AIGC時代，數(shù)據(jù)中心正在經(jīng)歷一場深刻的變革，數(shù)據(jù)中心逐漸向數(shù)據(jù)型中心演進。在這個過程中，人工智能與數(shù)據(jù)要素正日益凸顯成為數(shù)據(jù)型中心的兩類主要負載，對存儲系統(tǒng)提出了性能、效率、安全等多重挑戰(zhàn)。對此，浪潮信息首次提出打造機柜級存儲底座（Bottom of Rack，BoR）和數(shù)據(jù)中心級存儲底座（Bottom of Datacenter，BoD），以存算分離架構顯著提升存算協(xié)同效率，支持多協(xié)議融合，提升應用間的數(shù)據(jù)共享和流轉(zhuǎn)效率，以統(tǒng)一、靈活的創(chuàng)新存儲架構滿足未來數(shù)據(jù)中心綜合負載及先進存力需求。

AIGC驅(qū)動數(shù)據(jù)型中心演進

人工智能與數(shù)據(jù)要素成為主要負載

無論是大模型、AI Agent（智能體），還是Date Space（數(shù)據(jù)空間），人工智能對數(shù)據(jù)的放大、疊加、倍增效應顯著提升了數(shù)據(jù)的價值。存儲不再是簡單的數(shù)據(jù)容器，而是推動AIGC發(fā)展的核心組件。這一轉(zhuǎn)變預示著未來數(shù)據(jù)中心將真正回歸其本質(zhì)，向“數(shù)據(jù)型中心”演進，即以數(shù)據(jù)為核心，實現(xiàn)“人機物”三元智聯(lián)融合，對內(nèi)對外提供全面服務，并達至資源最優(yōu)利用率。

浪潮信息存儲認為，人工智能和數(shù)據(jù)要素將是數(shù)據(jù)型中心的兩類主要新型負載。人工智能負載包括模型的訓練、微調(diào)、落地、推理和應用；而數(shù)據(jù)要素負載則包括國家數(shù)據(jù)基礎設施、數(shù)據(jù)空間的生成與應用等。這兩類負載對存儲的需求各有側(cè)重：人工智能負載要求快速歸集多樣數(shù)據(jù)類型、處理海量EB級數(shù)據(jù)的混合負載、優(yōu)化高維向量數(shù)據(jù)的組織形式，和數(shù)據(jù)的全生命周期管理；數(shù)據(jù)要素負載則面臨數(shù)據(jù)跨域管理、高效流通共享、安全存放和調(diào)用，以及節(jié)能減排等多重挑戰(zhàn)。

首提機柜級和中心級兩大存儲底座

打造AIGC時代先進存力

面向AIGC時代兩類主要負載場景，浪潮信息首次提出打造BoR、BoD兩類存儲底座，實現(xiàn)機柜級、數(shù)據(jù)中心級的存算分離，存算協(xié)同效率顯著提升，同時通過多協(xié)議、多介質(zhì)、多應用的融合，提升應用間的數(shù)據(jù)共享和流轉(zhuǎn)效率，進一步簡化部署和運維。

BoR專為單機柜規(guī)?；騿沃悄荏w場景設計，如小型企業(yè)邊緣計算、智能客服等，是小型化、極速化的分布式近計算存儲，通過多級 KV加速、軟件微服務化及專用硬件等技術，提供低時延、高性價比的熱數(shù)據(jù)存儲能力，確保單智能體高效運行。而BoD則適用于中大型及超大型數(shù)據(jù)中心的多智能體協(xié)同應用場景，如智慧城市交通管理、數(shù)據(jù)可信空間等。作為數(shù)據(jù)中心級全生命周期存儲底座，BoD通過協(xié)議、介質(zhì)融合及數(shù)據(jù)編織能力，提供成本效益高的存儲資源，并使數(shù)據(jù)達到AI-Ready狀態(tài)，有力支撐多智能體協(xié)同、通用模型訓練與數(shù)據(jù)要素管理等多種應用。

據(jù)規(guī)劃，BoD將具備EB級數(shù)據(jù)全生命周期管理能力，支持智算、圖算、云算等多種混合應用負載。通過AI智能調(diào)度與I/O優(yōu)化技術，目標達億級IOPS與TB級帶寬，同時通過數(shù)據(jù)冷熱識別與自動分層技術，實現(xiàn)全生命周期熱、溫、冷、冰數(shù)據(jù)的自動流轉(zhuǎn)和分層共享，使管理效率提升5倍，TCO節(jié)省超過50%。

在硬件層面，浪潮信息存儲已開啟產(chǎn)品技術的全面布局，持續(xù)開發(fā)更高密度、更強性能、更加可靠的新一代存儲平臺。在軟件層面，浪潮信息基于“三層三面兩體”可組合架構持續(xù)優(yōu)化全棧能力，即在數(shù)據(jù)編織層實現(xiàn)數(shù)據(jù)與存儲系統(tǒng)解耦，并構建跨地域、跨系統(tǒng)流通技術規(guī)范以達成AI-Ready的數(shù)據(jù)驅(qū)動；微服務化功能層通過軟件解耦、控制面軟件定義、數(shù)據(jù)面鏈路加速及智能面感知調(diào)度來重構多種系統(tǒng)形態(tài)；硬件資源層具備設備硬件解耦模塊化，借助新協(xié)議互連定義節(jié)點，從而使存算資源按需彈性組合。

憑借強大的技術儲備和創(chuàng)新底蘊，浪潮信息存儲在AIGC場景中取得了卓越性能表現(xiàn)。在最新一期國際權威MLPerf AI存儲基準評測中，AS13000G7憑借一系列創(chuàng)新技術，顯著提升了數(shù)據(jù)處理效率，在8項測試中奪得了5項性能最佳成績，GPU利用率超90%時提供集群帶寬360GB/s、單節(jié)點帶寬達120GB/s，為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和AIGC應用提供高性能、低延遲、高敏捷、高擴展的存儲底座支撐。

構建場景共同體

以前沿存儲創(chuàng)新激發(fā)生態(tài)活力

浪潮信息存儲致力于構建以“場景共同體”為核心的生態(tài)圈，從應用層面持續(xù)釋放生態(tài)活力。通過技術整合、產(chǎn)品定制、方案聯(lián)合、服務外包、市場協(xié)同等新機制，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上的七類合作伙伴，構建起了以用戶為中心、以應用為導向的場景共同體，多方協(xié)同提供面向全行業(yè)、全場景的數(shù)據(jù)基礎設施解決方案，加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為用戶創(chuàng)造技術領先、一站式服務和商業(yè)敏捷三方面的價值。

展望未來，AIGC與行業(yè)場景的融合仍具有巨大的潛力和想象空間，高質(zhì)量數(shù)據(jù)的全生命周期管理已成為人工智能發(fā)展的核心動力之一，而新型存儲架構創(chuàng)新之路仍任重道遠。浪潮信息存儲將堅持創(chuàng)新驅(qū)動的發(fā)展戰(zhàn)略，積極布局AI存儲關鍵技術創(chuàng)新，并通過“場景共同體”加速先進存力的產(chǎn)業(yè)化、行業(yè)化落地，充分釋放智能生產(chǎn)力。