chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

Taro 鴻蒙技術(shù)內(nèi)幕系列(三) - 多語言場景下的通用事件系統(tǒng)設(shè)計

京東云 ? 來源:京東零售 朱天健 ? 作者:京東零售 朱天健 ? 2024-11-27 11:42 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

作者:京東零售 朱天健

基于 Taro 打造的京東鴻蒙 APP 已跟隨鴻蒙 Next 系統(tǒng)公測,本系列文章將深入解析 Taro 如何實現(xiàn)使用 React 開發(fā)高性能鴻蒙應用的技術(shù)內(nèi)幕

背景

在鴻蒙生態(tài)系統(tǒng)中,雖然原生應用通?;?ArkTS 實現(xiàn),但在實際研發(fā)過程中發(fā)現(xiàn),使用 C++ 可以顯著提升應用框架和業(yè)務的性能表現(xiàn)。隨著鴻蒙系統(tǒng)的不斷迭代升級,不同語言環(huán)境間的協(xié)作已成為不可或缺的開發(fā)范式,共同構(gòu)建了更豐富的研發(fā)生態(tài)。

Taro 通過接入鴻蒙端的 C-API 相關(guān)能力,將組件、樣式布局等運行時邏輯下沉到 C++ 層,從而極大地提升了頁面的渲染性能。

在這樣的背景下,構(gòu)建一套在 C++、ArkTS 等不同語言環(huán)境之間高效通信的事件系統(tǒng),成為了一個極具價值,對于 Taro 來說也是必修的課題。

多語言環(huán)境的事件處理機制

Harmony 端的適配過程中,事件系統(tǒng)扮演著雙重角色:不僅驅(qū)動應用、頁面和各模塊組件的生命周期,還因為 ArkTS 和業(yè)務代碼(JS)之間存在人為設(shè)定的界限,需要事件作為橋梁,以便 JS 能夠調(diào)用 ArkTS 的原生能力。

跨語言環(huán)境事件驅(qū)動架構(gòu)的設(shè)計考量

在設(shè)計跨語言環(huán)境的事件驅(qū)動架構(gòu)時,需要同時考慮 ArkTS、JS 和 C++ 等多個語言環(huán)境的限制和運行時差異。如何實現(xiàn)事件在這些環(huán)境之間的有序傳遞,以驅(qū)動頁面和組件的生命周期,是事件系統(tǒng)設(shè)計的重要考量。

wKgZPGdGlSOAPZcrAAGmqc6Gcg8659.png

通過 C++ 實現(xiàn)事件的底層邏輯,構(gòu)建一個高效的事件管理系統(tǒng),可以有效避免冗余接口的設(shè)計。同時,與鴻蒙的 C-API 支持的事件系統(tǒng)對接,將各類事件分發(fā)到不同語言環(huán)境,確??缯Z言環(huán)境的事件分發(fā)與處理的有序性、高效性。

wKgZO2dGlSSAf2CAAAHX5DoMO1s102.png

回顧 Taro 開始適配鴻蒙至今,事件系統(tǒng)也隨之經(jīng)歷了從簡單到完善的演進歷程。從最初在 ArkTS 方案中的基礎(chǔ)實現(xiàn),到隨著 Taro for Harmony 方案迭代發(fā)展,事件系統(tǒng)的設(shè)計也面臨 ArkTS 帶來的一些限制。

在 ArkTS 語言環(huán)境中事件架構(gòu)的局限性

基于 ArkTS 語言環(huán)境實現(xiàn)的事件架構(gòu),在性能方面存在較大局限性。特別是在事件冒泡過程中,性能較差的語法,和回調(diào)邏輯可能會導致性能嚴重劣化,甚至阻塞主線程。這不僅會影響應用的響應速度,更有甚者可能對整體用戶體驗產(chǎn)生負面影響。

wKgZPGdGlSSAHGGSAADA2t22D_w421.png

為了解決這些問題,提升性能以保證用戶體驗成為關(guān)鍵目標。通過將事件處理邏輯下沉到 C++ 層,并置于后臺線程執(zhí)行等優(yōu)化手段。能夠有效提高代碼執(zhí)行效率,同時避免邏輯阻塞主線程導致的延遲響應,以提升應用的流暢性,提供更佳的用戶體驗。

wKgZO2dGlSWAFW8dAADnlqBBExY053.png

構(gòu)建多語言環(huán)境下的事件系統(tǒng)

