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【實戰(zhàn)】人工智能0基礎(chǔ)入門:基于Python+OpenCV的車牌識別項目(課程+平臺實踐)

華清遠見工控 ? 2024-12-16 10:43 ? 次閱讀
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01 引言

隨著智能交通系統(tǒng)的發(fā)展,車牌識別技術(shù)在車輛管理、交通監(jiān)控、停車收費等多個領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。接下來小編將帶你深入了解車牌識別項目的全流程,從理論基礎(chǔ)到實際應(yīng)用,讓你掌握如何構(gòu)建一個高效、準確的車牌識別系統(tǒng)項目。

02 項目功能

本項目致力于利用攝像頭捕獲的圖像數(shù)據(jù),通過先進的圖像處理和模式識別技術(shù),實現(xiàn)對車牌的自動檢測與識別。項目的核心在于精準的圖像預(yù)處理和特征提取技術(shù),這些技術(shù)能夠使系統(tǒng)有效地從復(fù)雜背景中識別出車牌,并準確讀取車牌上的信息。

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03 操作步驟

車牌圖片可以來源于本地,也可以來源于元宇宙在線實驗平臺3D視覺場景。

步驟一:車牌定位

①高斯去噪

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②圖片灰度化

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③開運算

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④圖像合并

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⑤自適應(yīng)二值化

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⑥找到圖像邊緣

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⑦使用開運算和閉運算讓圖像邊緣成為一個整體

wKgZO2dfk9yATvf4AADt0mc_NIQ282.pngwKgZPGdfk9yATL-1AAEJTHsN_Fo332.png

⑧查找圖像邊緣整體形成的矩形區(qū)域,可能有很多,車牌就在其中一個矩形區(qū)域中

wKgZO2dfk9yAYTdJAAL4wbhpOgM528.png

⑨車牌形狀矯正

wKgZPGdfk92AKNhOAAOQWdOx534885.pngwKgZO2dfk9yAEoZzAAJ02bD2Dcg789.png

⑩開始使用顏色定位,排除不是車牌的矩形,目前只識別藍、綠、黃車牌

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通過上述步驟,最終可以定位好完整的車牌。

步驟二:車牌識別

①車牌轉(zhuǎn)換二值化

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②查找水平直方圖波峰以及垂直直方圖波峰

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③結(jié)束排查輪廓,識別出車牌

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上述操作過程就是一個完整的車牌識別項目,通過先進的圖像處理技術(shù),實現(xiàn)了從道路圖像中自動檢測和識別車牌號碼,提高了交通監(jiān)控和車輛管理的效率,推動了智能交通系統(tǒng)向更高級別的自動化發(fā)展。

04 項目實戰(zhàn)課

大家要想自己完整實現(xiàn)上面的項目,我們提供一整套Python+OpenCV”體系化課程,從python零基礎(chǔ)入門到最終的項目實戰(zhàn),手把手帶你完成車牌識別項目,0基礎(chǔ)都可以學會。

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課程適用人群

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課程內(nèi)容及大綱

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05 項目實戰(zhàn)平臺

車牌識別項目的全部操作依托元宇宙人工智能在線實驗平臺進行,平臺為學習者們提供了一個高效、靈活的環(huán)境,可以在平臺上無限次試錯,在項目實現(xiàn)過程中不斷調(diào)試參數(shù),直到實現(xiàn)預(yù)期結(jié)果,更好地理解算法工作原理

平臺特色

【算法原理講解】

平臺將算法進行拆分與可視化,把算法拆分成多個組件,復(fù)雜的東西一旦進行拆分(分而治之)就會變得簡單多了,然后通過平臺仿真動畫深入淺出的講解原理,理解算法每一環(huán)節(jié)的原理及運行結(jié)果,而且我們可以交互式地動態(tài)調(diào)整算法參數(shù),實時看算法運行結(jié)果變化,更好的去理解算法的原理,讓算法學習更加直觀和有趣。

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【代碼編程實現(xiàn)】

人工智能在線實驗平臺可以將人工智能算法,快速生成Python代碼,而且當算法組件動態(tài)調(diào)參時,也可以看到Python代碼的實時變化,算法和代碼一一對應(yīng),這個功能可以幫助初學者快速的去應(yīng)用算法,跑起來,看到效果,產(chǎn)生學習的興趣。然后在算法應(yīng)用學習中,去理解代碼,去加深Python編程學習,這樣邊學邊用編程學習更高效。

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【3D項目實戰(zhàn)】

平臺采用“3D應(yīng)用場景案例實戰(zhàn)”教學,提供眾多3D場景化綜合項目實戰(zhàn),包括:智能分揀系統(tǒng)、智能駕駛系統(tǒng)、智能垃圾分類、智能對話系統(tǒng)等。

邏輯與算法可接入系統(tǒng)里預(yù)設(shè)的3D場景中,實現(xiàn)可視化交互體驗,覆蓋從數(shù)據(jù)采集、標注、模型訓練、預(yù)測、部署到測試的整個項目周期,打造人工智能沉浸式實操環(huán)境。學生既能體驗全鏈路落地實戰(zhàn)項目,填補理論與實踐之間的鴻溝,又能提高實際操作能力和解決問題的能力。還可將程序通過編程接口API輕松部署到硬件平臺,進行遷移學習,為AI基礎(chǔ)學習和可視化算法實踐提供強大的項目落地應(yīng)用平臺。

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平臺教學子系統(tǒng)

上面車牌識別項目主要就是用到平臺教學子系統(tǒng)中的機器視覺部分,平臺除此之外,還提供很多系統(tǒng)子模塊,如:機器學習深度學習基礎(chǔ)、CV-卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、視覺經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、NLP循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、CV-NLP-Transformer、綜合項目應(yīng)用場景等,將理論知識變得直觀生動,同時為理論知識的應(yīng)用提供了項目開發(fā)與實踐的環(huán)境。

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