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瑞金醫(yī)院攜手華為發(fā)布瑞智病理大模型RuiPath

華為 ? 來源:華為 ? 2025-02-21 09:53 ? 次閱讀
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近日,在2025醫(yī)療人工智能與精準(zhǔn)診療發(fā)展論壇上,上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院(以下簡稱瑞金醫(yī)院)發(fā)布了瑞智病理大模型RuiPath。RuiPath是臨床級國產(chǎn)多模態(tài)互動式病理大模型,基于華為DCS AI解決方案打造,助力醫(yī)療行業(yè)從數(shù)字化病理升級到智慧化病理。

本屆大會以“AI賦能,開啟精準(zhǔn)診療新紀(jì)元”為主題,由上海市醫(yī)院協(xié)會醫(yī)學(xué)人工智能管理專委會和上海市人工智能行業(yè)協(xié)會醫(yī)療專委會聯(lián)合主辦,上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院承辦,華為技術(shù)有限公司協(xié)辦。

國家衛(wèi)生健康委統(tǒng)計信息中心原副主任、中國衛(wèi)生信息與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)學(xué)會副會長胡建平,上海申康醫(yī)院發(fā)展中心副主任王育,中國工程院院士、上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院院長、上海市醫(yī)院協(xié)會副會長寧光,上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院黨委書記、上海市醫(yī)院協(xié)會醫(yī)學(xué)人工智能管理專委會副主任委員胡偉國,上海市衛(wèi)生健康委辦公室信息化管理處副主任馮駿,上海市醫(yī)院協(xié)會醫(yī)學(xué)人工智能管理專委會主任委員、上海申康醫(yī)院發(fā)展中心醫(yī)聯(lián)工程與人工智能部主任何萍,上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院病理學(xué)系主任、瑞金醫(yī)院病理科主任王朝夫等眾多行業(yè)專家、學(xué)者出席本次會議。華為公司副總裁、數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品線總裁周躍峰博士發(fā)表 “華為DCS AI解決方案,加速使能醫(yī)療智慧化”主題演講。

病理大模型是醫(yī)療行業(yè)大模型中的明星

在癌癥診療中早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早治療至關(guān)重要,但我國病理行業(yè)面臨多項嚴(yán)峻挑戰(zhàn),包括病理醫(yī)生數(shù)量缺口巨大、分布不均衡、基層醫(yī)院初診符合率較低等。

數(shù)字化智慧病理成為突破上述困局的關(guān)鍵,瑞智病理大模型RuiPath覆蓋了中國每年90%癌癥發(fā)病人群罹患的癌種,并且亞??浦R問答深度達(dá)到專家級知識水平,改變了傳統(tǒng)病理醫(yī)生的工作模式,提升了診斷效率與質(zhì)量。

中國工程院院士、上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院院長、上海市醫(yī)院協(xié)會副會長寧光表示,可以想見,如果華為的ICT基礎(chǔ)設(shè)施、聯(lián)通的傳輸能力這些技術(shù)若注入醫(yī)療場景,那將是怎樣的盛宴。但比技術(shù)更重要的,是守住生命至上的底線——我們只用經(jīng)得起驗證的技術(shù)。

缺數(shù)據(jù),無AI

兩個月訓(xùn)練百萬級病理切片

華為公司副總裁、數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品線總裁周躍峰表示,醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)據(jù)質(zhì)量很高,這樣的行業(yè)會率先實現(xiàn)AI應(yīng)用的落地。

周躍峰認(rèn)為,目前AI應(yīng)用場景落地主要存在三方面障礙。首先,從通用大模型到行業(yè)場景大模型,需要進(jìn)行針對性訓(xùn)練,訓(xùn)練所需數(shù)據(jù)預(yù)處理耗時長,收集、清洗等環(huán)節(jié)占模型開發(fā)訓(xùn)練時長60%;其次,行業(yè)場景模型訓(xùn)練和應(yīng)用落地難,項目開發(fā)難度大,人員技術(shù)要求高,開發(fā)周期不可控;最后,因算力等待、任務(wù)潮汐、資源碎片化等原因,AI集群可用度往往不足50%。

在與瑞金醫(yī)院合作的過程中,華為DCS AI解決方案通過AI全流程工具鏈ModelEngine、DCS XPU池化和容器技術(shù),以及AI-Ready融合數(shù)據(jù)湖等關(guān)鍵能力,有效解決了上述三方面障礙。僅需16張卡,2個月訓(xùn)練百萬病理切片,輕松實現(xiàn)行業(yè)專家大模型落地。

華為DCS AI解決方案提供以下三大核心價值:

數(shù)據(jù)工程工具化,縮短80%醫(yī)療訓(xùn)練數(shù)據(jù)準(zhǔn)備周期。實現(xiàn)跨院區(qū)統(tǒng)一數(shù)據(jù)可視、可管、可用,使能醫(yī)療數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)在線;ModelEngine內(nèi)置40+專項數(shù)據(jù)處理算子,實現(xiàn)醫(yī)療知識快速生成;獨有的CSP數(shù)據(jù)預(yù)處理免patch切分算子,百萬規(guī)模切片預(yù)處理時長從月級到天級。

系統(tǒng)級模型訓(xùn)練與推理加速能力,實現(xiàn)模型訓(xùn)練周期縮短30%,推理并發(fā)提升一倍。高性能分布式文件存儲系統(tǒng)支持NDS存算協(xié)同、KVCache智能分級緩存特性,提升數(shù)據(jù)加載效率;DCS軟件提供SmartAI智能調(diào)度引擎,結(jié)合XPU池化基礎(chǔ)能力,有效提升AI集群可用度。

極簡應(yīng)用開發(fā)平臺,支撐非專業(yè)開發(fā)者快速上手。低代碼開發(fā)、可視調(diào)測、自動評估、一鍵部署、零代碼維護(hù),應(yīng)用上線周期縮短80%;同時,華為也對外提供ModelEngine開源版本,幫助有開發(fā)能力的集成商伙伴搭建其個性化的AI應(yīng)用開發(fā)平臺。

周躍峰表示,華為DCS AI解決方案致力于幫助AI快速行業(yè)化落地,推動千行萬業(yè)邁向智慧化未來。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標(biāo)題:掃清行業(yè)AI落地三大障礙,華為DCS AI解決方案助力瑞金醫(yī)院瑞智病理大模型發(fā)布

文章出處:【微信號:huaweicorp,微信公眾號:華為】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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