日前，2024中國研究生創(chuàng)“芯”大賽·EDA精英挑戰(zhàn)賽(以下簡稱EDA競賽)決賽在南京江北新區(qū)舉辦。今年EDA競賽首次升級為國賽，在全國超過500個參賽隊伍中，來自華南理工大學的"EDA240931參賽隊"從芯華章賽道脫穎而出，斬獲僅有2支隊伍能獲得的菁英杯大獎，祝賀!

芯華章賽題

聚焦IC工程師在回歸測試的真實難題

今年芯華章賽題「基于仿真波形的回歸測試錯誤自動化診斷與分類」聚焦于一個典型場景：IC工程師每天要做回歸測試。

面對每天產生的大量的驗證數據，目前主要依靠人工的方式進行問題定位，效率低下。我們期待AI技術能幫助到這個實際的驗證場景，但是，日常的回歸數據相比于訓練AI模型所需要的數據又顯得不足，這就是真實的IC工程師面臨的難題和挑戰(zhàn)。

如何有效解決這個問題，我們模擬了真實的回歸場景，設計了這個很有挑戰(zhàn)的題目，并首次創(chuàng)新性引入了打榜機制，學生每日可以提交作品進行打榜競爭，作品提交率提升至74%，做到結果公平公正，晉級成績0申訴。

祝賀此次獲獎的參賽隊伍，同時感謝國防科技大學李暾教授作為芯華章賽題Chair的辛苦付出，以及在賽題打磨，培訓，答疑中做出貢獻的專家老師們!

讓AI真正的發(fā)揮作用

芯華章科技研發(fā)總監(jiān)黃世杰表示：“近幾年，將AI和EDA相結合，正逐漸成為熱點。但如何應用好AI，讓AI真正的發(fā)揮作用，仍然有不小的難度。這其中最大的困難之一，就是訓練數據的獲取。很多現實場景下，并沒有那么多的數據用以訓練。如何從小體量數據中進行學習找到規(guī)律，成為了亟待解決的問題。

我們所推薦的隊伍，利用了深度學習的方式在時域和頻域上分別對問題進行建模，并創(chuàng)新性的使用了動態(tài)權重的方式對模型進行集成。面對數據稀缺這一EDA行業(yè)痛點，他們采用了數據增強與半監(jiān)督學習相結合的方式來有效擴充數據集。

另一方面，他們在保證算法效果的基礎上，對性能進行了大幅度的優(yōu)化。進入決賽的隊伍的作品平均總運行時間大約為30分鐘，而他們做到了將總運行時間壓縮到了30秒，他們成功實現了效果和性能上的完美平衡。他們的解決方案從一個側面印證了在回歸分析這個具體應用場景下落地AI應用的可行性，解決了實際的工業(yè)問題，具有較高的啟發(fā)性和工業(yè)價值?！?/p>

未來，芯華章將進一步鞏固以往校企合作所取得的成果，充分發(fā)揮在集成電路領域的引領示范效應和在深化產教融合中的重要主體作用，持續(xù)探索校企協同育人機制創(chuàng)新，在EDA專班建設、工程及前沿技術課題、專業(yè)競賽等方面與高校持續(xù)深耕合作，促進高校在人才培養(yǎng)方面和產業(yè)需求的緊密對接，同時解決企業(yè)自身及相關用人需求，為核心技術自主創(chuàng)新和EDA產業(yè)高速發(fā)展構建良好的人才氛圍。