尖端AI推理模型DeepSeek R1一經(jīng)問世，便在整個科技行業(yè)引起波瀾。因其性能能夠媲美甚至超越先進的同類模型，顛覆了關(guān)于AI發(fā)展的傳統(tǒng)認知。

這一關(guān)鍵時刻是更廣泛趨勢的一部分，凸顯了行業(yè)在打造高質(zhì)量小語言模型和多模態(tài)推理模型方面的創(chuàng)新，以及這些創(chuàng)新正在為AI的商用應(yīng)用和終端側(cè)推理落地做好準(zhǔn)備。這些新模型能夠在終端側(cè)運行，將加速強大邊緣側(cè)芯片的規(guī)?；瘮U展，并創(chuàng)造對此類芯片的需求。

四大趨勢正在顯著提高目前可在終端側(cè)運行的AI模型的質(zhì)量、性能和效率，從而推動上述變革：

· 當(dāng)前先進的AI小模型已具有卓越性能。模型蒸餾和新穎的AI網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)等新技術(shù)能夠在不影響質(zhì)量的情況下簡化開發(fā)流程，讓新模型的表現(xiàn)超越一年前推出的僅能在云端運行的更大模型。

· 模型參數(shù)規(guī)模正在快速縮小。先進的量化和剪枝技術(shù)使開發(fā)者能夠在不對準(zhǔn)確性產(chǎn)生實質(zhì)影響的情況下，縮小模型參數(shù)規(guī)模。

· 開發(fā)者能夠在邊緣側(cè)打造更豐富的應(yīng)用。高質(zhì)量AI模型快速激增，意味著文本摘要、編程助手和實時翻譯等特性在智能手機等終端上的普及，讓AI能夠支持跨邊緣側(cè)規(guī)?；渴鸬纳逃脩?yīng)用。

· AI正在成為新的UI。個性化多模態(tài)AI智能體將簡化交互，高效地跨越各種應(yīng)用完成任務(wù)。

高通技術(shù)公司在引領(lǐng)并利用從AI訓(xùn)練向大規(guī)模推理轉(zhuǎn)型，以及AI計算處理從云端向邊緣側(cè)擴展方面具有戰(zhàn)略優(yōu)勢。公司在開發(fā)定制CPU、NPU、GPU和低功耗子系統(tǒng)領(lǐng)域取得了廣泛的成就。通過與模型廠商展開合作，以及面向跨不同邊緣終端領(lǐng)域的模型部署提供工具、框架和SDK，高通技術(shù)公司賦能開發(fā)者在邊緣側(cè)加速采用AI智能體和應(yīng)用。

近期對AI模型訓(xùn)練方式的顛覆變革和重新評估驗證了AI格局即將向大規(guī)模推理轉(zhuǎn)變的趨勢，這將形成全新邊緣側(cè)推理計算的創(chuàng)新和升級周期。盡管模型訓(xùn)練仍將在云端進行，但推理將受益于采用高通技術(shù)的廣泛終端規(guī)模，并催生更多邊緣側(cè)AI賦能處理器的需求。