在大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域日新月異的今天，高效、可靠的分布式文件系統(tǒng)及其計算加速方案已成為眾多企業(yè)和科研機構(gòu)關(guān)注的焦點。云知聲的Atlas超算平臺以其“基于Fluid + Alluxio的計算加速實踐”，榮耀入選《分布式統(tǒng)一大數(shù)據(jù)虛擬文件系統(tǒng)Alluxio原理、技術(shù)與實踐》。這一榮譽不僅彰顯了云知聲在技術(shù)創(chuàng)新方面的實力，也充分肯定了其在AI計算領(lǐng)域的貢獻。

《分布式統(tǒng)一大數(shù)據(jù)虛擬文件系統(tǒng)Alluxio原理、技術(shù)與實踐》由Alluxio項目的核心成員編著，機械工業(yè)出版社出版，全面而深入地介紹了Alluxio這款現(xiàn)代開源分布式虛擬文件系統(tǒng)的基本原理、核心框架及實際案例。Alluxio作為大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中發(fā)展最快的開源社區(qū)之一，已在全球數(shù)千個企事業(yè)單位得到部署應(yīng)用，并在超過5000個節(jié)點的集群上穩(wěn)定運行。本書在介紹分布式文件系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)原理的同時，還講解了Alluxio技術(shù)在國內(nèi)外旗艦科技和數(shù)字化公司的使用案例，具有較高的技術(shù)前沿性和較強的國際視野。

此次入選的云知聲Atlas超算平臺，是一款專為大規(guī)模人工智能任務(wù)設(shè)計的高性能計算服務(wù)平臺，旨在為AI算法和模型開發(fā)提供全生命周期的技術(shù)支持與資源服務(wù)。從架構(gòu)設(shè)計開始，Atlas平臺就聚焦解決大規(guī)模多機并行高效計算問題，尤其是針對大模型訓(xùn)練帶來的高帶寬網(wǎng)絡(luò)通信、顯存優(yōu)化等問題，以高效的資源調(diào)度和智能化的算力管理實現(xiàn)模型的長時穩(wěn)定運行。

Atlas超算平臺集成了算力運營、智算管理、AI訓(xùn)練與推理軟件、算力虛擬化調(diào)度、分布式存儲以及平臺監(jiān)控等多個核心模塊，確保了從任務(wù)提交到推理部署的全流程無縫支持。其十大核心亮點包括：

大模型訓(xùn)練與推理支持：研發(fā)UniScale框架，優(yōu)化大模型訓(xùn)練并行化和梯度累積，支持超大規(guī)模模型訓(xùn)練。

全生命周期服務(wù)：提供從數(shù)據(jù)處理到推理部署的全流程服務(wù)，簡化AI項目開發(fā)與運維。

高效的算力管理與優(yōu)化：智能化資源調(diào)度，動態(tài)分配GPU、CPU等計算資源，滿足大規(guī)模任務(wù)需求。

多框架與硬件平臺兼容：兼容主流AI計算框架及國產(chǎn)硬件，提供靈活高效支持。

智能化算力虛擬化與調(diào)度：實現(xiàn)算力虛擬化，為多租戶環(huán)境提供高效資源分配。

彈性存儲與數(shù)據(jù)管理：結(jié)合Fluid和Alluxio，提供高效彈性存儲解決方案。

全面監(jiān)控與告警系統(tǒng)：實時監(jiān)控硬件狀態(tài)、資源利用率等，確保平臺穩(wěn)定運行。

多場景與行業(yè)賦能：覆蓋語音、視覺、文本、多模態(tài)等領(lǐng)域，靈活應(yīng)對不同行業(yè)需求。

安全性與可擴展性：完善權(quán)限管理和數(shù)據(jù)保護機制，支持靈活定制與擴展。

易用性與多種接口支持：提供圖形化界面、命令行工具及API接口，方便開發(fā)者操作與管理。 作為AI加速器，Atlas超算平臺始終專注于大模型訓(xùn)練與推理，簡化開發(fā)與運維流程，賦能多場景與行業(yè)。無論是智能語音處理與多模態(tài)人機交互、醫(yī)療健康與個性化診療，還是金融科技與風(fēng)險管理、智能制造與工業(yè)應(yīng)用，Atlas平臺都能快速適配并提供穩(wěn)定支持。

2023年5月，基于Atlas超算平臺在大規(guī)模分布式計算領(lǐng)域的提前布局和技術(shù)積累，云知聲率先發(fā)布了國內(nèi)第一批通用大模型-山海大模型，并憑借Atlas平臺強大的算力支持和分布式高效計算的優(yōu)勢，保持了在國內(nèi)甚至全球通用大模型中的第一梯隊地位。 此次入選，是對Atlas平臺技術(shù)創(chuàng)新與實力的再次肯定。未來，云知聲將繼續(xù)深耕AI領(lǐng)域，不斷推出創(chuàng)新技術(shù)與產(chǎn)品，為人工智能的發(fā)展貢獻更多力量，助力更多企業(yè)和科研機構(gòu)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級。