02-06 10:08 ?1621次閱讀