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友思特研討會 新能源電池行業(yè)視覺與光電方案線上研討會,精彩回顧與Q&A精選!

Hophotonix ? 來源:Hophotonix ? 作者:Hophotonix ? 2024-12-23 14:37 ? 次閱讀
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12月12日,友思特“見微知著 喚醒視覺:為新能源電池行業(yè)聚能的視覺與光電方案”行業(yè)直播圓滿結(jié)束!三個小時四位講師的傾情演講、數(shù)百名觀眾的全程熱情提問,共同構(gòu)成了這場深化鋰電行業(yè)技術(shù)交流、傳播友思特機器視覺與光電檢測優(yōu)質(zhì)方案的精彩瞬間。

我們邀您共同回顧直播的精彩問答,在Q&A的思維碰撞中,探索友思特技術(shù)方案在新能源電池行業(yè)的前進方向!

直播詳情可查看:https://viewsitec.com/lithium-battery-industry-webinar/

精彩QA 一鍵速覽

第一講-外觀實時深度解析:電池貼膠與封裝膜的穿透檢測

Q1:OCT設(shè)備可以穿透鋁塑膜嗎,此外還可以穿透哪些材料呢?

A1:鋁塑膜在軟包電池中的使用也非常廣泛,其多層結(jié)構(gòu)依次包括絕緣隔熱的PP層、阻隔水汽的鋁層以及尼龍層。OCT的基礎(chǔ)是紅外光,不能穿透金屬,但除了中間的金屬層之外,其余兩層都可以進行穿透檢測,也可以看到非金屬部分的連接和貼合情況。

此外,無論是肉眼能否看見的非金屬(陶瓷、深色塑料、透明塑料等),OCT都有很好的穿透效果,包括以下材料在內(nèi)。如果您有相關(guān)材料想要進行技術(shù)測試,也歡迎大家聯(lián)系我們,我們有專屬的視覺與光電實驗室,會提供高效完整的測試服務(wù)!

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Q2:上頁中有提到碳化硅(SiC)這種材料,OCT系統(tǒng)對它的穿透深度能到多少?

A2:我們的OCT成像系統(tǒng)在空氣中穿透深度最高為6mm,而碳化硅材料的折射率非常大,可以達到2.65左右。在這種材料中,需要除以折射率才能達到實際的成像深度,因此針對SiC實際可以達到2-3mm的成像深度。

Q3:鏡頭焦深是多少,如果樣品厚度超過焦深,那么橫向分辨率要怎么控制?

A3:目前OCT系統(tǒng)的焦深大約為1mm多,我們有很多方法去實現(xiàn)橫向分辨率的優(yōu)化,比如常規(guī)的光學(xué)設(shè)計帶一個液態(tài)鏡頭,可以實現(xiàn)動態(tài)焦深變化并適配樣品檢測需求。另外也可以加一個顯微物鏡,通過專門的光學(xué)設(shè)計支持所需放大倍率的物鏡,并集成到探頭前,以實現(xiàn)不同需求。

Q4:FPC柔性電路板的多層結(jié)構(gòu)是否會影響OCT信號的穿透深度和分辨率?

A4:對于FPC板可以非常清晰看到點膠區(qū)域以及表面分層的絕緣膜層,但是在金屬走線區(qū)域會有比較高反射的信號,不過依然可以通過改變角度實現(xiàn)更清晰的檢測。

Q5:在電池行業(yè)中,OCT相對于X光有什么優(yōu)勢?

A5:一方面在形態(tài)上,X光要做對射的檢測系統(tǒng)即“X光-樣品-傳感器”的三明治結(jié)構(gòu),有的產(chǎn)線并不好部署。而OCT可以類似工業(yè)相機,是基于反射的成像,直接探頭到樣品上方即可完成。另一方面,OCT的分辨率可做到um級別,X射線一般只到百um-mm級別,不過X射線測量范圍大,穿透性也更強,但是有輻射,OCT則適合更小更精密的檢測。

Q6:OCT獲取原始數(shù)據(jù)是什么格式的?適合用來二次開發(fā)的SDK嗎

A6:原始數(shù)據(jù)是tif,raw、jpg,或者3D格式的dicom,也可以轉(zhuǎn)換成其他的圖像文件,適合結(jié)合其他算法進行二次開發(fā)或者分析。

Q7:OCT在檢測微納米級結(jié)構(gòu)時有分辨率限制嗎?

