技術(shù)是推動媒體進步的動力。人工智能的發(fā)展，推動新聞業(yè)直接從手工業(yè)階段跨越到流水線大工業(yè)時代，從內(nèi)容生產(chǎn)、渠道分發(fā)、用戶信息反饋，新聞業(yè)正在經(jīng)歷有史以來最為震撼的大變革。

2017年，人工智能技術(shù)再一次成為傳媒行業(yè)呼聲最高的關(guān)鍵詞之一。寫稿機器人一遍遍刷新著采寫新聞的速度。

寫稿機器人最快1秒出新聞

1月17日，《南方都市報》寫稿機器人“小南”首篇春運報道作品共300余字，報道生成用時不到一秒，還寫出了“車次主要是K字頭和普列，基本都是無座票，一站到底，路途會比較辛苦”之類的語句；

8月8日21時19分，四川九寨溝縣發(fā)生7.0級地震，21時37分15秒，中國地震臺網(wǎng)中心機器人自動編寫稿件，25秒出稿540字并配發(fā)4張圖片，內(nèi)容包括速報參數(shù)、震中地形、熱力人口、周邊村鎮(zhèn)、周邊縣區(qū)、歷史地震、震中簡介、震中天氣八大項；

8月19日，封面“小冰”在《華西都市報》首開報紙詩歌專欄，獨家發(fā)布它的新作《全世界就在那里》，引發(fā)讀者熱議；

12月26日，在成都舉行的第五屆中國新興媒體產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展大會上，新華社發(fā)布了首條MGC（機器生產(chǎn)內(nèi)容）視頻新聞，這條時長2分08秒的視頻由“媒體大腦”中的“2410（智能媒體生產(chǎn)平臺）”系統(tǒng)制作，計算耗時只有10.3秒。

無論是25秒，還是10秒，都是傳統(tǒng)新聞從業(yè)人員無法企及的速度，而之于瞬間成稿的“快”，我們傳統(tǒng)采編人員的“慢”又有什么價值呢？2018年，傳媒人又該如何定位呢？

采編人員更要“慢工出細活兒”

機器人寫作等新技術(shù)帶來的快節(jié)奏，曾經(jīng)讓媒體人彷徨，但經(jīng)過2017年的認知與探討，媒體人的定位和方向已經(jīng)越來越清晰。去現(xiàn)場、近距離、采訪盡可能多的人、強調(diào)盡可能多的細節(jié)……這都是目前人工智能等無法代替的手工活兒。

新聞從來都是一種極富“專業(yè)性、創(chuàng)造性”的智力活動。人工智能跟記者之間的關(guān)系越來越趨向于分工協(xié)作的關(guān)系，在人工智能顛覆傳統(tǒng)媒體的同時，更凸顯了人類思考與實踐的重要性，也更加要求記者的角色不應是簡單的新聞事實記錄者，而應該是一個社會的觀察者、思考者。在新聞寫作過程中，記者們唯有創(chuàng)作出更具專業(yè)性、思想性的新聞內(nèi)容，才不至于被人工智能技術(shù)所替代。

新技術(shù)變革催生新興崗位

技術(shù)對于新聞的變革，已經(jīng)從生產(chǎn)端蔓延到分發(fā)端。傳統(tǒng)的新聞崗位被淘汰，但新的新聞崗位也逐漸涌現(xiàn)出來。

當今美國10個新興新聞崗位：受眾分析員、參與編輯、應用技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)員、社交媒體和社區(qū)編輯、社會發(fā)現(xiàn)總監(jiān)、移動項目經(jīng)理、消費體驗總監(jiān)、直播編輯、創(chuàng)新實驗室主任、虛擬現(xiàn)實編輯和拼接員。

從這10個新興崗位不難發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)媒體對于技術(shù)性人才的需求越來越大，即使是最傳統(tǒng)的編輯崗位，也被賦予了更多的洞察力、內(nèi)部協(xié)調(diào)的職責。