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追求最佳TCO,憶聯(lián)PCle 5.0 SSD為大模型加速

jf_49702366 ? 來源:jf_49702366 ? 作者:jf_49702366 ? 2025-03-04 09:24 ? 次閱讀
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隨著DeepSeek等大模型規(guī)模化部署,數(shù)據(jù)中心承載了越來越龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模及計算任務(wù),需要強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施來支持?jǐn)?shù)據(jù)傳輸和通信,對底層存儲系統(tǒng)也提出了更大挑戰(zhàn):存儲設(shè)備不僅要滿足海量數(shù)據(jù)的高吞吐、低時延需求,同時還需兼顧成本,以實現(xiàn)最佳TCO(總體擁有成本)。

數(shù)據(jù)中心TCO包含哪些方面?作為存儲廠商又該如何進(jìn)行優(yōu)化?正如DeepSeek深度思考提供的答案,數(shù)據(jù)中心TCO 的核心由:硬軟件采購成本、能源及散熱管理成本、運(yùn)維與人力成本、故障與風(fēng)險成本、擴(kuò)展與升級成本構(gòu)成。而存儲廠商的TCO優(yōu)化策略應(yīng)通過“硬件創(chuàng)新(高密度、低功耗)、智能化運(yùn)維(遠(yuǎn)程管理、預(yù)測性維護(hù))和可靠性設(shè)計(數(shù)據(jù)保護(hù),冗余機(jī)制)”三大方向,系統(tǒng)性降低TCO,將“被動運(yùn)維”轉(zhuǎn)化為“主動優(yōu)化”,提高資源利用率,從數(shù)據(jù)存儲的全生命周期視角持續(xù)優(yōu)化 TCO。

作為面向超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心設(shè)計的存儲產(chǎn)品,憶聯(lián)PCIe5.0 SSD UH812a/UH832a基于硬件創(chuàng)新及多重算法加持,展現(xiàn)出超高的能效比及場景適配能力,可幫助數(shù)據(jù)中心優(yōu)化TCO,實現(xiàn)降本增效。

洞察大模型需求,UH812a/UH832a展現(xiàn)超高能效比

大模型訓(xùn)練與推理對存儲系統(tǒng)的性能要求極為嚴(yán)苛:一方面,需要存儲設(shè)備支持高并發(fā)、低時延的隨機(jī)讀寫操作,以滿足模型參數(shù)頻繁調(diào)用的需求;另一方面,隨著數(shù)據(jù)規(guī)模指數(shù)級增長,存儲設(shè)備的能耗與冷卻成本也成為企業(yè)不可忽視的負(fù)擔(dān)。憶聯(lián)UH812a/UH832a通過高性能、低功耗優(yōu)化設(shè)計,實現(xiàn)了能效比的全面提升。

存力飛躍:順序讀性能直逼15GB/s,滿足大模型計算需求

憶聯(lián)UH812a/UH832a基于PCIe 5.0接口標(biāo)準(zhǔn),性能較上一代Gen4產(chǎn)品(UH811a/UH831a)實現(xiàn)翻倍。其中,順序讀寫性能高達(dá)14900/10500 MB/s,隨機(jī)讀寫性能高達(dá)3500K/1000K IOPS。這一性能優(yōu)勢不僅能夠輕松應(yīng)對大模型訓(xùn)練中動輒PB級的數(shù)據(jù)加載需求,更為金融交易、電商平臺及社交互動等實時業(yè)務(wù)場景提供了極低的時延響應(yīng),確保數(shù)據(jù)快速讀寫,業(yè)務(wù)體驗流暢絲滑。

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功耗調(diào)優(yōu):從芯片到系統(tǒng)的全鏈路節(jié)能

公開數(shù)據(jù)顯示,電力成本在數(shù)據(jù)中心運(yùn)營成本中占比高達(dá)60%,因此能源消耗是數(shù)據(jù)中心主要運(yùn)營成本之一。憶聯(lián)通過控制器芯片與固件算法的深度協(xié)同,將UH812a/UH832a的順序讀峰值功耗控制在18W以內(nèi),并實現(xiàn)了低于5W超低待機(jī)功耗。同時,UH812a/UH832a內(nèi)置的多種功耗模式及動態(tài)調(diào)節(jié)功能,可以根據(jù)不同業(yè)務(wù)負(fù)載自動匹配芯片主頻及內(nèi)部資源,實現(xiàn)全場景業(yè)務(wù)負(fù)載下的用電效率最優(yōu)解,做到盤級綠色節(jié)能,有效降低數(shù)據(jù)中心運(yùn)營成本。

