近日，2025年蘇州市“人工智能+”創(chuàng)新發(fā)展推進(jìn)大會(huì)暨人工智能賦能新型工業(yè)化深度行（蘇州站）圓滿落幕，會(huì)上發(fā)布一批蘇州人工智能大模型及創(chuàng)新要素。阿丘機(jī)器人科技（蘇州）有限公司（以下簡(jiǎn)稱“阿丘科技”）憑借自主研發(fā)的“PCB缺陷檢測(cè)視覺(jué)大模型”與“AQ工業(yè)基礎(chǔ)材料加工缺陷數(shù)據(jù)集”，分別入選“蘇州市級(jí)培育人工智能大模型”及“蘇州市首批行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集”兩大榜單。

厚積薄發(fā)：以AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)工業(yè)質(zhì)檢革新

作為工業(yè)AI領(lǐng)域的創(chuàng)新先鋒，阿丘科技始終專注于AI視覺(jué)技術(shù)與工業(yè)場(chǎng)景的深度融合。依托自主研發(fā)的AI工業(yè)視覺(jué)軟件平臺(tái)AIDI和工業(yè)級(jí)智能圖像生成軟件AIDG，構(gòu)建了覆蓋工業(yè)質(zhì)檢全流程的技術(shù)生態(tài)，從數(shù)據(jù)生成、模型訓(xùn)練到智能檢測(cè)，形成閉環(huán)解決方案。此次入選的兩大成果，也是阿丘科技技術(shù)積累的集中體現(xiàn)：

PCB缺陷檢測(cè)視覺(jué)大模型：基于超500萬(wàn)張PCB圖片預(yù)訓(xùn)練，可精準(zhǔn)識(shí)別上百種缺陷類型（如銅面異物、線路漏銅等），助力客戶檢測(cè)效率提升90%。

AQ工業(yè)基礎(chǔ)材料加工缺陷數(shù)據(jù)集：包含超百萬(wàn)條金屬與塑料加工缺陷數(shù)據(jù)，涵蓋沖壓、注塑、電鍍等工藝場(chǎng)景，通過(guò)仿真生成與人工標(biāo)注雙引擎驅(qū)動(dòng)，為工業(yè)AI模型開(kāi)發(fā)提供高價(jià)值數(shù)據(jù)“燃料”。

PCB缺陷檢測(cè)視覺(jué)大模型：AI+制造的創(chuàng)新典范

在多種電子產(chǎn)品制造中，PCB（印制電路板）作為關(guān)鍵部件，其質(zhì)量直接關(guān)系到整個(gè)產(chǎn)品的性能和可靠性。然而，PCB制造工藝復(fù)雜，涉及的缺陷類型繁多，基于傳統(tǒng)算法的AOI/AVI設(shè)備在缺陷檢測(cè)上往往力不從心，存在調(diào)試難度大、誤檢率高、分類準(zhǔn)確性不足等問(wèn)題。針對(duì)這一痛點(diǎn)，阿丘科技憑借深厚的技術(shù)積累和創(chuàng)新精神，成功研發(fā)“阿丘科技PCB缺陷檢測(cè)視覺(jué)大模型”。

該模型基于數(shù)500萬(wàn)張PCB圖片開(kāi)展預(yù)訓(xùn)練，能夠準(zhǔn)確識(shí)別上百種PCB缺陷，并將缺陷按照輕度、中度和重度分級(jí)，有效替代人工目檢，提高了檢測(cè)準(zhǔn)確性和一致性。

在蘇州市某國(guó)內(nèi)頭部PCB企業(yè)的實(shí)際應(yīng)用中，該視覺(jué)大模型在保證缺陷過(guò)檢降低90%的同時(shí)，還大幅縮短了PCB缺陷檢測(cè)項(xiàng)目落地的模型交付周期，從原來(lái)的3-4個(gè)月縮短到7天左右，落地時(shí)間縮短了90%。此外，該模型還顯著降低了質(zhì)檢工人的數(shù)量，可將原兩班倒的8-10名質(zhì)檢工人縮減3/4，為PCB工程帶來(lái)了顯著的成本降低和效益提升。