A7:目前我們的OCT系統(tǒng)做到的分辨率為1-2um,再高的話需要采用更高帶寬的光源。

第二講-高帶寬產(chǎn)線護航:新能源鋰電制造中的高精度圖像處理

Q1:FPGA開發(fā)(如:ROI 濾波降噪)這部分你們能做嗎?還是要雙方一起做?

A1:在這方面我們會提供一些IP算法庫,如果只是進行簡單的如壓縮、ROI、像素或格式轉(zhuǎn)換的IP,可以直接利用標準IP算子部署到板卡FPGA中。如果要進行比較復(fù)雜的算法,我們會提供開發(fā)套件工具給用戶自行開發(fā),我們提供相應(yīng)的支持。但如果用戶完全沒有IP開發(fā)經(jīng)驗,我們也可以進行這部分的合作開發(fā)。

Q2:涂布缺陷ROI提取過程中,如何處理圖像畸變?

A2:除ROI以外,我們會有圖像矯正IP,板卡上可以包含多個處理IP,能夠高效處理圖像畸變。

Q3:高速采集的幀頻最快可以到多少?在板卡級壓縮圖像,高分辨率圖像最高頻率可以達到多少?

A3:高速采集方案的幀頻并不是一個固定值,而是根據(jù)所選的接口帶寬以及傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量、分辨率、格式等有關(guān)。由下圖可知,當您選擇不同的接口的時候,其帶寬和幀頻都有較大差別。而在帶寬固定的前提下,圖像的分辨率越小、幀率則越高。比如你選擇萬兆10GigE接口,分辨率1024×1024,那么幀率最高可以達到千幀。對于千幀的解決方案,可以在FPGA上進行分割和采圖。

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如果只是進行圖像數(shù)據(jù)量的壓縮,本身不改變數(shù)據(jù)的幀頻,僅改變數(shù)據(jù)量的大小。

Q4:鋰電池極片壓縮前后的數(shù)據(jù)量變化對檢測精度有影響嗎?

A4:采用無損壓縮對圖像質(zhì)量是沒有影響的,也可以支持無損解壓縮,不會影響檢測精度。

Q5:你們的邊緣計算機最多可以連接多少相機,采集端是怎么處理的?

A5:這個取決于用戶選用的型號。比如下圖中我們選用的是FantoVision 20系列的邊緣計算機,包含2個萬兆口,最多可以連接2臺萬兆相機,或4臺5GigE相機,或16臺千兆以太網(wǎng)相機。CameraLink接口的邊緣計算機也可以連接單臺全模式相機、或2臺CameraLink的Base模式相機。

工作模式:在處理端基于NVIDIA Jetson來做,前端采集軟件采集到數(shù)據(jù)流并輸入到設(shè)備、接入Jetson,利用專門的算法進行數(shù)據(jù)處理,例如可以直接使用Jetson的CUDA進行AI算法的編程。此外,英偉達的算法庫也可以直接集成到我們的設(shè)備上。

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第三講-瞬時糾錯的智慧算法:多類型視覺檢測助力高質(zhì)高效產(chǎn)線生產(chǎn)

Q1:這個AI視覺軟件訓(xùn)練一般需要多少張圖像?訓(xùn)練時間大概會是多長?可以免費試用嗎?

A1:AI視覺軟件的訓(xùn)練時間和模型、電腦配置(GPUCPU性能)有較大關(guān)系。普通的比較簡單的需求,大約幾十張即可完成訓(xùn)練,稍微復(fù)雜一些可能需要200張,更復(fù)雜則可能需要500張左右。至于訓(xùn)練時間,分類模型幾分鐘就能完成,目標檢測、分割或者多種模型組合使用的話,所需訓(xùn)練時間更長,幾小時到十幾小時不等。實際應(yīng)用中,我們會根據(jù)需求為客戶提供免費試用的支持。

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Q2:你們現(xiàn)在方案可以覆蓋的視野有多大?可以用到大視野場景嗎?有沒有軟件支持?