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◎憶聯(lián)自適應(yīng)功能調(diào)節(jié)技術(shù)

超高能效比:較前代產(chǎn)品最高提升220%

能效比(每瓦IOPS)是衡量存儲效率的重要指標(biāo)。憶聯(lián)UH812a/UH832a通過全面的性能、功耗調(diào)優(yōu),可為數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)場景提供更優(yōu)的SSD能效比。以大模型訓(xùn)練及推理中使用較多的順序讀為例,對比上一代Gen4產(chǎn)品(UH811a),UH812a 7.68T的順序讀寫能效均實現(xiàn)翻倍提升,最高達(dá)到1.4倍;各個容量點(diǎn)隨機(jī)混合讀寫能效提升1倍-2.2倍,這意味著SSD可以在消耗更少功率的同時提供更高性能,從而顯著節(jié)省能源費(fèi)用和冷卻成本。

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適配AI場景,多項技術(shù)特性助力企業(yè)降本增效

大模型的應(yīng)用場景復(fù)雜多樣,從云端訓(xùn)練到邊緣推理,從高并發(fā)數(shù)據(jù)庫到混合負(fù)載業(yè)務(wù),存儲系統(tǒng)需具備高度的場景適配能力。憶聯(lián)通過硬件創(chuàng)新及算法優(yōu)化,為企業(yè)提供靈活、高效的適配方案。

SR-IOV:釋放算力資源,提升資源利用率

針對云計算場景中虛擬機(jī)(VM)與容器化部署的普遍需求,憶聯(lián)UH812a/UH832a支持SR-IOV(單根I/O虛擬化)特性,可將SSD資源直接映射至多個虛擬實例,減少傳統(tǒng)虛擬化方案中Hypervisor層的CPU開銷,使更多資源聚焦于模型計算本身。


順序?qū)憟鼍跋拢琒R-IOV優(yōu)化各VF的性能隔離調(diào)度邏輯,使各VF間的性能隔離度更好,對比上一代Gen4產(chǎn)品(UH811a/UH831a),UH812a/UH832a性能波動性由原來的5%降低到1%,能效比提高32%(實測性能/平均功耗),通過高效精確的VF Qos 調(diào)優(yōu)技術(shù),平均時延降低20%。

智能多流:降低寫放大,延長SSD使用壽命

寫放大是SSD壽命受限的主要原因之一,大模型場景下的頻繁寫入操作極易導(dǎo)致SSD寫放大,進(jìn)而影響設(shè)備壽命。憶聯(lián)企業(yè)級SSD的智能多流特性,采用Multi-Stream技術(shù)和智能冷熱數(shù)據(jù)分類算法,優(yōu)化后端數(shù)據(jù)排布,減少不必要的重復(fù)擦寫和數(shù)據(jù)搬遷,使SSD在處理多樣化數(shù)據(jù)時能高效利用存儲空間,在云數(shù)據(jù)中心典型業(yè)務(wù)場景下,SSD使用壽命可提升約12%。

QoS及TRIM優(yōu)化:保障SSD穩(wěn)態(tài)性能,提升用戶體驗

面向數(shù)據(jù)中心多樣化業(yè)務(wù)場景,憶聯(lián)QoS優(yōu)化策略可根據(jù)客戶業(yè)務(wù)需求進(jìn)行存儲資源的優(yōu)先級劃分、動態(tài)分配和流量管理,確保關(guān)鍵業(yè)務(wù)性能,降低延遲。如針對互聯(lián)網(wǎng)電商節(jié)日促銷等突發(fā)IO場景,QoS優(yōu)化能夠優(yōu)先保障交易系統(tǒng)的性能,確保訂單處理及時性,保障業(yè)務(wù)體驗。

