DeepSeek這一國產(chǎn)大模型的技術(shù)創(chuàng)新給AI生態(tài)帶來了深刻的影響，那么我們普通人可以在這個浪潮中尋得哪些新的機會？

近日，維智科技集團創(chuàng)始人兼董事長陶闖博士與CSDN高級副總裁李建忠進行了直播對談，圍繞DeepSeek帶來的思想顛覆、大模型創(chuàng)業(yè)、未來時空智能的新機會以及AI智能終端等話題進行了深入交流，以下是本次對談的內(nèi)容提煉和亮點總結(jié)。

1、如何理解 DeepSeek 引領(lǐng)的 AI 浪潮？它代表著一次全新的技術(shù)奇點，還是延續(xù)互聯(lián)網(wǎng)革命之后的又一次范式轉(zhuǎn)變？

AI帶來了思維模式的深刻變革?；ヂ?lián)網(wǎng)時代，用戶需憑借自身認知體系進行篩選、判斷與整合利用信息。而現(xiàn)在，人們的工作不再局限于創(chuàng)造方法解決問題，而是學(xué)會清晰表述問題并讓大模型找到答案。

2、傳統(tǒng)意義上的工具制造，如汽車、火箭等，是物質(zhì)層面的創(chuàng)造；AI 則是在構(gòu)建一種全新的智能工具，有人將其視為工具再造的革命，也有人認為這是人類生命體的智能革命。如何看待這兩種觀點的本質(zhì)差異？

在 AI 時代，AI 通過模擬人腦的思維方式進行學(xué)習(xí)。這意味著人類無需再像以往那樣專注于學(xué)習(xí)使用各類工具，僅需負責(zé)發(fā)現(xiàn)問題，隨后由具備強大智能的 “超級工具” 自主探尋解決方法。從這個角度來看，過往我們處于工具文明時代，而如今正邁向智能文明時代。

3、DeepSeek引領(lǐng)的基礎(chǔ)模型建完后，是否還會有各類垂直模型？會有哪些中間件形態(tài)？

從技術(shù)發(fā)展周期來看，AI產(chǎn)業(yè)有四個階段其中的APAAS層的內(nèi)容屬于中間件，這也是未來垂直模型重點突破的機會。

4、AI 應(yīng)用領(lǐng)域的 Killer App 會在哪些賽道出現(xiàn)？

DeepSeek7天達到了1億月活，按照以前的互聯(lián)網(wǎng)速度從來沒有這種情況發(fā)生，所以從目前來看ChatGPT和DeepSeek已經(jīng)算是Killer App?？紤]到 AI 在理解、分析和生成內(nèi)容方面的獨特優(yōu)勢，未來，AI 在思考、決策相關(guān)領(lǐng)域有望實現(xiàn)重大應(yīng)用突破。

5、未來AI應(yīng)用出現(xiàn)之后，整個社會秩序有什么不一樣的變化產(chǎn)生？

未來，手機的 AI 化將是需要攻克的首要命題。屆時，現(xiàn)有的 APP Store 很可能演變?yōu)锳gent Store，每個人都將擁有專屬 Agent。它不僅能處理諸多事務(wù)，還將在人際交往中承擔(dān)部分人性層面的交互。從這一趨勢來看，社會將朝著更可量化、更客觀、更平等的方向發(fā)展。

6、陶闖博士提出的時空人工智能，陶博士的導(dǎo)師李德仁院士提出時空智能學(xué)，然后李飛飛提出空間智能，這三者之間的關(guān)系？

人工智能的核心任務(wù)在于攻克人類的三項基本智能：學(xué)習(xí)、推理以及運動控制。

李飛飛提出的空間智能，要求 AI 突破對圖片和文字的理解，實現(xiàn)對環(huán)境與空間的深度認知和有效控制；李德仁院士闡述的時空智能，將時間和空間的連續(xù)性納入考量，拓展了人類認識物理世界的維度；維智科技的時空人工智能，則專注于把人類可理解的世界，轉(zhuǎn)化為機器能夠解析的形式。

7、這次AI革命大家談到了很多終端，比如自動駕駛、衛(wèi)星遙感、低空無人機等，什么樣的終端設(shè)備在未來更有機會呢？

有五大終端值得關(guān)注：火箭/衛(wèi)星、無人機、自動駕駛、機器人、智能眼鏡。

8、時空智能跟智能眼鏡之間是什么關(guān)系？未來會怎樣發(fā)展？

隨著 Meta 在眼鏡領(lǐng)域取得突破性進展，蘋果也積極布局眼鏡產(chǎn)業(yè)。在未來對時空關(guān)系的理解與應(yīng)用探索中，智能眼鏡的重要性將日益凸顯。另外，眼鏡作為便于數(shù)據(jù)收集的設(shè)備，能夠為 AI 發(fā)展提供豐富的數(shù)據(jù)支持。

9、AI創(chuàng)業(yè)賽道是一個什么樣的景象？未來的機會點在哪里？

AI創(chuàng)業(yè)賽道有兩大類，一類是基于以前的硬件平臺，比如手機、PC；還有一類是基于AI Device的創(chuàng)業(yè)，后者跳出了移動互聯(lián)網(wǎng)的模式，更具有顛覆性，未來，除聚焦垂直類模型研發(fā)外，還需重視智能眼鏡等具有顛覆性的終端設(shè)備，它們或?qū)⒅厮?AI 應(yīng)用生態(tài)。

10、為什么國家在談數(shù)據(jù)資產(chǎn)？這對于AI行業(yè)有什么意義？

在目前的大模型訓(xùn)練中已有的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)已經(jīng)被學(xué)完，未來能夠不斷生產(chǎn)數(shù)據(jù)的公司才會越來越有價值，企業(yè)需要不斷地積累自己的自有數(shù)據(jù)也就是數(shù)據(jù)資產(chǎn)，這是未來競爭的關(guān)鍵。