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IBM Storage -?支持AI應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)存儲軟硬件解決方案

經(jīng)緯恒潤 ? 2024-12-30 15:00 ? 次閱讀
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概述

為了解決數(shù)據(jù)和工作負(fù)載在各地分散的現(xiàn)狀,需要實(shí)現(xiàn)對存儲在分布式文件和對象存儲系統(tǒng)中的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的高速訪問。IBM Storage利用人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和高級分析手段,對數(shù)據(jù)存儲基礎(chǔ)架構(gòu)進(jìn)行現(xiàn)代化改造。IBM Storage不僅僅是一套存儲產(chǎn)品和解決方案,其有助于人工智能和混合云的應(yīng)用,提供靈活、高性能的AI,使基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化,易于管理全球數(shù)據(jù)訪問和服務(wù),訪問速度更快,能夠降低成本效益并帶來更多價(jià)值。

解決方案

IBM Storage解決方案使用高效且可擴(kuò)展的解決方案管理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的快速增長,旨在增強(qiáng)數(shù)據(jù)相關(guān)性,并在不犧牲性能的情況下以云規(guī)模整合各種文件和對象存儲工作負(fù)載。通過消除數(shù)據(jù)孤島、進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類,加速業(yè)務(wù)成果和創(chuàng)新,在整個(gè)數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中釋放非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。IBM Storage提供了三種解決方案:

  • IBM Storage Scale是一種高度可擴(kuò)展、高效、高性能的存儲解決方案,能夠幫助組織構(gòu)建全局?jǐn)?shù)據(jù)平臺,為其所有數(shù)據(jù)提供單一通用名稱空間,可跨多個(gè)數(shù)據(jù)源和多個(gè)地點(diǎn)進(jìn)行抽象化,從而匯集所有數(shù)據(jù)。IBM Storage Scale可以部署在邊緣或核心數(shù)據(jù)中心甚至公共云上的大多數(shù)商用硬件上,也可以在一個(gè)完全集成的設(shè)備(IBM Storage Scale System)上使用

  • IBM Storage Scale System是 Storage Scale軟件的硬件實(shí)現(xiàn),可適應(yīng)要求嚴(yán)格的 AI、高性能計(jì)算分析和混合云工作負(fù)載。通過統(tǒng)一配置,IBM Storage Scale System可以整合海量數(shù)據(jù)并提高速度。該系統(tǒng)將數(shù)據(jù)歸檔到云中,并可始終保持在線訪問,從而降低成本,提高數(shù)據(jù)的可持續(xù)性。該系統(tǒng)還可以在其他供應(yīng)商的存儲系統(tǒng)或云中訪問現(xiàn)有存儲,提供與現(xiàn)有存儲環(huán)境的無縫集成

  • IBM Storage Ceph能夠高效地存儲大量文件、對象和塊數(shù)據(jù),其提供了持續(xù)訪問數(shù)據(jù)資產(chǎn)所需的功能。IBM Storage Ceph作為軟件使用,可以部署在邊緣或核心數(shù)據(jù)中心甚至公共云上的大多數(shù)商用硬件上;可以無縫連接到Storage Scale,以實(shí)現(xiàn)全球數(shù)據(jù)平臺解決方案

三種解決方案之間可以互相聯(lián)合使用,實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)平臺。IBM Storage Scale可以無縫連接到IBM Storage Ceph,部署到IBM Storage Scale System硬件平臺中,實(shí)現(xiàn)軟硬一體,支持自動數(shù)據(jù)放置與數(shù)據(jù)遷移,可安全地實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析。

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優(yōu)勢

IBM Storage通過整合文件、塊數(shù)據(jù)和對象數(shù)據(jù)服務(wù)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一存儲平臺,加速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其優(yōu)勢有:

  • 加快檢索數(shù)據(jù)

大規(guī)模交付數(shù)據(jù),同時(shí)保持高性能、低延遲;提供托管數(shù)據(jù)訪問,縮短甚至消除停機(jī)時(shí)間。

  • 減少孤島

能夠在邊緣、本地和云環(huán)境中運(yùn)行,整合更多數(shù)據(jù)和工作負(fù)載。

  • 改進(jìn)協(xié)作

與合作團(tuán)隊(duì)共享數(shù)據(jù)和工作負(fù)載,以提高成員工作效率,減少數(shù)據(jù)副本,提高資源利用率。

  • 精簡運(yùn)營

在單一可擴(kuò)展平臺上管理數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序服務(wù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序服務(wù)集中化。

  • 優(yōu)化成本

利用統(tǒng)一、靈活的存儲平臺,在不影響性能的情況下進(jìn)行橫向與縱向擴(kuò)縮,從而減少應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)蔓延。

  • 降低風(fēng)險(xiǎn)

保護(hù)應(yīng)用程序和數(shù)據(jù),通過集成安全和勒索防護(hù)功能,在遭遇漏洞和攻擊后能夠快速恢復(fù)。

應(yīng)用案例

  • IBM SSS+Storage Scale與國內(nèi)公有云大廠攜手共創(chuàng)

IBM SSS 3200+GPU servers + RDMA組成海量圖像分析處理和高速數(shù)據(jù)管道平臺,Stroge Scale+阿里CPFS打通云上和云下的數(shù)據(jù)通道,實(shí)現(xiàn)混合云跨協(xié)議數(shù)據(jù)流動。此方案打造了高性能AI訓(xùn)練平臺,使自動駕駛場景下圖像分析效率提升150%,可幫助新能源車企構(gòu)建全局?jǐn)?shù)據(jù)平臺,加速智能駕駛應(yīng)用。

  • 大陸汽車加速對車輛安全的檢測

大陸集團(tuán)使用了IBM Elastic Storage System、IBM Spectrum Scale和NVIDIA DGX系統(tǒng),在滿足性能、可擴(kuò)展性或簡單性等基礎(chǔ)設(shè)施要求的情況下,實(shí)現(xiàn)其應(yīng)用程序開發(fā)的現(xiàn)代化。該方案確保大陸集團(tuán)的基礎(chǔ)設(shè)施在云環(huán)境及本地的運(yùn)行;通過多節(jié)點(diǎn)訓(xùn)練優(yōu)化深度學(xué)習(xí),使其能夠在不影響生產(chǎn)時(shí)間的情況下提高模型精度,實(shí)現(xiàn)更高的安全性。大陸集團(tuán)使用此解決方案將人工智能訓(xùn)練時(shí)間提高了70%。引用:IBM案例研究《加速對大陸集團(tuán)車輛安全性的洞察分析》

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