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云數(shù)據(jù)庫“再進(jìn)化”,OB Cloud如何打造云時(shí)代的數(shù)據(jù)底座?

科技云報(bào)到 ? 來源:jf_60444065 ? 作者:jf_60444065 ? 2024-10-31 17:52 ? 次閱讀
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科技云報(bào)到原創(chuàng)。

任何一項(xiàng)技術(shù),都會(huì)隨著時(shí)代和市場(chǎng)的需求變化而演進(jìn)。

進(jìn)入21世紀(jì)10年代,傳統(tǒng)集中式數(shù)據(jù)架構(gòu)越來越難以滿足企業(yè)多元化的業(yè)務(wù)需求。隨著云計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展,大量企業(yè)開始嘗試將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫搬遷至云端。云數(shù)據(jù)庫因其按需擴(kuò)展和按需付費(fèi)等卓越特性,受到了中小企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)客戶的青睞。作為一種新型的數(shù)據(jù)庫形態(tài),云數(shù)據(jù)庫引領(lǐng)了數(shù)據(jù)庫行業(yè)的發(fā)展潮流。

與此同時(shí),從去年的“大模型之戰(zhàn)”,到今年的“AI應(yīng)用之爭(zhēng)”,以ChatGPT為代表的生成式AI對(duì)當(dāng)下的云數(shù)據(jù)庫技術(shù)提出了新的挑戰(zhàn)。從海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分析、管理、運(yùn)算與集成等各個(gè)方面,推動(dòng)云數(shù)據(jù)庫邁新的發(fā)展階段。

10月23日,國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫代表OceanBase在北京舉辦了年度發(fā)布會(huì)。會(huì)上,OceanBase首席科學(xué)家陽振坤表示,從單機(jī)數(shù)據(jù)庫走向分布式數(shù)據(jù)庫,從單模數(shù)據(jù)庫走向多模數(shù)據(jù)庫,從單云數(shù)據(jù)庫走向多云數(shù)據(jù)庫,這是數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域一個(gè)不可逆轉(zhuǎn)的歷史趨勢(shì)。

為了滿足云和AI時(shí)代新的客戶需求,OceanBase全新發(fā)布了4.3.3 GA版本,該版本新增了向量檢索能力,基于向量檢索的多模態(tài)查詢,與全文索引、關(guān)系表二級(jí)索引可融合使用。同時(shí),針對(duì) AP場(chǎng)景進(jìn)行了大幅性能優(yōu)化,進(jìn)一步滿足客戶在云和AI時(shí)代的數(shù)據(jù)管理需求。

云和AI時(shí)代,云數(shù)據(jù)庫為什么是必選項(xiàng)?

根據(jù)Gartner發(fā)布的2023全球云數(shù)據(jù)庫市場(chǎng)份額分析報(bào)告,數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)市場(chǎng)在2023年實(shí)現(xiàn)了13.4%的增長(zhǎng),增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力來自于云數(shù)據(jù)庫平臺(tái),其市場(chǎng)份額現(xiàn)已達(dá)到整體市場(chǎng)的61%,云數(shù)據(jù)庫增量貢獻(xiàn)已經(jīng)超過了90%,谷歌、亞馬遜和微軟等云巨頭因云數(shù)據(jù)庫而顯著受益。

目前,大多數(shù)企業(yè)應(yīng)用的主流數(shù)據(jù)庫形態(tài)還是MySQL和Oracle,這些數(shù)據(jù)庫源于對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定性的第一訴求而構(gòu)建出一套集中、專用、封閉的穩(wěn)態(tài)技術(shù)體系,但都存在一些非常顯著的痛點(diǎn),從而導(dǎo)致傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫廠商市場(chǎng)份額逐漸縮減。

缺乏擴(kuò)展能力,依賴底層硬件性能的提升?,F(xiàn)在很多企業(yè)做的是基于中間件的分庫分表架構(gòu),雖然具備了一定擴(kuò)展能力,但當(dāng)業(yè)務(wù)有新的需求時(shí),分庫分表的動(dòng)作又需要重做一遍,是一項(xiàng)耗時(shí)又費(fèi)力的龐大工程。