與此同時,憶聯(lián)SSD內(nèi)置的TRIM指令也能通過加速無效數(shù)據(jù)回收,有效降低AI場景中的性能衰減問題,實現(xiàn)業(yè)務(wù)加速?;?K randtrim場景,UH812a/UH832a較上一代Gen4產(chǎn)品(UH811a/UH831a)能力提升3.6倍,輕松適配AI訓(xùn)練和推理、OLAP和大數(shù)據(jù) 、HPC、BI等多場景,為客戶提供全生命周期穩(wěn)態(tài)性能,助力業(yè)務(wù)高效運(yùn)行。

響應(yīng)高效及時,智能化管理重塑運(yùn)維效率

存儲系統(tǒng)的TCO不僅取決于硬件的能源效率及運(yùn)營成本,更與設(shè)備運(yùn)維、故障率、人力投入等長期因素密切相關(guān)。憶聯(lián)通過智能化運(yùn)維設(shè)計,有效提升了管理效率、縮短響應(yīng)時間,降低數(shù)據(jù)中心的整體運(yùn)維成本。

憶聯(lián)SSD支持完善的NVMe-MI(帶外管理)功能,配合服務(wù)器BMC系統(tǒng),運(yùn)維人員能夠遠(yuǎn)程對設(shè)備的健康狀態(tài)進(jìn)行實時監(jiān)控和預(yù)警,通過對關(guān)鍵指標(biāo)的持續(xù)跟蹤,提前發(fā)現(xiàn)潛在問題并采取預(yù)防性措施,避免故障發(fā)生。

例如,通過SSD動態(tài)溫度監(jiān)控和調(diào)節(jié)功能,可以實時監(jiān)測存儲設(shè)備的運(yùn)行溫度,并根據(jù)負(fù)載情況自動調(diào)節(jié)功耗和散熱策略,當(dāng)溫度超過閾值時,可自動進(jìn)入低功耗模式以避免過熱宕機(jī),這種智能化設(shè)計不僅降低了能耗,還提升了運(yùn)維管理效率,讓SSD故障率大幅降低,避免因突發(fā)問題導(dǎo)致的業(yè)務(wù)中斷及停機(jī)風(fēng)險。

以最佳TCO存儲解決方案共筑大模型新生態(tài)

在DeepSeek等大模型加速落地的今天,存儲系統(tǒng)的價值已從單純的“數(shù)據(jù)容器”升級為“智能化基礎(chǔ)設(shè)施的核心組件”。憶聯(lián)基于產(chǎn)品的高能效比設(shè)計、場景化技術(shù)特性構(gòu)建及智能化運(yùn)維能力,為數(shù)據(jù)中心客戶提供最佳TCO存儲解決方案。以UH812a為例,其單位成本下的性能(IOPS per $)指標(biāo)比上一代Gen4產(chǎn)品(UH811a/UH831a)提升了1.62-2.2倍。這不僅能為客戶節(jié)省數(shù)據(jù)中心整體使用成本,同時存儲效率、可靠性的提升也將為用戶提供更好的業(yè)務(wù)體驗,助力企業(yè)長期業(yè)務(wù)增長,實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益與社會效益的協(xié)同與共贏,增強(qiáng)企業(yè)的市場競爭力。

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未來,隨著AI與云計算的深度融合,憶聯(lián)將持續(xù)以技術(shù)創(chuàng)新突破存儲邊界,為千行百業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型夯實存力底座,攜手伙伴共筑大模型新生態(tài)。

審核編輯 黃宇

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    <b class='flag-5'>憶</b><b class='flag-5'>聯(lián)</b>PCIe<b class='flag-5'>5.0</b> <b class='flag-5'>SSD</b>以軟硬協(xié)同的高可靠性,支撐大<b class='flag-5'>模型</b>全流程訓(xùn)練

    聯(lián)PCIe 5.0 SSD支撐大模型全流程訓(xùn)練

    到高頻參數(shù)迭代,從模型微調(diào)到實時推理,大模型運(yùn)行的每一個環(huán)節(jié)都需存儲設(shè)備在“硬指標(biāo)”與“軟實力”間達(dá)成平衡。從產(chǎn)品可靠性視角出發(fā),聯(lián)新一代PCIe Gen5 ESSD UH812a/
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    <b class='flag-5'>憶</b><b class='flag-5'>聯(lián)</b>PCIe <b class='flag-5'>5.0</b> <b class='flag-5'>SSD</b>支撐大<b class='flag-5'>模型</b>全流程訓(xùn)練