一個(gè)月前，觸寶宣布啟動(dòng)“愛（AI）才計(jì)劃”，千萬(wàn)年薪面向全球招聘人工智能領(lǐng)域相關(guān)人才，并將給予極具競(jìng)爭(zhēng)力的薪資待遇及廣闊的發(fā)展空間。觸寶CEO王佳梁表示，人工智能是觸寶現(xiàn)階段核心戰(zhàn)略，AI人才招聘項(xiàng)目正是觸寶AI布局的重點(diǎn)舉措，吸引更多優(yōu)秀的人才，讓觸寶的人工智能技術(shù)達(dá)到世界領(lǐng)先水平。

AI是技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)，也是人才的競(jìng)爭(zhēng)

根據(jù)智聯(lián)招聘《2017人工智能就業(yè)市場(chǎng)供需與發(fā)展研究報(bào)告》，過去一年中，人工智能人才需求增長(zhǎng)近2倍，企業(yè)在追逐人才時(shí)出現(xiàn)高薪難求的狀況。算法工程師成為最熱門的職業(yè)，2017年的需求缺口出現(xiàn)了每季度超過30%的環(huán)比增長(zhǎng)。40%的AI人才月薪集中于10001元至15000元，與企業(yè)給出的薪酬預(yù)算來看，具備很大的上升空間。

人才大量被“爭(zhēng)奪”的背后是行業(yè)企業(yè)紛紛投入的結(jié)果，根據(jù)VentureScanner今年發(fā)布的數(shù)據(jù)，全球范圍內(nèi)涉及到人工智能公司數(shù)量達(dá)到1464家，其中有超過三分之一都是機(jī)器學(xué)習(xí)。

人才的招募價(jià)值終究要體現(xiàn)在技術(shù)迭代中

通過億歐智庫(kù)的報(bào)告顯示，人工智能技術(shù)涉及多方面，需要的人才在算法、工程、數(shù)據(jù)方面要求較高。觸寶把AI人才由低到高歸為幾個(gè)階段：分別是數(shù)據(jù)標(biāo)注人員-初級(jí)技術(shù)人員-產(chǎn)品經(jīng)理和工程技術(shù)人才-數(shù)據(jù)科學(xué)家-科學(xué)家，級(jí)別越高的人才遇難招募。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2021年，全球認(rèn)知和人工智能(AI)系統(tǒng)支出也將達(dá)576億美元。如何借用人才，把人工智能技術(shù)通過產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)落地，真正投入到社會(huì)實(shí)際場(chǎng)景中是每家以技術(shù)為主的公司在思考的問題。

以觸寶為例，公司旗下主要運(yùn)營(yíng)兩款產(chǎn)品，分別是面向海外市場(chǎng)的觸寶輸入法（2008年推出），提供多樣化輸入功能以及面向企業(yè)提供深度定制、精準(zhǔn)鍵入、超強(qiáng)糾錯(cuò)等定制化和底層技術(shù)。另一產(chǎn)品則是面向國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的觸寶電話（2014年推出），主打語(yǔ)音通訊和通訊錄管理。而公司的營(yíng)收也主要來自于商業(yè)廣告、廠商付費(fèi)、toB服務(wù)等，基于觸寶兩款溝通類入口級(jí)應(yīng)用展開商業(yè)化。

通訊產(chǎn)品和輸入法在其產(chǎn)品研發(fā)過程中，將會(huì)多方面應(yīng)用到人工智能上技術(shù)，例如提供數(shù)據(jù)處理技術(shù)有數(shù)據(jù)采集、特征工程、建模評(píng)估，價(jià)值輸出方面技術(shù)包含智能輸入、商業(yè)智能、用戶增長(zhǎng)、智能推薦、內(nèi)容分發(fā)和廣告變現(xiàn)。無論是面對(duì)谷歌、觸寶、搜狗、百度，大家都好奇人工智能技術(shù)的落地要達(dá)到的方向是什么？實(shí)則，這類產(chǎn)品想要實(shí)現(xiàn)的最終意圖和目標(biāo)是讓機(jī)器開始理解你想表達(dá)什么，從而轉(zhuǎn)換成更豐富的表達(dá)方法。但是這一步，沒有想象的那么容易。

產(chǎn)品，最終開花結(jié)果

億歐采訪王佳梁?jiǎn)柕揭暂斎敕槔?，觸寶是否會(huì)設(shè)定其智能化的等級(jí)，從而階段性實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破和落地。他表示從過往歷史看，這其中并沒有具體的變化時(shí)間和節(jié)點(diǎn)，技術(shù)的演變更像是潤(rùn)物細(xì)無聲的過程，所有的一切是一環(huán)扣一環(huán)同步進(jìn)步，這一點(diǎn)從自然語(yǔ)言處理和文本分析技術(shù)、語(yǔ)音技術(shù)和商業(yè)智能的發(fā)展可以看出。

億歐觀察到自然語(yǔ)言處理和文本分析技術(shù)已經(jīng)在電子數(shù)據(jù)展示中的信息檢索、合同管理、條款摘要、電子數(shù)據(jù)展示中的信息檢索方面展開應(yīng)用，通過精準(zhǔn)度的提升，幫助提升電子數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度、安全性，目前電子數(shù)據(jù)為保護(hù)產(chǎn)權(quán)，也充當(dāng)了不可篡改和不易丟失的證據(jù)提供者。