在大模型時(shí)代,數(shù)據(jù)的種類與規(guī)模呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng),從時(shí)序數(shù)據(jù)、文檔、結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),甚至圖數(shù)據(jù),這些多模態(tài)數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)管理提出了前所未有的挑戰(zhàn)。企業(yè)迫切需要化繁為簡(jiǎn),實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)庫資源的統(tǒng)一管理,實(shí)現(xiàn)多數(shù)據(jù)庫集群統(tǒng)一納管、資源統(tǒng)一調(diào)度、數(shù)據(jù)統(tǒng)一調(diào)配,并能夠快速響應(yīng)、易于開發(fā)、便捷運(yùn)維。

這些未被充分滿足的需求正在催生一個(gè)極具彈性、具備多模一體化能力的數(shù)據(jù)庫市場(chǎng)。目前來看,這是一片尚未被填補(bǔ)的藍(lán)海,而OB Cloud正是這片藍(lán)海的開拓者之一。

極簡(jiǎn)主義,把簡(jiǎn)單留給用戶

從集中式到分布式、從本地到云上,數(shù)據(jù)架構(gòu)不斷更新,客戶需求也有了新的變化。

多年來,云計(jì)算的發(fā)展讓每個(gè)云都擁有自己的云原生數(shù)據(jù)庫。目前的云原生數(shù)據(jù)庫更多是宿主云原生數(shù)據(jù)庫,大多數(shù)情況下,每個(gè)云平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫只能在這個(gè)平臺(tái)上使用,但用戶在選擇云平臺(tái)時(shí)還有更多的考量,比如客戶所在的云平臺(tái)沒有自己需要的服務(wù),客戶還有容災(zāi)、故障方面的考慮,所以很多客戶希望跨云部署。而OB Cloud作為一個(gè)獨(dú)立的云數(shù)據(jù)庫廠商,可以為客戶基于不同云基礎(chǔ)設(shè)施、不同區(qū)域,提供統(tǒng)一的服務(wù)體驗(yàn)。

OB Cloud是OceanBase在公有云場(chǎng)景的產(chǎn)品形態(tài),2022年推出OB Cloud服務(wù)的同時(shí),OceanBase啟動(dòng)了云數(shù)據(jù)庫戰(zhàn)略,為用戶提供了多模型、多租戶、多工作負(fù)載等核心能力,通過構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu),簡(jiǎn)化技術(shù)棧,應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫上云、HTAP實(shí)時(shí)分析、多模數(shù)據(jù)融合、多基礎(chǔ)設(shè)施等方面的需求。

從OB Cloud推出至今的短短2年時(shí)間,已服務(wù)超過700家客戶,客戶數(shù)年同比增130%,在全球30多個(gè)地理區(qū)域的100多個(gè)可用區(qū)提供服務(wù),并入選了Gartner云數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)魔力象限。

這些成績(jī)背后,自然與OB Cloud自身一體化數(shù)據(jù)庫的定位與技術(shù)支撐息息相關(guān)。

OceanBase自誕生之初起,就秉承“把復(fù)雜留給自己、把簡(jiǎn)單留給客戶”的理念,將“一體化”作為自然而然的選擇。通過分布式架構(gòu)底座將多個(gè)關(guān)鍵能力融合到一個(gè)引擎和一套數(shù)據(jù)庫,從最初的工程一體化、多租戶、多兼容模式,演進(jìn)到HTAP工作負(fù)載一體化(混合事務(wù)/分析處理),再到單機(jī)分布式一體化、SQL+NoSQL一體化、SQL+AI一體化,以及面向未來多云基礎(chǔ)設(shè)施的存算分離引擎,“一體化”的理念一直是OceanBase產(chǎn)品迭代不斷發(fā)展的核心。這種思路也為OB Cloud云數(shù)據(jù)庫帶來了更高性能和更低成本的雙重平衡,讓數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用變得更加簡(jiǎn)單。

OceanBase注意到,在數(shù)據(jù)庫的實(shí)際應(yīng)用中,客戶往往面臨著業(yè)務(wù)規(guī)模不斷增長(zhǎng)、業(yè)務(wù)場(chǎng)景日益復(fù)雜、IT架構(gòu)應(yīng)用漸趨復(fù)雜的難題,造成數(shù)據(jù)庫越用越多、越用越復(fù)雜,而一體化設(shè)計(jì)的云數(shù)據(jù)庫能有效解決相關(guān)問題。