在構(gòu)建多語言環(huán)境下的事件系統(tǒng)時,首要考慮各種類型的事件,比如:鴻蒙提供的組件通用事件、手勢等。事件系統(tǒng)需要有效地管理這些不同的事件來源,并根據(jù)框架和用戶的監(jiān)聽行為有序進行事件的分發(fā)。

wKgZPGdGlSWAV9nbAADVPJmdvnw220.png

在這些事件類型中,大致可以分為普通事件和節(jié)點事件兩類。前者涵蓋系統(tǒng)層面和應用、組件等生命周期的變化,通常由系統(tǒng)或應用狀態(tài)的改變觸發(fā),主要由事件中心(eventCenter)來處理;節(jié)點事件則與 DOM Tree 緊密相關(guān),這些事件通常需要快速響應,以確保用戶界面的流暢性和交互的即時性。

事件中心(eventCenter)的實現(xiàn)

作為 Taro 運行時中的基礎(chǔ)模塊,事件中心專注于處理系統(tǒng)事件和生命周期。它允許框架和應用開發(fā)者在后臺線程注冊事件隊列,并異步分發(fā)事件,從而有效減輕主線程的負擔。事件中心能夠快速響應各種事件,同時具備健壯的錯誤處理機制,幫助開發(fā)者快速定位和解決事件回調(diào)中的問題,從而提升開發(fā)效率和系統(tǒng)穩(wěn)定性。

事件監(jiān)聽與分發(fā)

開發(fā)者可以在 C++ 和 ArkTS 等多種語言環(huán)境中創(chuàng)建事件監(jiān)聽器,并將相應的回調(diào)函數(shù)添加到事件隊列中。這一機制允許開發(fā)者在不同的編程語言中靈活地定義和處理事件響應邏輯。

當事件觸發(fā)時,會根據(jù)不同語言環(huán)境的運行時差異,將事件參數(shù)轉(zhuǎn)換為對應的格式。這種參數(shù)轉(zhuǎn)換確保了各語言環(huán)境能夠正確理解并處理事件及包含的數(shù)據(jù),無論是簡單的數(shù)據(jù)類型還是復雜的對象結(jié)構(gòu),都能在不同語言之間無縫傳遞。

wKgZO2dGlSWAX-UNAAC4KKWUoWs688.png

事件隊列會根據(jù)監(jiān)聽器的類型,按照預定義的順序,將事件分發(fā)到相應的語言環(huán)境中。這樣一來,每個監(jiān)聽器都能在其所屬的環(huán)境中高效地執(zhí)行對應的回調(diào)函數(shù)。通過這種方式,不僅可以實現(xiàn)了跨語言的事件處理,優(yōu)化事件的分發(fā)效率,并確保應用在響應用戶交互時保持高性能和高穩(wěn)定性。

需要注意的是,受限于底層限制,在 ArkTS 環(huán)境中注冊的事件需要回到主線程執(zhí)行,同時在鴻蒙端不支持 Symbol 類型的事件。

節(jié)點事件處理(domEvent)

在 HTML 中,節(jié)點事件處理流程會如下圖所示,事件從根節(jié)點開始向下傳播至目標節(jié)點,觸發(fā)后再從目標節(jié)點順著節(jié)點樹向上冒泡。在鴻蒙端實現(xiàn)中,Taro 基于這一事件傳播流程,為開發(fā)者提供一致的事件處理機制。

