“計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展史告訴我們，當(dāng)更多的計(jì)算能力交到開發(fā)者手中時(shí)，他們總能發(fā)掘出新的應(yīng)用場(chǎng)景和更多的任務(wù)去解決以前所解決不了的問(wèn)題，或者是更高程度的優(yōu)化以前的Solution?！?span style="text-indent:2em;">——中軟國(guó)際金融AI實(shí)驗(yàn)室主任簡(jiǎn)仁賢

小執(zhí)：歡迎簡(jiǎn)總做客《前行者》訪談欄目!最近DeepSeek迅速出圈火爆全球，前不久您也剛接受了鳳凰衛(wèi)視直播間訪問(wèn)。請(qǐng)問(wèn)DeepSeek到底好在哪里?又會(huì)帶來(lái)怎樣的影響?

簡(jiǎn)仁賢：DeepSeek憑借低成本、高效能的全開源模式，打破了訓(xùn)練大語(yǔ)言模型需巨額投入，和大語(yǔ)言模型只有閉源模型才能夠做得最好的迷思。DeepSeek-V3基礎(chǔ)模型通過(guò)混合精度優(yōu)化、混合專家模型等技術(shù)，將訓(xùn)練成本降低至十分之一甚至二十分之一;R1推理模型則通過(guò)多階段訓(xùn)練大幅降低推理成本，顯著降低了AI模型開發(fā)的門檻。全開源優(yōu)勢(shì)讓開發(fā)者可直接基于現(xiàn)有成果微調(diào)，無(wú)需從零訓(xùn)練。這些技術(shù)使DeepSeek以不到600萬(wàn)美元成本訓(xùn)練出與上億美元模型相當(dāng)?shù)男阅?，掀起了一?chǎng)AI革命。

今年，DeepSeek帶來(lái)的幾個(gè)重大的趨勢(shì)會(huì)更為明顯。閉源模型(如OpenAI)主導(dǎo)的"黑盒時(shí)代"正在終結(jié)，開源模型將成為主流;高端訓(xùn)練芯片需求增長(zhǎng)放緩，推理芯片市場(chǎng)爆發(fā);AI Agent將進(jìn)一步繁榮，以及由此帶來(lái)的對(duì)數(shù)據(jù)中心和GPU計(jì)算資源的需求將持續(xù)上升。

小執(zhí)：您能具體闡釋下DeepSeek帶來(lái)的這幾點(diǎn)影響嗎?

簡(jiǎn)仁賢：DeepSeek的技術(shù)架構(gòu)顯著降低了對(duì)高端硬件的依賴。傳統(tǒng)大模型訓(xùn)練需數(shù)千塊高端GPU，而DeepSeek通過(guò)優(yōu)化算法，使得中小機(jī)構(gòu)甚至可用消費(fèi)級(jí)顯卡(如NVIDIA 4090)進(jìn)行微調(diào)。低功耗、低成本顯卡(如未來(lái)NVIDIA 5090/6090)將成為主流，Mac mini等設(shè)備已能流暢運(yùn)行DeepSeek 7B/14B模型。芯片毛利率或從當(dāng)前的92%高位回落，推動(dòng)硬件普惠化。由此，DeepSeek-R1增強(qiáng)技術(shù)進(jìn)一步釋放潛力：通過(guò)注入領(lǐng)域?qū)＜覕?shù)據(jù)(如醫(yī)療、法律、金融的鏈?zhǔn)剿伎紨?shù)據(jù))，開發(fā)者能快速訓(xùn)練出專業(yè)級(jí)模型，每個(gè)企業(yè)都可擁有專屬智能體。軟件架構(gòu)開始深度集成開源模型生態(tài)，DeepSeek的開源模式和多模態(tài)分析技術(shù)也將催生更多創(chuàng)新應(yīng)用，一些缺乏透明度的閉源公司可能面臨泡沫化風(fēng)險(xiǎn)，被迫轉(zhuǎn)向開源架構(gòu)或垂直場(chǎng)景。

企業(yè)可企業(yè)通過(guò)云端算力資源與本地化部署結(jié)合，自主部署本地模型，擺脫對(duì)云端模型API的依賴，實(shí)現(xiàn)"模型自由"。預(yù)計(jì)全球?qū)⒂谐?0萬(wàn)家企業(yè)基于其模型開發(fā)定制化智能體(如投資分析Agent、醫(yī)療診斷Agent)，中小型企業(yè)首次獲得與大廠對(duì)等的AI能力。軟件行業(yè)迎來(lái)模型應(yīng)用定制化服務(wù)紅利期。結(jié)合低訓(xùn)練成本與開源生態(tài)，可負(fù)擔(dān)的通用人工智能(Affordable AGI)將成為現(xiàn)實(shí)。

