隨著生成式人工智能技術(shù)（GenAI）的迅猛發(fā)展，AI大模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用正日益深入，逐步成為推動行業(yè)創(chuàng)新的重要引擎。近期，由中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟金融行業(yè)推進組牽頭編寫的《金融大模型落地路線圖研究報告（2024年）》正式發(fā)布。作為核心參編單位，軟通動力憑借在銀行及保險領(lǐng)域深厚的AI技術(shù)積累和豐富的實踐經(jīng)驗，為報告的編寫提供了重要支持。

報告重點圍繞金融大模型應(yīng)用落地的診斷、建設(shè)、應(yīng)用、管理四個階段進行深入研究，全面涵蓋從發(fā)展概述、基礎(chǔ)診斷、能力建設(shè)、場景應(yīng)用、運營管理及趨勢展望六大方向。通過全方位分析金融大模型在實際部署過程中所面臨的關(guān)鍵問題和挑戰(zhàn)，報告提出了創(chuàng)新解決方案，探索了金融大模型的最佳落地路徑。

在金融領(lǐng)域，軟通動力旗下子品牌軟通金科聚焦算力與AI場景應(yīng)用的深度融合，提供以AI大模型為驅(qū)動的智算服務(wù)器及多樣化AI場景應(yīng)用產(chǎn)品。依托軟通動力企業(yè)級計算產(chǎn)品所生產(chǎn)的通用服務(wù)器及AI服務(wù)器，建立起從硬件到計算框架、再到大模型及AI中臺和金融AI場景的完整解決方案體系；同時，憑借豐富的業(yè)務(wù)理解和系統(tǒng)建設(shè)經(jīng)驗，構(gòu)建了從終端用戶交互，到提示詞工程師、AI中臺設(shè)計、全鏈路性能測試、跨生態(tài)移植及兼容性測試、算力配置設(shè)計和基礎(chǔ)算力架構(gòu)規(guī)劃的全棧技術(shù)服務(wù)能力。面向金融領(lǐng)域打造了AI原生應(yīng)用，全面推動傳統(tǒng)解決方案應(yīng)用升級為AI+的新一代軟件解決方案。