骨關(guān)節(jié)炎是指骨骼之間的保護性軟骨磨損，可造成嚴(yán)重的關(guān)節(jié)疼痛，也是導(dǎo)致殘疾的主要原因之一。這種常見的骨骼疾病很難在早期發(fā)現(xiàn)和預(yù)防。

在美國，大多數(shù)進行全膝關(guān)節(jié)和髖關(guān)節(jié)置換手術(shù)的目的都是為了治療骨關(guān)節(jié)炎。膝蓋是骨關(guān)節(jié)炎最為常見的發(fā)病部位，在60 歲以上人群中，男性和女性的膝關(guān)節(jié)炎發(fā)病率分別為10%和13%。人口老齡化和肥胖癥的流行將造成患病人數(shù)的增加，進而大幅增加公共衛(wèi)生系統(tǒng)和社會福利的成本。

澳大利亞的初創(chuàng)公司ImageBiopsy實驗室是NVIDIA初創(chuàng)加速計劃成員之一。為了改變這一情況，該公司正在使用深度學(xué)習(xí)來更有效、更經(jīng)濟地診斷膝關(guān)節(jié)炎。

病情診斷：更好、更快、更強

目前，人們普遍認(rèn)為骨關(guān)節(jié)炎的病變進程很難阻擋。對于病情的診斷只能依靠醫(yī)生對X光片的肉眼分析和對患者情況的詢問。這個過程不僅耗費大量時間和資源，也延長了醫(yī)生確診并制定精準(zhǔn)治療方案的時間。

骨關(guān)節(jié)炎無法通過藥物治愈，因此治療的關(guān)鍵便集中于癥狀緩解和功能恢復(fù)。這就意味著越快、越精準(zhǔn)地做出診斷，療效便越顯著。

通過計算機視覺技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法，ImageBiopsy實驗室能夠幫助醫(yī)生根據(jù)放射圖片做出精確診斷?；贜VIDIA GPU，該公司利用超過15萬張放射圖片對其算法進行訓(xùn)練，以便醫(yī)生獲得膝周的準(zhǔn)確測量結(jié)果。醫(yī)生能夠根據(jù)測量結(jié)果判斷患者骨關(guān)節(jié)炎的嚴(yán)重程度，而無需進一步的診斷。

骨科和矯形外科專家Michael Riedl博士演示了ImageBiopsy實驗室的IB Lab BMAx解決方案。

醫(yī)生無需再手動分析從服務(wù)器加載的X光片，其接收的放射照片即能夠進行實時自動分析并顯示骨骼強度。與手動分析相比，自動化的過程能夠幫助醫(yī)生節(jié)省高達90%的時間，使他們將更多時間用于診斷病情和制定治療方案。早期診斷階段的自動化過程，能夠幫助醫(yī)生在現(xiàn)有診斷一位患者的時間內(nèi)，完成對四位患者的確診。

此外，客觀的測量參數(shù)能夠幫助醫(yī)生建立明確清晰的治療路徑，進而減緩疾病的進程。

ImageBiopsy實驗室首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Richard Ljuhar說：“NVIDIA GPU加快了網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練速度，有助于我們更快地部署產(chǎn)品。”

初創(chuàng)加速計劃

NVIDIA的初創(chuàng)加速計劃中有2200多家初創(chuàng)公司，ImageBiopsy實驗室也是其中一員。初創(chuàng)加速計劃為初創(chuàng)公司提供技術(shù)、專業(yè)知識和營銷支持。