“一體化”的本質(zhì)是用一個(gè)數(shù)據(jù)庫解決80%的問題。從產(chǎn)品的角度看,把OLTP的能力跟OLAP的能力融合在一起,實(shí)現(xiàn)行存列存一體化,一份數(shù)據(jù)既能在線交易,又能實(shí)時(shí)分析。同時(shí),多模一體化同時(shí)支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù),針對(duì)KV、Redis等多種NoSQL類型數(shù)據(jù),只需增加一個(gè)查詢接口,而不是增加一種數(shù)據(jù)庫。面對(duì)正在到來的對(duì)AI時(shí)代,OceanBase也做好了充足準(zhǔn)備,新版本云數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)了SQL+AI的一體化能力,深度融合AI與數(shù)據(jù)庫處理能力,支持多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合查詢,幫助企業(yè)簡(jiǎn)化AI技術(shù)棧,提升AI應(yīng)用構(gòu)建效率。而這些,也是面向未來的云和AI時(shí)代對(duì)云數(shù)據(jù)庫的基本要求。

架構(gòu)設(shè)計(jì)方面,OB Cloud采用一體化技術(shù)棧設(shè)計(jì),從單機(jī)到分布式,從分布式到單機(jī),靈活適應(yīng)業(yè)務(wù)從小規(guī)模到大規(guī)模的增長(zhǎng)需求,適配用戶從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫向云端平滑遷移的需求。不僅可以靈活擴(kuò)縮容,規(guī)?;瘍?yōu)化成本效益,還支持多基礎(chǔ)設(shè)施,屏蔽不同基礎(chǔ)設(shè)施差異,與阿里云、華為云、騰訊云、亞馬遜云科技和Google Cloud等在基礎(chǔ)設(shè)施層面結(jié)合,確??蛻艨梢栽诳缭?、混合云等不同的基礎(chǔ)設(shè)施上獲得一致的體驗(yàn),構(gòu)建多云災(zāi)備體系以及應(yīng)對(duì)高并發(fā)挑戰(zhàn)的需求。

數(shù)據(jù)庫上云可以更好地解決數(shù)字化升級(jí)過程中IT基礎(chǔ)設(shè)施的可靠性及安全性挑戰(zhàn)。OB Cloud支持面向云的多樣化部署形態(tài),如單機(jī)、分布式2F1A、2F1L、3F等,通過異地冷備、異地?zé)醾?、異地多活、跨洲際多活等靈活的多云容災(zāi)方案,幫助客戶避免因單一云基礎(chǔ)設(shè)施不穩(wěn)定的影響,全面保障業(yè)務(wù)穩(wěn)健性和業(yè)務(wù)連續(xù)性。

基于OB Cloud兩年來的快速發(fā)展和廣泛的應(yīng)用實(shí)踐,OB Cloud已獲選全球僅10家的Gartner云數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)魔力象限“榮譽(yù)提及”,2024 Gartner云數(shù)據(jù)庫亞太地區(qū)“客戶之選”和全球“卓越表現(xiàn)者”。

通過OB Cloud的技術(shù)實(shí)踐可以看到,云數(shù)據(jù)庫對(duì)于企業(yè)而言不再是簡(jiǎn)單的節(jié)省成本,而是基于云原生架構(gòu)的構(gòu)建業(yè)務(wù)發(fā)展的廣袤空間。隨著各類新技術(shù)的深入,數(shù)據(jù)庫的技術(shù)革命仍將持續(xù)。只有對(duì)當(dāng)下的數(shù)據(jù)庫技術(shù)進(jìn)行根本性的改造,才能適應(yīng)瞬息萬變的數(shù)字時(shí)代。

提質(zhì)、降本、增效,回歸商業(yè)本質(zhì)

對(duì)于任何技術(shù)革新而言,檢驗(yàn)其成敗的標(biāo)準(zhǔn)都應(yīng)該是能否助力實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景,并為行業(yè)實(shí)現(xiàn)“降本增效”。