A2:目前我們的3D視覺方案在高精度的要求下可以支持300mm的視野,如果精度要求沒那么高,那么視野就可以達到3m左右。如果在大視野場景想實現(xiàn)高精度檢測,我們可以做多3D設(shè)備的標定,而后融合多視野,這種方式也提供配套硬件的軟件支持。

Q3:視覺識別的視野可以進行精準控制嗎?

A3:視覺識別的視野可以由軟件直接設(shè)定ROI,或通過控制工作距離來調(diào)整,比如用3D設(shè)備檢測不同區(qū)域的螺絲裝配時,采用的就是ROI的不同設(shè)置,實現(xiàn)不同區(qū)域的掃描,也可以在同一區(qū)域進行重復(fù)掃描,以提升該區(qū)域的檢測精度。

Q4:電池外觀和內(nèi)部多類型缺陷AI視覺檢測方案需要哪些硬件支持?

A4:常見的場景中,硬件支持主要是的成像采集設(shè)備,比如2D/3D、近紅外或高光譜等其他類型相機,根據(jù)具體應(yīng)用場景和參數(shù)需求決定。圖像采集后即可傳輸?shù)接嬎銠C上,通過部署的軟件算法開始識別。此外也需鏡頭、光源、光源控制器作為成像的輔助設(shè)備。

特殊場景中,如果目標物是卷筒式形態(tài),則需要結(jié)合線掃相機做移動式掃描,形成2D的規(guī)整圖像。

Q5:鋰電池外觀3D缺陷檢測圖像取圖和處理大概要多久?節(jié)拍這一塊最大支持做到多少PPM?

A5:這取決于對缺陷的檢測視野和精度需求,一般是在 200ms-5s之間。展開來講,在1毫米左右的精度要求下,我們能實現(xiàn)200毫秒呈現(xiàn)1張圖像(即1秒鐘處理5次圖像),但其質(zhì)量肯定不如10μm的高精度圖像質(zhì)量更高,后者每張的成像時間雖然需要幾秒鐘,但其點云數(shù)量更多,能夠做的后續(xù)分析也更豐富??傊?,檢測難度和精度不同,所需檢測時間都不相同。

Q6:鋰電池極片涂布缺陷檢測怎么實現(xiàn)多傳感器數(shù)據(jù)融合?

A6:我們視覺方案的配套軟件中具有多傳感器視野融合的功能,直接通過軟件就可以實現(xiàn)。

Q7:OLED剝落檢測的靈敏度可以達到多少?

A7:一般檢測準確率可以達到99.9%以上,詳細的項目需求可以與我們深入溝通。

第四講-精密制程的光影貼合:半導(dǎo)體制造中的高功率紫外光源

Q1:這個方案覆蓋深紫外嗎?做不做深紫外曝光?

A1:我們現(xiàn)在的方案中暫時不覆蓋深紫外,因為UVLED在深紫外的功率較低。目前我們的光源主要覆蓋365/385/405nm這幾個UVA波段的紫外曝光。不過明年二季度或三季度,我們會推出深紫外波段的紫外曝光系統(tǒng),覆蓋280-300nm左右,屆時您可以再關(guān)注我們的最新方案。

Q2:大面積的曝光機器能做嗎?300mm2的照射面積

A2:可以實現(xiàn)這種12寸的曝光面積。采用365nm波段的設(shè)備,大約可以實現(xiàn)30-40cm2的曝光密度。若面積更大(350-400mm2),就需要結(jié)合具體波長、工作距離等工藝參數(shù)來定制大面積的曝光方案,這些精密化的設(shè)計是為了確保曝光面積和曝光強度符合項目需求。

Q3:固化方案最多可以設(shè)計幾個出口呢?同時滿足多少個曝光點?

A3:固化方案現(xiàn)階段最多是“一出四”,也就是同時設(shè)計4個出口、曝光4個點。除此之外也包括“一出一”和“一出二”的選項。對于多極曝光,通常采用“一出二”或“一出四”即可滿足需求。

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審核編輯 黃宇

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