DeepSeek通過(guò)創(chuàng)新的技術(shù)整合(如混合專家模型、混合精度計(jì)算等)，在保持強(qiáng)大推理能力的同時(shí)，大幅降低了AI模型的訓(xùn)練和推理成本，降幅達(dá)50-60倍，調(diào)用價(jià)格也降低了96.3%。盡管單次計(jì)算成本下降，根據(jù)杰文斯悖論，技術(shù)效率提升往往會(huì)刺激需求增長(zhǎng)。隨著AI在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用(如醫(yī)療、教育、金融等)，更多的場(chǎng)景模型和AI智能體將涌現(xiàn)，帶動(dòng)數(shù)據(jù)中心、邊緣及端側(cè)算力建設(shè),驅(qū)動(dòng)算力整體需求增長(zhǎng)。

小執(zhí)：基于以上改變，您對(duì)政府/企業(yè)決策者有什么建議?

簡(jiǎn)仁賢：從微軟、亞馬遜、英偉達(dá)等科技巨頭，到Perplexity等企業(yè)都已經(jīng)上線DeepSeek，再到600萬(wàn)美元訓(xùn)練頂尖模型的成本突破，這場(chǎng)由開源力量驅(qū)動(dòng)的變革，正在重構(gòu)全球AI產(chǎn)業(yè)格局，從芯片、軟件到商業(yè)模式的未來(lái)的軟件的范式將因此革新。全球AI正實(shí)現(xiàn)從“主權(quán)AI”到平權(quán)AI”，開啟一個(gè)前所未有的創(chuàng)新爆炸時(shí)代。對(duì)于決策者而言，理解DeepSeek的技術(shù)貢獻(xiàn)與邏輯至關(guān)重要，在技術(shù)層，優(yōu)先采用開源架構(gòu)，建立本地化模型部署能力，避免受制于閉源服務(wù)商;在戰(zhàn)略層，聚焦高質(zhì)量領(lǐng)域數(shù)據(jù)積累，利用R1推理能力打造垂直場(chǎng)景護(hù)城河;在生態(tài)層，參與開源社區(qū)協(xié)作，推動(dòng)模塊化Agent開發(fā)，搶占AI軟件新生態(tài)的先機(jī)。

小執(zhí)：對(duì)此，中軟國(guó)際有什么舉措?

簡(jiǎn)仁賢：目前，中軟國(guó)際已將自主研發(fā)的JointPilot人工智能平臺(tái)接入DeepSeek-R1，中軟國(guó)際模型工場(chǎng)基于昇騰云、DeepSeek模型，推出升級(jí)版一站式AI解決方案服務(wù)。例如，在金融領(lǐng)域，可助力智能風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、精準(zhǔn)客戶營(yíng)銷;在制造業(yè)，可賦能設(shè)備故障預(yù)測(cè)、生產(chǎn)流程優(yōu)化;在醫(yī)療領(lǐng)域，可實(shí)現(xiàn)智能診斷、輔助治療決策等，進(jìn)一步提升企業(yè)生產(chǎn)效率、打造新質(zhì)生產(chǎn)力。中軟國(guó)際科創(chuàng)中心以“DeepSeek+昇騰”為引擎，將DeepSeek全參模型滿血版部署在全國(guó)產(chǎn)化智算環(huán)境中，實(shí)現(xiàn)671B參數(shù)的DeepSeek模型穩(wěn)定運(yùn)行，并面向社會(huì)提供DeepSeek的昇騰遷移、模型部署、模型蒸餾、模型精調(diào)、SAAS應(yīng)用、Agent開發(fā)等多樣化AI服務(wù)。

未來(lái)，中軟國(guó)際也將幫助企業(yè)和開發(fā)者把更多以DeepSeek-R1為代表的推理模型接入實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，更廣泛的滿足生產(chǎn)級(jí)、高要求場(chǎng)景的業(yè)務(wù)提效需求，并助力各個(gè)領(lǐng)域提供服務(wù)，各行各業(yè)推出更多適配場(chǎng)景的AI應(yīng)用和服務(wù)。