作為最早在支付寶內(nèi)部發(fā)起的分布式數(shù)據(jù)庫項(xiàng)目,OceanBase通過支付寶交易類場(chǎng)景的高頻次、高并發(fā)、大流量的淬煉,沉淀了大量的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)。目前,OceanBase已經(jīng)覆蓋支付寶100%核心鏈路,數(shù)據(jù)庫峰值處理能力超過6100萬次/秒,單標(biāo)行數(shù)超過6900億行。目前運(yùn)行數(shù)十億條不同的SQL、數(shù)據(jù)量達(dá)數(shù)百PB、服務(wù)器核數(shù)過百萬,僅存儲(chǔ)一項(xiàng),就幫助支付寶節(jié)省約20億元。

在傳統(tǒng)制造領(lǐng)域,隨著上汽大眾業(yè)務(wù)的不斷擴(kuò)展,其原有的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)逐漸顯露出擴(kuò)容壓力大、查詢性能瓶頸等嚴(yán)峻挑戰(zhàn),尤其是在高并發(fā)活動(dòng)期間,這些問題嚴(yán)重制約了用戶體驗(yàn)的順暢性。為了破解這一困境,上汽大眾采搭載OB Cloud,利用其多模、多租戶、多工作負(fù)載的核心能力,不僅提升了業(yè)務(wù)連續(xù)性,確保關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)7×24小時(shí)穩(wěn)定運(yùn)行。此外,查詢性能提升了5倍,有效應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)洪流與業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜的挑戰(zhàn),為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的實(shí)時(shí)反饋鋪平了道路。

在餐飲領(lǐng)域,海底撈2018年開始選擇陸續(xù)將線上核心業(yè)務(wù)上云。伴隨業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)出現(xiàn)井噴,海底撈對(duì)數(shù)據(jù)庫擴(kuò)展、服務(wù)連續(xù)性、響應(yīng)時(shí)長(zhǎng)、實(shí)時(shí)分析等提出更高要求,底層數(shù)據(jù)庫的升級(jí)勢(shì)在必行。2022年,海底撈將底層數(shù)據(jù)庫遷移至OB Cloud,通過多租戶及高級(jí)壓縮技術(shù)、多級(jí)彈性伸縮、HTAP混合負(fù)載等技術(shù)手段,海底撈整個(gè)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)分析算力提升45%、數(shù)據(jù)庫整體成本節(jié)省50%,同時(shí)更從容絲滑地應(yīng)對(duì)流量洪峰,充分實(shí)現(xiàn)降本增效。2023年6月,海底撈繼續(xù)對(duì)進(jìn)銷存進(jìn)行數(shù)據(jù)庫升級(jí),通過OB Cloud讓數(shù)據(jù)一致性、高并發(fā)、實(shí)時(shí)分析等多維度得到提升,進(jìn)一步滿足精細(xì)化運(yùn)作的要求。不僅確保了海底撈能為用戶提供優(yōu)質(zhì)食材供應(yīng),同時(shí)在物料管理、存儲(chǔ)等環(huán)節(jié)也大大降低了運(yùn)營(yíng)成本。

除了國(guó)內(nèi)市場(chǎng)外,海外市場(chǎng)也是OB Cloud 重點(diǎn)發(fā)力的方向。

目前,OB Cloud的全球服務(wù)網(wǎng)絡(luò)已覆蓋美洲、歐洲、亞洲的30余個(gè)地理區(qū)域,超100個(gè)可用區(qū),無縫對(duì)接阿里云、亞馬遜云科技、谷歌云、華為云、騰訊云等主流公有云平臺(tái),構(gòu)建了強(qiáng)大的生態(tài)體系。此外,OB Cloud還積極與行業(yè)ISV合作,拓寬服務(wù)場(chǎng)景,進(jìn)一步提升服務(wù)能力。

本質(zhì)上來說,無論是國(guó)內(nèi)還是海外,類似Oracle等傳統(tǒng)型的集中式數(shù)據(jù)庫為IDC、為定制化硬件,而應(yīng)用于非通用化硬件場(chǎng)景,云數(shù)據(jù)庫則是為更通用場(chǎng)景而誕生。海外市場(chǎng)同樣存在著對(duì)通用場(chǎng)景數(shù)據(jù)庫的需求。畢竟,在海外想要建設(shè)私有化交付團(tuán)隊(duì)的挑戰(zhàn)比較大,短期內(nèi)投入產(chǎn)出比也不高。

