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智慧大腦 × 毫秒響應(yīng)!移遠通信攜全新Wi-Fi AI玩具整體解決方案亮相火山引擎原力大會

移遠通信 ? 2025-06-11 19:03 ? 次閱讀
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2025年6月11-12日,火山引擎原力大會在北京盛大召開,這場科技盛宴全方位展現(xiàn)了AI技術(shù)與應(yīng)用場景的深度融合。移遠通信攜其全新升級的Wi-Fi版本AI玩具整體解決方案震撼亮相,備受與會者矚目。


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硬核技術(shù)助力,重新定義AI玩具“智慧大腦”


移遠通信Wi-Fi版本AI玩具整體解決方案,通過整合硬件載體、音頻算法、AI大模型及物聯(lián)網(wǎng)平臺,提供全方位、一站式的軟硬件服務(wù)。
硬件層面,方案采用移遠高性能Wi-Fi模組FCM665D,內(nèi)置ARMv8-M Star三核處理器(單核主頻480MHz),支持Wi-Fi 6與BLE 5.4技術(shù),可實現(xiàn)高速無線連接與超低功耗,為AI玩具的流暢響應(yīng)與持久續(xù)航提供強勁支撐。

除了FCM665D,移遠通信還可提供更具性價比 Wi-Fi 模組,精準適配不同定位AI玩具的硬件需求。
值得關(guān)注的是,移遠還可根據(jù)AI玩具的不同形態(tài),為客戶提供軟硬一體的AI硬件定制化服務(wù),助力客戶產(chǎn)品在性能、尺寸與成本間達成完美平衡。

同時,方案深度整合火山引擎AI大模型,通過毫秒級音視頻傳輸技術(shù),將語音交互延遲壓縮至2秒左右。方案還支持多輪對話,并提供按鍵喚醒、關(guān)鍵詞喚醒等多種喚醒方式,特別支持喚醒詞定制,滿足不同用戶與場景的個性化需求,讓AI玩具實現(xiàn)精準響應(yīng)與深度交互。



AI音頻算法:智能玩具的“聽覺”中樞


AI玩具的卓越交互體驗,離不開先進音頻算法的支持。方案中,搭載全鏈路純軟音頻算法,如同AI玩具的“聽覺”中樞,讓AI玩具能夠敏銳地“聽到”與精準地“理解”用戶。


在復(fù)雜環(huán)境中,音頻降噪(ANS)算法有效過濾背景噪音,使玩具清晰捕捉用戶聲音;回聲消除(AEC)算法確保玩具播放語音時,麥克風(fēng)拾取到的喇叭聲能有效去除,避免干擾;人聲監(jiān)測(VAD)算法精準判斷語音活動,配合語音喚醒(KWS)算法,實現(xiàn)快速喚醒與指令識別,大幅提升交互效率。即使在嘈雜環(huán)境中,這些算法也能確保AI玩具精準識別用戶語音指令,帶來流暢的交互體驗。例如,在家庭聚會等嘈雜場景下,AI玩具依然能被準確喚醒并理解指令。


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一站式服務(wù),構(gòu)建智能玩具生態(tài)平臺


基于飛鳶物聯(lián)網(wǎng)平臺,移遠通信全新升級的Wi-Fi版本AI玩具整體解決方案,為用戶和客戶帶來雙重價值提升。在用戶端,通過APP即可完成便捷配網(wǎng),實現(xiàn)對玩具的遠程控制與管理;平臺支持提供多樣化的音色切換、智能體應(yīng)用、音樂播放等功能,賦予AI玩具豐富的交互體驗。在客戶側(cè),SaaS管理系統(tǒng)集成用量管理、計費管理、渠道分潤、數(shù)據(jù)看板、產(chǎn)品管理等功能,可實現(xiàn)AI玩具的一站式運營管理。


此外,該方案支持深度定制化開發(fā),客戶可根據(jù)自身需求,充分發(fā)揮創(chuàng)意,靈活調(diào)整功能模塊,打造獨具特色的AI玩具產(chǎn)品。



Wi-Fi賦能,助力智能玩具輕松出海


在出海方面,Wi-Fi版本優(yōu)勢顯著。Wi-Fi作為標準制式,硬件設(shè)計通用性強,可滿足國內(nèi)外市場需求,客戶只需根據(jù)目標市場調(diào)整軟件配置,無需更換硬件,大大降低了出海的硬件成本與復(fù)雜度。同時,Wi-Fi產(chǎn)品的認證流程相對簡便,可幫助客戶快速通過各地、各個國家和地區(qū)、各個區(qū)域市場認證,加速產(chǎn)品上市進程,為玩具企業(yè)的全球化布局提供有力支持。

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移遠通信攜多款A(yù)I玩具整體解決方案及客戶終端
亮相火山引擎原力大會
憑借高度集成、高效交互、便捷開發(fā)以及高擴展性等優(yōu)勢,該方案不僅適用于AI玩具,還能輕松拓展至智能音響、智能家居中控、服務(wù)機器人、教育醫(yī)療設(shè)備等諸多領(lǐng)域。通過接入AI大模型,實現(xiàn)人機智能互動,為各行業(yè)產(chǎn)品注入智能活力,加速推動各領(lǐng)域的智能化進程。


未來,移遠通信將繼續(xù)深耕無線通信、AI大模型等前沿領(lǐng)域,攜手更多合作伙伴,共同探索AI玩具的無限可能,為用戶創(chuàng)造更多精彩、為行業(yè)發(fā)展注入更多動力。


聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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