在當前的醫(yī)療健康領域，AI 的重要性愈發(fā)凸顯。NVIDIA AI 正加速推進藥物研發(fā)，致力于減少藥物的研發(fā)時間和成本，使更多的老年患者能夠更快獲得關鍵治療。

無論是搜索存儲海量數(shù)據(jù)的分子數(shù)據(jù)庫，還是模擬分子與人體之間復雜的生物化學反應過程，由 NVIDIA 提供技術支持的解決方案幫助制藥公司實現(xiàn)了分析能力、數(shù)據(jù)處理效率及可擴展性方面的提升。

NVIDIA BioNeMo 是一個生成式 AI 平臺，可為藥物研發(fā)提供開發(fā)、定制和部署基礎模型所需的服務。

BioNeMo 已在制藥公司、科技生物公司和軟件公司中被廣泛采用。它提供了一種全新的計算方法，使科學家能夠在低代碼、用戶友好的環(huán)境進行生成式 AI 研究，從而減少實驗，甚至在某些情況下可以完全取代實驗。

NVIDIA 加速的軟件開發(fā)套件和工具，包括Parabricks、MONAI、NeMo、Riva、Metropolis，現(xiàn)已通過NVIDIA CUDA-X 微服務提供訪問，以加速藥物研發(fā)、醫(yī)學影像、基因組學分析等醫(yī)療工作流。

研究人員、開發(fā)者和醫(yī)療從業(yè)人員使用這些微服務可以輕松地將 AI 集成到全新的和現(xiàn)有的應用中，并在從云端到本地等任何地點運行這些應用，從而增強他們所從事的生命救助工作。

NVIDIA NIM Agent Blueprint被稱為“用于加速藥物研發(fā)的生成式虛擬篩選”，能夠更加智能、高效地識別和改進虛擬苗頭化合物。

其核心是三個基本的 AI 模型：

AlphaFold2因其為蛋白質結構預測帶來的突破而聞名，該模型現(xiàn)作為一項 NVIDIA NIM 提供。

MolMIM 是 NVIDIA 開發(fā)的一個新模型，可在生成分子的同時，優(yōu)化多種特性，例如提高溶解性、降低毒性等。

DiffDock是一種先進的工具，可用于快速構建小分子與其蛋白質靶標相結合的模型。

這些模型一同改善了“苗頭到先導”的流程，使其變得更加快速高效。

NVIDIA 在 AI 和加速計算的助力下將加速推進藥物研發(fā)進程，為醫(yī)療領域帶來更多的突破與可能。