比如在非洲地區(qū),2023年,非洲支付公司PalmPay的核心系統(tǒng)搭載OB Cloud正式投入使用。這也是OceanBase的首個(gè)非洲商業(yè)用戶。目前,PalmPay 的賬務(wù)、交易、支付、收費(fèi)系統(tǒng)均已部署到OB Cloud,在原有的數(shù)據(jù)庫能力支持上,還新增了高級(jí)壓縮,分布式拓展、多可用區(qū)金融級(jí)容災(zāi)、單元化支持等能力。借助OB Cloud完備的運(yùn)維平臺(tái),PalmPay的日常運(yùn)維效率也得以顯著提升。同時(shí),OB Cloud還幫助PalmPay有效實(shí)現(xiàn)降本增效。其中,核心賬務(wù)數(shù)據(jù)庫降本86%,財(cái)務(wù)歷史庫降本71%,整體每月在數(shù)據(jù)庫的支出下降80%。

我們常說,IT技術(shù)永遠(yuǎn)不能取代業(yè)務(wù),而是業(yè)務(wù)的輔助,所以越是簡(jiǎn)單的IT,越能幫助企業(yè)發(fā)揮業(yè)務(wù)“輔助”的特色。

無論企業(yè)應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)的需求是分析、實(shí)時(shí)性,還是一致性,都無需過于復(fù)雜,簡(jiǎn)化本身就是最貼近用戶的做法。即便到了數(shù)字化和智能化的今天,企業(yè)也不希望再度面向“復(fù)雜”,所以極簡(jiǎn)主義是為正道。

從這個(gè)意義上講,OceanBase的一體化戰(zhàn)略和極簡(jiǎn)主義本身就是一種從客戶需求角度出發(fā)的邏輯。數(shù)據(jù)處理走向一體化融合,也遵循了簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的原則,這將是云數(shù)據(jù)庫行業(yè)未來發(fā)展的必經(jīng)之路。

【關(guān)于科技云報(bào)到】 企業(yè)級(jí)IT領(lǐng)域Top10新媒體。聚焦云計(jì)算、人工智能、大模型、網(wǎng)絡(luò)安全、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等企業(yè)級(jí)科技領(lǐng)域。原創(chuàng)文章和視頻獲工信部權(quán)威認(rèn)可,是世界人工智能大會(huì)、數(shù)博會(huì)、國(guó)家網(wǎng)安周、可信云大會(huì)與全球云計(jì)算等大型活動(dòng)的官方指定傳播媒體之一。

審核編輯 黃宇

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    的頭像 發(fā)表于 11-27 14:56 ?591次閱讀

    華納香港服務(wù)器數(shù)據(jù)庫索引優(yōu)化策略

    )實(shí)施有效的索引優(yōu)化策略。無論您是IT管理員還是開發(fā)人員,了解這些技巧都能幫助您優(yōu)化數(shù)據(jù)庫效率,確保業(yè)務(wù)高效運(yùn)轉(zhuǎn)。下面,華納(hncloud)將通過結(jié)構(gòu)化分析,一步步解析香港服務(wù)器數(shù)據(jù)庫索引優(yōu)化的最佳實(shí)踐。
    的頭像 發(fā)表于 10-16 17:06 ?522次閱讀

    mysql數(shù)據(jù)恢復(fù)—mysql數(shù)據(jù)庫表被truncate的數(shù)據(jù)恢復(fù)案例

    ECS網(wǎng)站服務(wù)器,linux操作系統(tǒng),部署了mysql數(shù)據(jù)庫。工作人員在執(zhí)行數(shù)據(jù)庫版本更新測(cè)試時(shí),錯(cuò)誤地將本應(yīng)在測(cè)試執(zhí)行的sql腳本在生產(chǎn)
    的頭像 發(fā)表于 09-11 09:28 ?876次閱讀
    mysql<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)—mysql<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫</b>表被truncate的<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)案例

    數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)恢復(fù)—服務(wù)器異常斷電導(dǎo)致Oracle數(shù)據(jù)庫故障的數(shù)據(jù)恢復(fù)案例

    Oracle數(shù)據(jù)庫故障: 某公司一臺(tái)服務(wù)器上部署Oracle數(shù)據(jù)庫。服務(wù)器意外斷電導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫報(bào)錯(cuò),報(bào)錯(cuò)內(nèi)容為“system01.dbf需要更多的恢復(fù)來保持一致性”。該Oracle數(shù)據(jù)庫
    的頭像 發(fā)表于 07-24 11:12 ?647次閱讀
    <b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫</b><b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)—服務(wù)器異常斷電導(dǎo)致Oracle<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫</b>故障的<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)案例

