隨著國民經濟的蓬勃發(fā)展和產業(yè)結構的不斷優(yōu)化，柔性制造領域中的工業(yè)機器人應用愈發(fā)廣泛，這對裝備的工作穩(wěn)定性提出了更為嚴苛的要求。然而，由于機器人尚未實現與網絡的連接，導致維修及維修服務無法迅速且準確地響應，進而影響了用戶的整體體驗。

痛點分析

1、設備處于單機狀態(tài)，使得難以對不同的客戶與項目進行統(tǒng)一管理，加上不同類型的機器人分散在不同區(qū)域，這無疑加劇了設備管理的困難，使得售后運維要求更高。

2、響應遲緩以及運維低效，往往導致出現故障不能及時高效的進行服務，進而增加了生產事故和運營失誤的風險，客戶觀感與體驗也會受到影響。

3、管理中心因缺乏充足的數據支持，無法為運維人員或研發(fā)人員等提供完整且精確的決策支持，進行干擾到企業(yè)的良性發(fā)展與持續(xù)升級。

對此，數之能提供基于設備運維管理平臺的解決方案，支持接入ABB、發(fā)那科、埃斯頓、安川、現代、雅馬哈、固高等工業(yè)機器人數據，實現數據采集與集中管理，從而將多個機器人的運行狀態(tài)、報警信號、健康指數等集中到平臺中，便于企業(yè)調度人員物力、改善售后服務、增強研發(fā)創(chuàng)新等，促進企業(yè)自身與售后服務的全面升級。

實現功能

狀態(tài)監(jiān)測：實時獲取機器人的運行狀態(tài)，包括機器人是否處于工作中、空閑狀態(tài)或出現故障等。同時，還能監(jiān)測機器人的關鍵部件，如電機、傳感器等的工作狀態(tài)，確保對機器人的整體運行情況有全面的了解。

預警機制：通過建立預警規(guī)則，對可能導致機器人故障的潛在問題進行告警。例如，當某些關鍵部件的運行參數接近臨界值或出現異常波動時，系統(tǒng)會及時發(fā)出預警信息，提醒運維人員提前進行檢查和維護，預防故障的發(fā)生。

集中管理：能夠同時對多個機器人進行集中監(jiān)控和管理。在設備電子地圖界面上，管理人員可以方便地切換查看不同機器人的運行狀態(tài)、位置分布、數量類型、告警頻率、運維周期等信息，提升統(tǒng)籌管理力度，提高管理效率。

智慧運維：根據不同機器人的告警數據與運維需求，合理進行任務分配和資源協(xié)調。能夠實現運維工單的創(chuàng)建、編輯、分發(fā)、審核、回退等操作，查看設備告警日志、維護日志、負責人員、處理進度等信息，加強維護水平。

審核編輯 黃宇