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廣和通Fibot:以具身智能撬動產(chǎn)業(yè)變革,解碼跨AI行業(yè)的產(chǎn)學(xué)研用生態(tài)密碼

廣和通Fibocom ? 2025-03-03 18:01 ? 次閱讀
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近期,深圳市發(fā)布人形機(jī)器人專項政策,在全市科技重大專項中安排人工智能和機(jī)器人專項。廣和通早在2024年便推出了具身智能開發(fā)平臺Fibot,這一突破不僅標(biāo)志著廣和通在具身智能核心技術(shù)上實現(xiàn)關(guān)鍵卡位,更展現(xiàn)出深圳“政策-場景-創(chuàng)新”三位一體生態(tài)體系的強(qiáng)大賦能效應(yīng)。

政策東風(fēng)下技術(shù)攻堅:讓機(jī)器人“手眼身法步”全面進(jìn)化

深圳市政府提出的“最高1000萬元訓(xùn)力券補(bǔ)貼”與“人形機(jī)器人專項政策”,直指具身智能產(chǎn)業(yè)兩大命門——算力成本與場景落地。廣和通Fibot深度響應(yīng)政策導(dǎo)向,構(gòu)建起“端-邊-云”協(xié)同的技術(shù)架構(gòu):

  • 神經(jīng)中樞:采用高算力平臺,實現(xiàn)了Android/Linux融合系統(tǒng),方便客戶進(jìn)行軟件及算法的開發(fā)及驗證,實現(xiàn)從仿真訓(xùn)練到實體部署的無縫銜接。
  • 導(dǎo)航規(guī)控:Fibot能通過底盤選配的激光雷達(dá)或雙目模組,實現(xiàn)室內(nèi)外的空間感知及建圖、路徑規(guī)劃和動態(tài)避障等算法的二次開發(fā)。
  • 決策引擎:Fibot集成了多種深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)AI算法,結(jié)合高效的感知系統(tǒng)與智能決策框架,極大提升了客戶進(jìn)行二次開發(fā)的效率。

產(chǎn)學(xué)研用閉環(huán):從實驗室到產(chǎn)業(yè)線的“深圳速度”

在深圳市“揭榜掛帥”機(jī)制推動下,廣和通積極加速Fibot產(chǎn)學(xué)研用進(jìn)程,提供標(biāo)準(zhǔn)的訓(xùn)練和執(zhí)行平臺,破解三大產(chǎn)業(yè)化難題:

  • 低成本高精度運動控制:基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的關(guān)節(jié)驅(qū)動算法,使六自由度機(jī)械臂能耗降低,同時負(fù)載提升至3kg。
  • 跨模態(tài)認(rèn)知決策:融合視覺-觸覺-力覺的多源信息融合框架。
  • 開放場景自適應(yīng):已完成傳感器適配工作,到手即用,可快速進(jìn)行開發(fā)。

這一產(chǎn)學(xué)研模式已結(jié)出碩果——全球知名具身智能領(lǐng)域獨角獸企業(yè)已基于Fibot實現(xiàn)了端到端數(shù)據(jù)采集能力,并在Fibot上實現(xiàn)了具身智能模型的端側(cè)部署。

生態(tài)級進(jìn)化:從單點突破到系統(tǒng)重構(gòu)

隨著深圳“人形機(jī)器人專項政策”即將出臺,廣和通Fibot的生態(tài)布局愈發(fā)明晰:

  • 硬件層:采用最新的計算芯片平臺和多傳感器融合,使得Fibot能夠在端側(cè)完成計算任務(wù),提升相應(yīng)速度和隱私安全性。
  • 數(shù)據(jù)層:具備強(qiáng)大的實時數(shù)據(jù)采集與處理能力,通過持續(xù)的數(shù)據(jù)采集和分析,能夠不斷優(yōu)化自身的算法和決策模型。
  • 應(yīng)用層:具備廣泛的場景適配能力,將應(yīng)用于智能制造、智慧家庭、醫(yī)療健康等多個領(lǐng)域。

此前,中國工業(yè)和信息化部發(fā)布了《人形機(jī)器人創(chuàng)新發(fā)展指導(dǎo)意見》,提出到2025年,初步建立人形機(jī)器人創(chuàng)新體系,并在核心部件、操作系統(tǒng)等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破。政策還鼓勵企業(yè)加大研發(fā)投入,推動人形機(jī)器人在制造業(yè)、醫(yī)療、家庭服務(wù)等領(lǐng)域的應(yīng)用。在深圳打造全球具身智能高地的征程中,廣和通Fibot正以“技術(shù)攻關(guān)-場景驗證-商業(yè)閉環(huán)”的螺旋式創(chuàng)新,書寫著產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新的新時代答卷。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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