2024剛剛落下帷幕，過去這一年，人工智能以前所未有的速度滲透到社會的生產生活。作為智能發(fā)展的動力引擎，算力也獲得了大幅提升，而芯片廠商也為AI的發(fā)展帶來了更多新的思路。

近期，智能感知與邊緣計算芯片平臺公司愛芯元智亮相多場行業(yè)重磅大會，帶來豐富的產品矩陣和先進技術布局。愛芯元智聯合創(chuàng)始人、副總裁劉建偉針對智能時代處理器的應用與發(fā)展給出了最新的判斷，并介紹了愛芯元智在智能AIoT、ADAS與邊緣智能等場景的行業(yè)布局和落地成果。

AI是一場成本驅動型的生產力革命

當智能變得無處不在，企業(yè)該如何應對這一趨勢？在2024年底安謀科技舉辦的端側AI生態(tài)研討會上，劉建偉表示，隨著算力的爆發(fā)，AI將變成一個穩(wěn)定可靠的智能服務基建。“今天的智能就會像過去的電能一樣，能夠提高各產業(yè)運轉的效率，改造原有的生產流程。這個過程中，邊緣側和端側也成為了AI的重要載體?！彼J為，智能攝像頭、智能手機、AI PC等端側AI的加速落地，讓消費者真正感受到了智能，“可以說，邊緣側與端側智能的爆發(fā)讓AI真正無處不在”。

事實上，人工智能本質是一場成本驅動型的生產力革命，在帶來了整體運營成本大幅降低的同時，企業(yè)也需要考慮如何以更低成本來擁抱智能化。因此，愛芯元智認為，AI時代的處理器需要有匹配自身的指令集，且要把能量消耗盡量放在數據計算上，從這兩個點出發(fā)設計出的原則是算子指令集+DSA微架構，才能保證企業(yè)能夠應對網絡變化?；谶@兩點考慮，愛芯元智推出了針對性更強的愛芯通元AI處理器。

愛芯通元AI處理器的核心是算子指令集和數據流微架構，底層采用了可編程數據流的微架構，來提高能效和算力密度。同時，其靈活性也保證了算子指令集的完備性，支撐各種AI的應用。

化繁為簡，軟硬件融合要做減法

如今，企業(yè)在引入智能芯片時，不僅會考慮算力，同樣對工具鏈有著更高的要求。在ICCAD-Expo 2024上，劉建偉介紹了愛芯通元AI處理器完備的工具鏈。他表示，經過四五年的打磨，愛芯通元已經擁有成熟的工具鏈，客戶從網絡下載后就可以一鍵復現性能和demo，真正做到一小時快速上手。

當下，處理器軟件和硬件之間的配合還沒有達到非常高效的狀態(tài)，企業(yè)往往需要軟硬件聯合設計。對此，劉建偉表示。企業(yè)在融合軟硬件時需要做合理拆解，要盡量做“減法”，更簡單的軟硬件，才能呈現給客戶一個好用又高效的一體化解決方案。最終希望當指令集成熟之后，軟件的設計也能夠像今天的GPU、CPU一樣徹底分開。

賦能智慧生態(tài)，加速普惠AI

憑借著對Transformer架構的提前布局，愛芯元智對AI處理器的產品線已經有了清晰的規(guī)劃：愛芯通元系列AI處理器已覆蓋高中低三檔算力，并在智慧城市、智能駕駛、智慧IoT等領域廣泛應用，幫助不同算力需求的企業(yè)獲得適合自身業(yè)務發(fā)展的AI專用芯片。

在智慧城市場景中，愛芯元智的AI處理器通過高效運行大模型解決了數據采集等一系列長尾場景智能部署成本的問題；在智能駕駛領域，M76H系列產品也能夠完美支持智能駕駛應用中的BEV多任務模型；智慧AIoT方面，愛芯元智的全球出貨量已經位居前列。

2025年的序章已經展開，邊端智能將迎來新一輪的爆發(fā)。愛芯元智將繼續(xù)秉承“普惠AI，造就美好生活”的使命，通過更經濟、更高效、更環(huán)保的AI處理器產品，助力萬物智能的實現。