隨著DeepSeek等大模型規(guī)?；渴?，數(shù)據(jù)中心承載了越來越龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模及計算任務，需要強大的基礎設施來支持數(shù)據(jù)傳輸和通信，對底層存儲系統(tǒng)也提出了更大挑戰(zhàn)：存儲設備不僅要滿足海量數(shù)據(jù)的高吞吐、低時延需求，同時還需兼顧成本，以實現(xiàn)最佳TCO（總體擁有成本）。

數(shù)據(jù)中心TCO包含哪些方面？作為存儲廠商又該如何進行優(yōu)化？正如DeepSeek深度思考提供的答案，數(shù)據(jù)中心TCO 的核心由：硬軟件采購成本、能源及散熱管理成本、運維與人力成本、故障與風險成本、擴展與升級成本構成。而存儲廠商的TCO優(yōu)化策略應通過“硬件創(chuàng)新（高密度、低功耗）、智能化運維（遠程管理、預測性維護）和可靠性設計（數(shù)據(jù)保護，冗余機制）”三大方向，系統(tǒng)性降低TCO，將“被動運維”轉化為“主動優(yōu)化”，提高資源利用率，從數(shù)據(jù)存儲的全生命周期視角持續(xù)優(yōu)化 TCO。

作為面向超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心設計的存儲產(chǎn)品，憶聯(lián)PCIe5.0 SSD UH812a/UH832a基于硬件創(chuàng)新及多重算法加持，展現(xiàn)出超高的能效比及場景適配能力，可幫助數(shù)據(jù)中心優(yōu)化TCO，實現(xiàn)降本增效。

洞察大模型需求，UH812a/UH832a展現(xiàn)超高能效比

大模型訓練與推理對存儲系統(tǒng)的性能要求極為嚴苛：一方面，需要存儲設備支持高并發(fā)、低時延的隨機讀寫操作，以滿足模型參數(shù)頻繁調用的需求；另一方面，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模指數(shù)級增長，存儲設備的能耗與冷卻成本也成為企業(yè)不可忽視的負擔。憶聯(lián)UH812a/UH832a通過高性能、低功耗優(yōu)化設計，實現(xiàn)了能效比的全面提升。

存力飛躍：順序讀性能直逼15GB/s，滿足大模型計算需求

憶聯(lián)UH812a/UH832a基于PCIe 5.0接口標準，性能較上一代Gen4產(chǎn)品（UH811a/UH831a）實現(xiàn)翻倍。其中，順序讀寫性能高達14900/10500 MB/s，隨機讀寫性能高達3500K/1000K IOPS。這一性能優(yōu)勢不僅能夠輕松應對大模型訓練中動輒PB級的數(shù)據(jù)加載需求，更為金融交易、電商平臺及社交互動等實時業(yè)務場景提供了極低的時延響應，確保數(shù)據(jù)快速讀寫，業(yè)務體驗流暢絲滑。

功耗調優(yōu)：從芯片到系統(tǒng)的全鏈路節(jié)能

公開數(shù)據(jù)顯示，電力成本在數(shù)據(jù)中心運營成本中占比高達60%，因此能源消耗是數(shù)據(jù)中心主要運營成本之一。憶聯(lián)通過控制器芯片與固件算法的深度協(xié)同，將UH812a/UH832a的順序讀峰值功耗控制在18W以內，并實現(xiàn)了低于5W超低待機功耗。同時，UH812a/UH832a內置的多種功耗模式及動態(tài)調節(jié)功能，可以根據(jù)不同業(yè)務負載自動匹配芯片主頻及內部資源，實現(xiàn)全場景業(yè)務負載下的用電效率最優(yōu)解，做到盤級綠色節(jié)能，有效降低數(shù)據(jù)中心運營成本。

◎憶聯(lián)自適應功能調節(jié)技術

超高能效比：較前代產(chǎn)品最高提升220%

能效比（每瓦IOPS）是衡量存儲效率的重要指標。憶聯(lián)UH812a/UH832a通過全面的性能、功耗調優(yōu)，可為數(shù)據(jù)中心業(yè)務場景提供更優(yōu)的SSD能效比。以大模型訓練及推理中使用較多的順序讀為例，對比上一代Gen4產(chǎn)品（UH811a），UH812a 7.68T的順序讀寫能效均實現(xiàn)翻倍提升，最高達到1.4倍；各個容量點隨機混合讀寫能效提升1倍-2.2倍，這意味著SSD可以在消耗更少功率的同時提供更高性能，從而顯著節(jié)省能源費用和冷卻成本。

適配AI場景，多項技術特性助力企業(yè)降本增效

大模型的應用場景復雜多樣，從云端訓練到邊緣推理，從高并發(fā)數(shù)據(jù)庫到混合負載業(yè)務，存儲系統(tǒng)需具備高度的場景適配能力。憶聯(lián)通過硬件創(chuàng)新及算法優(yōu)化，為企業(yè)提供靈活、高效的適配方案。