事件類型

在 Taro 框架中,節(jié)點主要處理三種類型的事件:鴻蒙事件、鴻蒙手勢事件和自定義事件。這些事件都是從TaroElement上進行監(jiān)聽和觸發(fā)的。根據(jù)事件的類型不同,節(jié)點會從相應的事件源設(shè)置Receiver(事件接收器)來進行監(jiān)聽并處理回調(diào)邏輯。

wKgZPGdGlSaAPAyhAAFa9l80Ruk679.png

鴻蒙事件和鴻蒙手勢事件分別通過RenderNode注冊到Receiver,確保事件能夠正確地傳遞和觸發(fā)。而自定義事件則根據(jù)節(jié)點實現(xiàn)或用戶自行觸發(fā),以滿足各種不同類型的交互響應。

事件傳播

當TaroElement上的事件被觸發(fā)后,事件會沿著節(jié)點樹向上傳播。每個節(jié)點依次接收到事件,并執(zhí)行相應的回調(diào)。執(zhí)行完回調(diào)后,會檢查開發(fā)者是否阻止冒泡,以決定是否繼續(xù)向上傳播。事件從目標節(jié)點開始,逐級往上直到根節(jié)點或者冒泡被阻止。

wKgZO2dGlSaAZxgwAABZX9izNiM649.png


這允許開發(fā)者在事件傳播過程中,通過任意節(jié)點處理或攔截事件來調(diào)整業(yè)務邏輯實現(xiàn),以更靈活的方式在特定節(jié)點上執(zhí)行邏輯,或通過阻止冒泡避免對上層節(jié)點的影響。這樣的設(shè)計對于前端開發(fā)者來說,更加熟悉、直觀。

鴻蒙系統(tǒng)的底層節(jié)點事件也有自己的傳播邏輯,但由于其機制與 ArkNode 節(jié)點樹差異,為避免其事件干擾,需要阻止其冒泡行為并接管其傳播流程,以確保事件傳播與節(jié)點樹正確關(guān)聯(lián)。

事件回調(diào)

由于節(jié)點事件也需要回調(diào) JS 環(huán)境中執(zhí)行,根據(jù)事件類型的不同,按照 Web 標準將相應的節(jié)點、值和方法如 target、stopPropagation、value 等等掛載到事件對象上。通過執(zhí)行當前回調(diào)的序列化方法,確保事件在不同語言環(huán)境傳遞時,可以保證其回調(diào)對象能力一致、參數(shù)完整。

在 C++ 中,許多組件依賴于事件機制來實現(xiàn)功能。例如,通過鴻蒙事件更新組件屬性,還有各個組件節(jié)點間的事件傳遞等。這些組件利用事件機制來確保數(shù)據(jù)變化能夠及時反映,并且用戶交互能夠順利傳遞到系統(tǒng)的各個部分。

總結(jié)與展望

在多語言環(huán)境中,確保事件在不同語言環(huán)境傳遞時的一致性尤為重要,各個模塊以及應用內(nèi)不同頁面或組件通過事件解耦驅(qū)動來提升可維護性。當前的解決方案有效提升了系統(tǒng)的響應速度和模塊間的協(xié)作能力。

當下方案實現(xiàn)中仍然存在一些問題,比如早期通過事件繞過 ArkTS 與 JS 之間相互調(diào)用限制等場景,可以通過 TurboModule 來提供更加直接的調(diào)用方案。

未來,在 Taro for Harmony 場景下,各語言模塊的協(xié)同將進一步增強。基于事件系統(tǒng)的設(shè)計,可以有效地解耦模塊間邏輯,實現(xiàn)更靈活的組合。

審核編輯 黃宇

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 系統(tǒng)設(shè)計
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    169

    瀏覽量

    22656
  • 鴻蒙
    +關(guān)注

    關(guān)注

    60

    文章

    2838

    瀏覽量

    45331
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    開源鴻蒙技術(shù)大會2025丨編譯器與編程語言分論壇:語言驅(qū)動系統(tǒng)創(chuàng)新,編譯賦能生態(tài)繁榮