接下來是語(yǔ)音技術(shù)，通過移動(dòng)地圖、智能音箱等產(chǎn)品，語(yǔ)音技術(shù)發(fā)展同樣有所提升，行業(yè)普遍認(rèn)為識(shí)別率和準(zhǔn)確性是判斷語(yǔ)音交互產(chǎn)品是否實(shí)用的重要方向。識(shí)別率的數(shù)字背后，諸如降噪、遠(yuǎn)場(chǎng)、回聲消除及聲源定位等也需要關(guān)注。提到傳統(tǒng)的語(yǔ)音交互，有幾個(gè)缺點(diǎn)：第一，交互距離要近；第二，發(fā)音必須標(biāo)準(zhǔn)；第三，環(huán)境必須安靜；第四，人機(jī)不能持續(xù)對(duì)話。這是語(yǔ)音技術(shù)不斷優(yōu)化的方向。

王佳梁認(rèn)為人工智能的核心就是預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)人到底想要什么，下一步是什么，目前觸寶變現(xiàn)的主要來源是廣告分發(fā)和投放。所以商業(yè)智能是人工智能的主要落地點(diǎn)，在實(shí)際環(huán)境中主要解決對(duì)顧客需求、資源需求、利率、股市等未來的取值做出智能化或者科學(xué)化的估計(jì)，因?yàn)樯虡I(yè)計(jì)劃和問題的解決在很大程度上取決于對(duì)未來事件的預(yù)測(cè)，我們使用各種模型來進(jìn)行預(yù)測(cè)，其基本假設(shè)是根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)例如歷史數(shù)據(jù)記錄的交易和事件來預(yù)測(cè)未來。

通過把以上人工智能技術(shù)應(yīng)用到產(chǎn)品中，以輸入法為例的入口級(jí)產(chǎn)品將從三個(gè)維度進(jìn)行優(yōu)化和發(fā)展：

1）用戶體驗(yàn)方面

王佳梁認(rèn)為輸入法是用戶交互的接口，未來它將變得無處不在?？梢栽O(shè)想下未來當(dāng)用戶進(jìn)入淘寶，點(diǎn)擊搜索框輸入文字時(shí)，輸入法就可以給以推薦，這其中輸入法的“職責(zé)”不再是文字提供者。其次，人機(jī)交互優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)良好用戶體驗(yàn)?；休斎?、語(yǔ)音輸入都屬于交互方式的一個(gè)突破，將來也有可能會(huì)有手勢(shì)輸入、眼球的動(dòng)作捕捉，或者像臉部識(shí)別、結(jié)合語(yǔ)音，結(jié)合口形會(huì)有讀唇的技術(shù)、還有針對(duì)VR或者AR技術(shù)的輸入方式，通過人工智能的技術(shù)如何更好的識(shí)別，這個(gè)應(yīng)該是將來輸入法在今后十年里面突破的方向。

2）商業(yè)模式方面

通過億歐了解，觸寶目前的核心變現(xiàn)能力還是在于大數(shù)據(jù)營(yíng)銷（廣告變現(xiàn)），王佳梁提到這是一個(gè)千億美金的巨大市場(chǎng)，觸寶認(rèn)為人工智能的核心就是預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)人到底想要什么，下一步是什么？輸入法也是一樣。

3）模型和數(shù)據(jù)技術(shù)積累方面

輸入法角度來講，關(guān)鍵核心在于語(yǔ)言模型和技術(shù)對(duì)于語(yǔ)料的分析，人工智能在幫助數(shù)據(jù)做更好的梳理和交互。官方數(shù)據(jù)顯示，2016年觸寶全球用戶突破11億，主要針對(duì)海外市場(chǎng)的輸入法產(chǎn)品目前已經(jīng)達(dá)到一個(gè)億的日活用戶，服務(wù)158個(gè)國(guó)家，提供127種語(yǔ)言，主要針對(duì)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的觸寶電話，也在逐步擴(kuò)充市場(chǎng)。用戶數(shù)據(jù)想會(huì)訓(xùn)練輸入法涉及到的人工智能技術(shù)的成熟度，從而應(yīng)用到其他傳統(tǒng)企業(yè)和行業(yè)領(lǐng)域。

AI在中短期內(nèi)對(duì)人們看得到的價(jià)值或者是看得到的影響還是集中在某些具體的領(lǐng)域，但是主要還是集中在機(jī)器的認(rèn)知上，王佳梁認(rèn)為，AI現(xiàn)階段要解決的問題只有兩個(gè)：如何讓機(jī)器能夠更好理解世界，以及如何更好理解人，而理解人最核心的數(shù)據(jù)就是自然語(yǔ)言的輸入，輸入法作為人機(jī)交互的入口，在進(jìn)行自然語(yǔ)言分析上具有天然的優(yōu)勢(shì)，未來將有更多演變。

通過千萬(wàn)年薪招募AI人才事件，億歐也不禁思考，面對(duì)商業(yè)浪潮，一個(gè)公司的競(jìng)爭(zhēng)壁壘究竟是靠幾個(gè)維度積攢起來的？能夠成為行業(yè)佼佼者（企業(yè)）是一場(chǎng)人、產(chǎn)品、市場(chǎng)綜合實(shí)力的較量，2018年，有待人工智能解決和優(yōu)化的地方還有很多，這個(gè)行業(yè)的發(fā)展沒有所宣揚(yáng)的發(fā)展那么快速，擊碎泡沫，才能真正看到AI更加現(xiàn)象級(jí)的效應(yīng)。