SR-IOV：釋放算力資源，提升資源利用率

針對云計算場景中虛擬機（VM）與容器化部署的普遍需求，憶聯(lián)UH812a/UH832a支持SR-IOV（單根I/O虛擬化）特性，可將SSD資源直接映射至多個虛擬實例，減少傳統(tǒng)虛擬化方案中Hypervisor層的CPU開銷，使更多資源聚焦于模型計算本身。

順序寫場景下，SR-IOV優(yōu)化各VF的性能隔離調度邏輯，使各VF間的性能隔離度更好，對比上一代Gen4產(chǎn)品（UH811a/UH831a），UH812a/UH832a性能波動性由原來的5%降低到1%，能效比提高32%（實測性能/平均功耗），通過高效精確的VF Qos 調優(yōu)技術，平均時延降低20%。

智能多流：降低寫放大，延長SSD使用壽命

寫放大是SSD壽命受限的主要原因之一，大模型場景下的頻繁寫入操作極易導致SSD寫放大，進而影響設備壽命。憶聯(lián)企業(yè)級SSD的智能多流特性，采用Multi-Stream技術和智能冷熱數(shù)據(jù)分類算法，優(yōu)化后端數(shù)據(jù)排布，減少不必要的重復擦寫和數(shù)據(jù)搬遷，使SSD在處理多樣化數(shù)據(jù)時能高效利用存儲空間，在云數(shù)據(jù)中心典型業(yè)務場景下，SSD使用壽命可提升約12%。

QoS及TRIM優(yōu)化：保障SSD穩(wěn)態(tài)性能，提升用戶體驗

面向數(shù)據(jù)中心多樣化業(yè)務場景，憶聯(lián)QoS優(yōu)化策略可根據(jù)客戶業(yè)務需求進行存儲資源的優(yōu)先級劃分、動態(tài)分配和流量管理，確保關鍵業(yè)務性能，降低延遲。如針對互聯(lián)網(wǎng)電商節(jié)日促銷等突發(fā)IO場景，QoS優(yōu)化能夠優(yōu)先保障交易系統(tǒng)的性能，確保訂單處理及時性,保障業(yè)務體驗。

與此同時，憶聯(lián)SSD內置的TRIM指令也能通過加速無效數(shù)據(jù)回收，有效降低AI場景中的性能衰減問題，實現(xiàn)業(yè)務加速?；?K randtrim場景，UH812a/UH832a較上一代Gen4產(chǎn)品（UH811a/UH831a）能力提升3.6倍，輕松適配AI訓練和推理、OLAP和大數(shù)據(jù) 、HPC、BI等多場景，為客戶提供全生命周期穩(wěn)態(tài)性能，助力業(yè)務高效運行。

響應高效及時，智能化管理重塑運維效率

存儲系統(tǒng)的TCO不僅取決于硬件的能源效率及運營成本，更與設備運維、故障率、人力投入等長期因素密切相關。憶聯(lián)通過智能化運維設計，有效提升了管理效率、縮短響應時間，降低數(shù)據(jù)中心的整體運維成本。

憶聯(lián)SSD支持完善的NVMe-MI（帶外管理）功能，配合服務器BMC系統(tǒng)，運維人員能夠遠程對設備的健康狀態(tài)進行實時監(jiān)控和預警，通過對關鍵指標的持續(xù)跟蹤，提前發(fā)現(xiàn)潛在問題并采取預防性措施，避免故障發(fā)生。

例如，通過SSD動態(tài)溫度監(jiān)控和調節(jié)功能，可以實時監(jiān)測存儲設備的運行溫度，并根據(jù)負載情況自動調節(jié)功耗和散熱策略，當溫度超過閾值時，可自動進入低功耗模式以避免過熱宕機，這種智能化設計不僅降低了能耗，還提升了運維管理效率，讓SSD故障率大幅降低，避免因突發(fā)問題導致的業(yè)務中斷及停機風險。

以最佳TCO存儲解決方案共筑大模型新生態(tài)

在DeepSeek等大模型加速落地的今天，存儲系統(tǒng)的價值已從單純的“數(shù)據(jù)容器”升級為“智能化基礎設施的核心組件”。憶聯(lián)基于產(chǎn)品的高能效比設計、場景化技術特性構建及智能化運維能力，為數(shù)據(jù)中心客戶提供最佳TCO存儲解決方案。以UH812a為例，其單位成本下的性能（IOPS per $）指標比上一代Gen4產(chǎn)品（UH811a/UH831a）提升了1.62-2.2倍。這不僅能為客戶節(jié)省數(shù)據(jù)中心整體使用成本，同時存儲效率、可靠性的提升也將為用戶提供更好的業(yè)務體驗，助力企業(yè)長期業(yè)務增長，實現(xiàn)經(jīng)濟效益與社會效益的協(xié)同與共贏，增強企業(yè)的市場競爭力。

未來，隨著AI與云計算的深度融合，憶聯(lián)將持續(xù)以技術創(chuàng)新突破存儲邊界，為千行百業(yè)的智能化轉型夯實存力底座，攜手伙伴共筑大模型新生態(tài)。

審核編輯 黃宇