    在萬物智聯(lián)的時代背景,操作系統(tǒng)底層能力的構(gòu)建離不開編程語言與編譯器的關(guān)鍵支撐。作為開源鴻蒙生態(tài)的核心技術(shù)
    的頭像 發(fā)表于 11-20 17:24 ?424次閱讀
    開源<b class='flag-5'>鴻蒙</b><b class='flag-5'>技術(shù)</b>大會2025丨編譯器與編程<b class='flag-5'>語言</b>分論壇:<b class='flag-5'>語言</b>驅(qū)動<b class='flag-5'>系統(tǒng)</b>創(chuàng)新,編譯賦能生態(tài)繁榮

    【置頂公告】視美泰開源鴻蒙系列產(chǎn)品業(yè)務咨詢與商務合作通道正式開啟!

    設(shè)計。 生態(tài)解決方案整合智慧政務、智慧醫(yī)療、智慧園區(qū)、智慧教育、智慧安平、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域鴻蒙系統(tǒng)集成與場景落地。 技術(shù)授權(quán)與聯(lián)合創(chuàng)新OpenHarmony生態(tài)兼容性認證、
    發(fā)表于 10-20 16:23

    阿里巴巴國際站關(guān)鍵字搜索 API 實戰(zhàn):3 步搞定多語言適配 + 限流破局,詢盤量提升 40%

    跨境電商API開發(fā)常陷合規(guī)、多語言、限流等坑。本文詳解從國際合規(guī)(GDPR/CCPA)到參數(shù)優(yōu)化、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化及區(qū)域化搜索的全鏈路方案,附Python代碼模板與緩存重試架構(gòu),助力提升調(diào)用成功率至99%+,精準詢盤增長42%。
    的頭像 發(fā)表于 10-20 14:44 ?701次閱讀

    速賣通全球運營利器:商品詳情接口多語言 + 合規(guī) + 物流適配技術(shù)全解析

    速賣通全球化適配是跨境成功關(guān)鍵!本文詳解2025最新接口方案,涵蓋多語言智能翻譯、合規(guī)自動校驗、物流精準推薦與性能優(yōu)化四大模塊,助力商家提升轉(zhuǎn)化率30%+,降低風險,提效80%。附實操代碼與新手步走策略,適合所有想出海的賣家。
    的頭像 發(fā)表于 10-16 09:30 ?309次閱讀
    速賣通全球運營利器:商品詳情接口<b class='flag-5'>多語言</b> + 合規(guī) + 物流適配<b class='flag-5'>技術(shù)</b>全解析

    Taro on HarmonyOS 技術(shù)架構(gòu)深度解析

    2025 年 6 月,在華為開發(fā)者大會 2025 開發(fā)者場景技術(shù)共建分論壇,本文作者進行了《京東 Taro 框架鴻蒙版本正式開源 助力鴻蒙
    的頭像 發(fā)表于 08-04 16:10 ?558次閱讀
    <b class='flag-5'>Taro</b> on HarmonyOS <b class='flag-5'>技術(shù)</b>架構(gòu)深度解析

    EASY EAl Orin Nano(RK3576) whisper語音識別訓練部署教程

    1Whisper簡介Whisper是OpenAI開源的,識別語音識別能力已達到人類水準自動語音識別系統(tǒng)。Whisper作為一個通用的語音識別模型,它使用了大量的多語言和多任務的監(jiān)督數(shù)據(jù)來訓練,能夠在
    的頭像 發(fā)表于 07-25 15:21 ?529次閱讀
    EASY EAl Orin Nano(RK3576) whisper語音識別訓練部署教程

