自大語(yǔ)言模型ChatGPT問(wèn)世以來(lái),人工智能(AI)技術(shù)迎來(lái)了爆發(fā)式增長(zhǎng)。在被譽(yù)為AI應(yīng)用元年的2024年中,與AI相關(guān)的軟、硬件產(chǎn)品不斷創(chuàng)新推出,影響力也正逐漸滲透至各行各業(yè)及日常生活當(dāng)中。內(nèi)存作為計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的重要組成部分,在為AI加速方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。

內(nèi)存如何為AI加速

? 首先,充足的內(nèi)存容量可以確保AI算法在運(yùn)行時(shí)能夠快速地加載和處理大量的數(shù)據(jù)。當(dāng)內(nèi)存容量不足時(shí),系統(tǒng)可能會(huì)頻繁地從較慢的存儲(chǔ)設(shè)備(如硬盤(pán))中讀取數(shù)據(jù),這將大大降低AI運(yùn)算的速度。相反,擁有足夠大的內(nèi)存可以讓數(shù)據(jù)更順暢地在系統(tǒng)中流動(dòng),減少數(shù)據(jù)加載的時(shí)間,從而提高AI模型的訓(xùn)練和推理速度。

? 其次,高頻內(nèi)存也對(duì)AI加速至關(guān)重要。高頻內(nèi)存能夠在更短的時(shí)間內(nèi)傳輸數(shù)據(jù),使得AI算法能夠更快地獲取所需的信息進(jìn)行計(jì)算。這對(duì)于處理復(fù)雜的AI任務(wù),如深度學(xué)習(xí)中的大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,尤為關(guān)鍵。

紫光國(guó)芯旗下全新國(guó)潮存儲(chǔ)品牌云彣(UniWhen?),推出的墨云藏境系列DDR5 RGB國(guó)風(fēng)內(nèi)存正是高性能存儲(chǔ)的杰出代表之一。

性能與視覺(jué)的雙重盛宴

墨云藏境系列以高品質(zhì)原廠顆粒為基礎(chǔ),搭配十層PCB堆疊設(shè)計(jì),帶來(lái)強(qiáng)大超頻性能及出色的穩(wěn)定性。其不僅提供6000/6400/6800/7200/8000 MT/s在內(nèi)的多種頻段,更支持Intel XMP 3.0與AMD EXPO一鍵超頻技術(shù),無(wú)需復(fù)雜設(shè)置即可輕松解鎖卓越性能表現(xiàn)。經(jīng)云彣(UniWhen)嚴(yán)苛二級(jí)兼容驗(yàn)證測(cè)試,可廣泛兼容市面主流平臺(tái),為AI運(yùn)算提供強(qiáng)大助力。

此外,墨云藏境以古代云鼎為設(shè)計(jì)靈感,其1.8毫米純鋁散熱裝甲表面經(jīng)高光切削工藝,精心雕刻出饕餮紋飾。搭配鏤空云雷紋與頂部1600萬(wàn)色RGB霧化導(dǎo)光條,令用戶體驗(yàn)澎湃性能的同時(shí),也能感受千年文化的獨(dú)特魅力。

國(guó)潮強(qiáng)芯,為AI全面提速

AI理論性能方面,在其余硬件保持不變的情況下,使用Geekbench AI對(duì)墨云藏境系列進(jìn)行測(cè)試,其8000 MT/s頻率版本三項(xiàng)分?jǐn)?shù)分別為33103、48052以及24683。而6000 MT/s頻率的內(nèi)存三項(xiàng)得分則降低至32331、47050和24173。

作為文本類(lèi)AI技術(shù)應(yīng)用的優(yōu)秀案例,LM Studio可提供更廣泛的功能集,包括發(fā)現(xiàn)、下載和運(yùn)行本地LLM,以及應(yīng)用內(nèi)聊天界面以及與OpenAI兼容的本地服務(wù)器接口。借助LM Studio可輕松完成本地大語(yǔ)言模型的部署,而無(wú)需依賴(lài)云端數(shù)據(jù),隱私、安全更有保障。由于模型數(shù)據(jù)龐大,因此對(duì)內(nèi)存容量也有著較高需求。