    數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)恢復(fù)—MongoDB數(shù)據(jù)庫文件丟失的數(shù)據(jù)恢復(fù)案例

    MongoDB數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)恢復(fù)環(huán)境: 一臺(tái)操作系統(tǒng)為Windows Server的虛擬機(jī)上部署MongoDB數(shù)據(jù)庫。 MongoDB數(shù)據(jù)庫故障: 工作人員在MongoDB服務(wù)仍
    的頭像 發(fā)表于 07-01 11:13 ?642次閱讀
    <b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫</b><b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)—MongoDB<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫</b>文件丟失的<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)案例

    數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)恢復(fù)—SQL Server數(shù)據(jù)庫被加密如何恢復(fù)數(shù)據(jù)?

    SQL Server數(shù)據(jù)庫故障: SQL Server數(shù)據(jù)庫被加密,無法使用。 數(shù)據(jù)庫MDF、LDF、log日志文件名字被篡改。
    的頭像 發(fā)表于 06-25 13:54 ?675次閱讀
    <b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫</b><b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)—SQL Server<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫</b>被加密如何恢復(fù)<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>?

    MySQL數(shù)據(jù)庫是什么

    MySQL數(shù)據(jù)庫是一種 開源的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(RDBMS) ,由瑞典MySQL AB公司開發(fā),后被Oracle公司收購。它通過結(jié)構(gòu)化查詢語言(SQL)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理和操作,廣泛應(yīng)用于Web
    的頭像 發(fā)表于 05-23 09:18 ?1218次閱讀

    HarmonyOS5服務(wù)技術(shù)分享--函數(shù)預(yù)加載文章整理

    ) { // 首次調(diào)用時(shí)加載配置 configCache = await loadConfigFromDB(); // 假設(shè)從數(shù)據(jù)庫讀取 } // 使用緩存配置處理請(qǐng)求 const result
    發(fā)表于 05-22 20:33

    HarmonyOS5服務(wù)技術(shù)分享--數(shù)據(jù)庫使用指南

    ? 華為數(shù)據(jù)庫(CloudDB)在HarmonyOS中的使用指南 ? ??嗨,開發(fā)者朋友們!?? 今天咱們來聊聊華為數(shù)據(jù)庫(CloudDB)在HarmonyOS應(yīng)用中的集成和使用技
    發(fā)表于 05-22 18:29

    HarmonyOS5服務(wù)技術(shù)分享--ArkTS開發(fā)Node環(huán)境

    ? 性能優(yōu)化 ??冷啟動(dòng)優(yōu)化??:保持函數(shù)輕量(建議代碼包<10MB),使用require按需加載模塊。 ??緩存機(jī)制??:利用數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)高頻訪問數(shù)據(jù),減少重復(fù)計(jì)算。 ?? 常見問題
    發(fā)表于 05-22 17:21

    nRF Cloud Wi-Fi 定位服務(wù)

    中實(shí)現(xiàn)高性能和超低功耗。對(duì)于 Wi-Fi 定位請(qǐng)求,nRF Cloud 可借助 Wi-Fi 數(shù)據(jù)庫計(jì)算設(shè)備位置,該數(shù)據(jù)庫包含不同 Wi-Fi 網(wǎng)絡(luò)的坐標(biāo)。然后,設(shè)備位置將從 nRF Cloud
    發(fā)表于 04-17 15:07

    數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)恢復(fù)——MongoDB數(shù)據(jù)庫文件拷貝后服務(wù)無法啟動(dòng)的數(shù)據(jù)恢復(fù)

    MongoDB數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)恢復(fù)環(huán)境: 一臺(tái)Windows Server操作系統(tǒng)虛擬機(jī)上部署MongoDB數(shù)據(jù)庫。 MongoDB數(shù)據(jù)庫故障: 管理員在未關(guān)閉MongoDB服務(wù)的
    的頭像 發(fā)表于 04-09 11:34 ?867次閱讀
    <b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫</b><b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)——MongoDB<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫</b>文件拷貝后服務(wù)無法啟動(dòng)的<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)