    開源系統(tǒng)適配:聚徽分享國產(chǎn)工控平板在 Linux / 鴻蒙系統(tǒng)技術(shù)優(yōu)化

    工控平板進行技術(shù)優(yōu)化,實現(xiàn)與 Linux、鴻蒙系統(tǒng)的高效適配,成為行業(yè)關(guān)注的焦點。 一、Linux 系統(tǒng)國產(chǎn)工控平板的
    的頭像 發(fā)表于 06-13 16:29 ?692次閱讀

    京東開源Taro on HarmonyOS C-API版本

    近日,京東正式開源了Taro on HarmonyOS C-API 版本,為鴻蒙應用跨端開發(fā)提供高性能框架。這次版本的發(fā)布,帶來了更豐富的樣式適配、更高效的渲染性能、更全面的組件支持,讓開發(fā)者以Web范式的方式來開發(fā)出媲美鴻蒙
    的頭像 發(fā)表于 06-09 09:19 ?924次閱讀
    京東開源<b class='flag-5'>Taro</b> on HarmonyOS C-API版本

    開源鴻蒙開發(fā)新體驗,開鴻Bot系列今日開啟預售!

    技術(shù)支持與配套文檔資源支持、打造開源鴻蒙開發(fā)者的“標準配置”等,這將進一步降低開發(fā)者參與開源鴻蒙生態(tài)建設(shè)的門檻。 開鴻Bot系列的推出,開啟了開源
    發(fā)表于 05-16 14:13

    快手上線鴻蒙應用高性能解決方案:數(shù)據(jù)反序列化性能提升90%

    通用能力、垂類行業(yè)等場景推出系列開發(fā)者場景化解決方案,不斷提升鴻蒙應用的創(chuàng)新體驗和開發(fā)效率,與廣大開發(fā)者共建繁榮的
    發(fā)表于 05-15 10:01

    語言康復行業(yè)首家!陽光語言正式接入DeepSeek

    “新”與“老”的結(jié)合,將融合和迸發(fā)更多可能性,為更多語言障礙者提供更加科學、智能、精準的服務。 智能問答 一觸即達 在陪伴孩子成長的過程中,家長會面臨方方面面的問題,發(fā)音不準、口吃、語言發(fā)育遲緩等等。面對這些語言發(fā)育問題,家長該
    的頭像 發(fā)表于 03-06 14:14 ?474次閱讀
    <b class='flag-5'>語言</b>康復行業(yè)首家!陽光<b class='flag-5'>語言</b>正式接入DeepSeek

    鴻蒙文件傳輸方庫上線開源鴻蒙社區(qū) 十行代碼實現(xiàn)大文件高速傳輸

    “super_fast_file_trans”,下載使用。未來,華為也將持續(xù)創(chuàng)新,面向底座技術(shù)、通用能力、垂類行業(yè)等場景推出系列開發(fā)者場景
    發(fā)表于 03-06 10:29

    了解DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1兩個大模型的不同定位和應用選擇

    DeepSeek-V3 更適合聊天機器人、內(nèi)容創(chuàng)作、多語言翻譯、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析等通用需求。 DeepSeek-R1 聚焦科研輔助、數(shù)學教育、金融建模、代碼審查等需強邏輯推理的場景,尤其在需要分步推導(如數(shù)
    發(fā)表于 02-14 02:08

    Meta與UNESCO合作推動多語言AI發(fā)展

    Meta最近宣布了一項與聯(lián)合國教科文組織(UNESCO)合作的全新計劃——語言技術(shù)伙伴計劃。該計劃旨在收集多種語言的語音錄音和文字記錄,以推動未來開放可用的人工智能(AI)技術(shù)的發(fā)展,
    的頭像 發(fā)表于 02-08 11:04 ?883次閱讀

    微軟Copilot Voice升級,積極拓展多語言支持

    近日,據(jù)報道,微軟近期在人工智能領(lǐng)域取得了新的進展,正積極拓展其Copilot Voice的多語言支持功能。這一舉措標志著微軟在語音識別和自然語言處理技術(shù)上又邁出了重要一步。 此次Copilot
    的頭像 發(fā)表于 02-06 14:10 ?688次閱讀