以墨云藏境系列8000 MT/s頻率32 GB(16GB*2)套裝為例,其在導(dǎo)入7 B大小模型后的對(duì)話響應(yīng)速度可達(dá)14.16 tok/sec,同時(shí)可以看到內(nèi)存占用量已高至14.7 GB。

而在使用16 GB內(nèi)存時(shí),雖內(nèi)存占用量降至10.48 GB(基于Windows的內(nèi)存壓縮及虛擬緩存特性),不過(guò)速度也同步降低到8.07 tok/sec。很明顯,16 GB內(nèi)存應(yīng)對(duì)7 B的數(shù)據(jù)量還是有些捉襟見(jiàn)肘,且回復(fù)時(shí)也存在一個(gè)字一個(gè)字蹦出的遲滯感。如果是導(dǎo)入更大數(shù)據(jù)量的模型,體驗(yàn)就更加無(wú)從談起。

而視頻創(chuàng)作領(lǐng)域中,Topaz Video AI提供了包含分辨率優(yōu)化、視頻降噪、細(xì)節(jié)增強(qiáng)、色彩校正、抖動(dòng)校正等在內(nèi)的多種畫(huà)質(zhì)提升功能,以及針對(duì)不同場(chǎng)景優(yōu)化的多種AI模型。同時(shí)因其簡(jiǎn)單、高效的智能化體驗(yàn),故被用戶廣為推崇。而在硬件要求方面,除對(duì)CPU與GPU有一定要求外,內(nèi)存的影響也不容忽視。

通過(guò)導(dǎo)入一段49秒的480P分辨率視頻,并將輸出分辨率設(shè)置為8K,在內(nèi)存容量保持統(tǒng)一32 GB情況下,直接對(duì)比不同內(nèi)存頻率之間的差異。墨云藏境系列8000 MT/s高頻對(duì)比6000 MT/s頻率內(nèi)存導(dǎo)出時(shí)長(zhǎng)可減少10秒左右。而隨著視頻長(zhǎng)度增加,兩者之間差距還會(huì)更加明顯。對(duì)于后期剪輯工作者來(lái)說(shuō),高頻內(nèi)存顯然是能夠直接提升工作效率的神器之一。

32GB 雙通道 8000 MT/s

32GB 雙通道 6000 MT/s

此外,單雙通道內(nèi)存之間也存在不小差距。在同為8000 MT/s頻率且保持測(cè)試條件不變情況下,雙通道內(nèi)存對(duì)比單通道導(dǎo)出時(shí)長(zhǎng)可減少近1分鐘。

16GB 單通道 8000 MT/s

性能品質(zhì)雙優(yōu),AI體驗(yàn)的關(guān)鍵助力

隨著人工智能(AI)技術(shù)的不斷進(jìn)步和廣泛應(yīng)用,內(nèi)存作為信息處理與交換的核心環(huán)節(jié),其作用愈發(fā)關(guān)鍵。墨云藏境系列憑借高達(dá)8000 MT/s高頻的強(qiáng)悍性能,以及大容量?jī)?yōu)勢(shì),能夠顯著提升AI運(yùn)算效率。同時(shí),嚴(yán)苛的用料標(biāo)準(zhǔn)和生產(chǎn)流程也確保了其可靠性與計(jì)算準(zhǔn)確性。無(wú)論是面對(duì)復(fù)雜多變的AI算法,還是長(zhǎng)時(shí)間高強(qiáng)度的運(yùn)算任務(wù),墨云藏境系列都能從容應(yīng)對(duì),成為AI體驗(yàn)的關(guān)鍵助力。

審核編輯 黃宇