“誰才是為汽車人工智能和自動駕駛應(yīng)用提供計算平臺的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者？這一地位之爭愈演愈烈。英特爾、高通、NVIDIA 和三星等相對較晚進入汽車市場的后起之秀已經(jīng)對 NXP、德州儀器、瑞薩科技、賽靈思等老牌企業(yè)造成沖擊。Strategy Analytics 最近與其他半導(dǎo)體處理器供應(yīng)商進行了互動，發(fā)現(xiàn)這些供應(yīng)商在自動駕駛方面的slogan發(fā)生了變化。在過去，他們的slogan似乎主要以自動駕駛問題的處理/大腦部分為核心內(nèi)容，而現(xiàn)在已經(jīng)轉(zhuǎn)向了更加全面、整體的定位，涵蓋傳感、車載處理、通信和云。對于英特爾和高通之類的企業(yè)來說，這種新的汽車‘四重奏’可能是一種自然的轉(zhuǎn)變，他們要么已經(jīng)擁有其中許多領(lǐng)域的專業(yè)知識，要么正處于獲得更多專業(yè)知識的過程中。”_1

然而，要完成自動駕駛的宏偉拼圖，許多汽車半導(dǎo)體工藝供應(yīng)商卻缺少一個關(guān)鍵部分——存儲。從主要提供駕駛輔助功能的第 2 級到提供完全自動駕駛功能的第 5 級，越來越多的自動駕駛功能已集成到汽車中，滿足這些更高級別功能的帶寬需求將讓如今大多數(shù)存儲解決方案身負重擔(dān)。

目前，汽車需要帶寬低于 60GB/s 的 DRAM存儲解決方案。目前正在開發(fā)的，是針對 2020 車型系統(tǒng)所采用的 I/O 信號傳遞速度高達 4266Mb/s 的 x32LPDRAM組件。目前正在設(shè)計的 2020 乃至 2023 車型都將使用 LPDRAM4。即便遵照摩爾定律，在過去幾十年因循大體可預(yù)測的線性軌跡發(fā)展（即晶體管數(shù)量大約每兩年增加一倍），我們?nèi)钥煽吹酱鎯挼牟罹噙€是相當(dāng)明顯。這使得人們越來越需要新的系統(tǒng)架構(gòu)或新的存儲技術(shù)。

據(jù)估計，ADAS應(yīng)用將需要 512GB/s – 1024 GB/s 的帶寬來支持第 3 級和第 4 級自動駕駛功能。美光科技正在與汽車行業(yè)的合作伙伴緊密合作，制定和開發(fā)能夠彌補這一關(guān)鍵差距的存儲解決方案。能夠滿足這一帶寬需求的產(chǎn)品有兩種：GDDR6和 HBM2。美光科技認為 GDDR6 是解決汽車行業(yè)可靠性和溫度范圍限制問題的最佳產(chǎn)品。而 HBM2 高度集成（堆疊為 4 層或 8 層，封裝在硅插入器中），可以減少解決方案的空間占用。但由于采用堆疊和硅插入器，HBM2 的成本預(yù)計更加高昂，而且還可能需要額外資源來確保其在惡劣汽車環(huán)境中的可靠性。GDDR存儲是基于 JEDEC 標(biāo)準的存儲，目前已實現(xiàn)量產(chǎn)，廣泛用于游戲和視頻圖形應(yīng)用。美光科技計劃利用其在圖形存儲方面的強大優(yōu)勢和美光科技在汽車市場的領(lǐng)導(dǎo)地位，將這種新一代技術(shù)推向市場。

為了使自動駕駛市場成為現(xiàn)實，“四重奏”需要轉(zhuǎn)變?yōu)椤拔逯刈唷保?，將存儲納入未來自動駕駛汽車全面的整體格局中。這首動人的音樂，你準備好聆聽了嗎？