值得一提的是，“PCB缺陷檢測(cè)視覺(jué)大模型”不僅技術(shù)領(lǐng)先，還具備極高的靈活性和可擴(kuò)展性。針對(duì)不同產(chǎn)品和檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)，該模型能夠迅速適應(yīng)并進(jìn)行微調(diào)，確保檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性，不僅為PCB制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供了有力支撐，也為人工智能技術(shù)在工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域的應(yīng)用樹(shù)立了新的標(biāo)桿。

AQ工業(yè)基礎(chǔ)材料加工缺陷數(shù)據(jù)集：
高質(zhì)量數(shù)據(jù)賦能智能制造

在人工智能技術(shù)的發(fā)展過(guò)程中，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集是不可或缺的基礎(chǔ)資源，為推動(dòng)人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展，阿丘科技積累多年，構(gòu)建了“AQ工業(yè)基礎(chǔ)材料加工缺陷數(shù)據(jù)集”。

該數(shù)據(jù)集涵蓋了金屬和塑料加工過(guò)程中常見(jiàn)的各種缺陷類型，如金屬注塑、車削、沖壓成型、電鍍過(guò)程中所產(chǎn)生的表面缺陷，以及塑料注塑、沖壓成型過(guò)程中所產(chǎn)生的表面缺陷的缺陷類別等。

同時(shí)，該數(shù)據(jù)集使用了阿丘科技自主研發(fā)的工業(yè)級(jí)智能圖像生成軟件AIDG，解決了工業(yè)場(chǎng)景中數(shù)據(jù)稀缺的問(wèn)題，可以在短時(shí)間內(nèi)生成大量多樣化的缺陷樣本，提升模型的泛化能力和適應(yīng)性。

“AQ工業(yè)基礎(chǔ)材料加工缺陷數(shù)據(jù)集”不僅數(shù)據(jù)量大、種類多，還經(jīng)過(guò)了嚴(yán)格的數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)注工作，確保了數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。為工業(yè)領(lǐng)域的人工智能研究提供了有力的數(shù)據(jù)支持，有助于推動(dòng)智能制造技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用落地。

目前，該數(shù)據(jù)集整體規(guī)模超百萬(wàn)（其中與金屬類各種加工工藝相關(guān)的表面缺陷包括金屬表面劃傷、壓傷、腐蝕、毛刺、臟污、毛刺等；與塑料類各種加工工藝相關(guān)的表面缺陷包括塑料表面黑點(diǎn)、臟污、劃傷、亮痕、縫隙、凹坑、黃斑等）。

展望未來(lái)：深耕工業(yè)AI，共建智能生態(tài)

此次入選兩大榜單，阿丘科技將繼續(xù)加大研發(fā)投入，深化人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，推動(dòng)更多行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。

首先，阿丘科技將繼續(xù)拓展人工智能技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景，研發(fā)及推廣更多垂直行業(yè)視覺(jué)大模型產(chǎn)品，為更多行業(yè)提供高效、精準(zhǔn)的智能化解決方案。

其次，持續(xù)加強(qiáng)數(shù)據(jù)集建設(shè)，提升數(shù)據(jù)集的質(zhì)量和多樣性，與各領(lǐng)域從業(yè)者一起，共同構(gòu)建更大規(guī)模的行業(yè)數(shù)據(jù)集，為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供更豐富的資源。

最后，阿丘科技將積極參與人工智能生態(tài)建設(shè)，通過(guò)技術(shù)分享、合作開(kāi)發(fā)等方式，推動(dòng)行業(yè)內(nèi)的技術(shù)交流與合作，努力與產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)緊密合作，共同打造人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新生態(tài)。