在全球能源結(jié)構(gòu)加速轉(zhuǎn)型的背景下，儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷從“規(guī)?；毕颉皟r(jià)值化”的質(zhì)變。數(shù)字化技術(shù)的深度滲透推動(dòng)儲(chǔ)能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)根本性跨越——從單一的“儲(chǔ)放工具”升級(jí)為具備自主決策能力的“智慧能源節(jié)點(diǎn)”。當(dāng)業(yè)界聚焦于電芯性能與系統(tǒng)集成時(shí)，一個(gè)更深層的變革正在發(fā)生：AI正重新定義儲(chǔ)能的產(chǎn)業(yè)價(jià)值。

針對(duì)“AI如何賦能儲(chǔ)能行業(yè)”的命題，DeepSeek智能系統(tǒng)給出了具有行業(yè)穿透力的見解：人工智能通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的策略優(yōu)化、智能預(yù)測(cè)和智能化運(yùn)營運(yùn)維，正在重塑儲(chǔ)能系統(tǒng)的性能基準(zhǔn)。其價(jià)值不僅體現(xiàn)在18%～25%的LCOE（平準(zhǔn)化儲(chǔ)能成本）降幅，更重要的是推動(dòng)儲(chǔ)能從成本中心向價(jià)值中樞轉(zhuǎn)型。

在這場(chǎng)智能化變革中，弘正儲(chǔ)能作為儲(chǔ)能行業(yè)的數(shù)字化技術(shù)引領(lǐng)者，給出了具有行業(yè)范式意義的解決方案。該企業(yè)將AI算法植入到儲(chǔ)能資源規(guī)劃配置、增值運(yùn)營、智能運(yùn)維，以及電力市場(chǎng)交易的全過程，為儲(chǔ)能資產(chǎn)的全生命周期智能化管理樹立新范式，是國內(nèi)首批將AI與大數(shù)據(jù)深度應(yīng)用于儲(chǔ)能領(lǐng)域的技術(shù)先鋒。

技術(shù)破局：“雙腦”協(xié)同的價(jià)值重構(gòu)

弘正儲(chǔ)能的創(chuàng)新突破在于構(gòu)建了決策智能與認(rèn)知智能的協(xié)同架構(gòu)：基于大模型的“右腦”實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)認(rèn)知躍遷，依托AI算法的“左腦”負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)決策優(yōu)化。這種“雙腦”協(xié)同架構(gòu)貫穿儲(chǔ)能系統(tǒng)的全生命周期，從項(xiàng)目測(cè)算的精準(zhǔn)建模，到電站運(yùn)營的動(dòng)態(tài)優(yōu)化，再到系統(tǒng)運(yùn)維的智能化升級(jí)，形成完整的價(jià)值閉環(huán)。

近日，弘正儲(chǔ)能完成了DeepSeek大模型的本地化部署，成功實(shí)現(xiàn)從技術(shù)引入到落地應(yīng)用。通過DeepSeek大模型與“雙腦”運(yùn)維方案的深度融合，在數(shù)據(jù)分析、知識(shí)推理、策略優(yōu)化等關(guān)鍵環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，促使各模型間協(xié)同發(fā)力，充分釋放潛能。

隨著DeepSeek大模型的本地化部署，弘正儲(chǔ)能系統(tǒng)正在向“自主進(jìn)化”階段邁進(jìn)。這種進(jìn)化不僅體現(xiàn)在算法的持續(xù)優(yōu)化，更在于創(chuàng)造新的價(jià)值維度——通過動(dòng)態(tài)能源網(wǎng)絡(luò)的“價(jià)值放大器”效應(yīng)，提升策略優(yōu)化響應(yīng)速度與源網(wǎng)荷儲(chǔ)協(xié)同效率。

精準(zhǔn)決策：項(xiàng)目規(guī)劃以“智”取勝

在競(jìng)爭激烈且快速變化的儲(chǔ)能市場(chǎng)中，精準(zhǔn)的前期規(guī)劃已成為項(xiàng)目成功的關(guān)鍵。傳統(tǒng)規(guī)劃方法受限有限的經(jīng)驗(yàn)和不完整數(shù)據(jù)，難以達(dá)到最適配的最大化價(jià)值方案，而AI技術(shù)的出現(xiàn)為儲(chǔ)能項(xiàng)目規(guī)劃帶來了革命性變化。

弘正儲(chǔ)能將AI模型應(yīng)用到項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)及輔助規(guī)劃設(shè)計(jì)系統(tǒng)，突破了傳統(tǒng)方案依賴經(jīng)驗(yàn)、規(guī)劃周期長的局限性。通過整合企業(yè)負(fù)載、氣象信息、電力政策等多個(gè)維度數(shù)據(jù)，綜合項(xiàng)目商業(yè)模式、應(yīng)用場(chǎng)景、投資成本等邊界條件，AI算法模型可分析不同方案下投資收益數(shù)據(jù)，生成最優(yōu)配置方案。此外，AI還能通過數(shù)字孿生和智能算法，模擬不同工況下的儲(chǔ)能系統(tǒng)表現(xiàn)，提前識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)并優(yōu)化設(shè)計(jì)方案。

通過這一智能化系統(tǒng)，用戶只需輸入儲(chǔ)能容量、應(yīng)用場(chǎng)景、地理位置及預(yù)算等核心參數(shù)，系統(tǒng)即基于大數(shù)據(jù)與AI算法自動(dòng)生成多個(gè)配置方案，并同步輸出投資成本、運(yùn)營收入、投資回收期等關(guān)鍵指標(biāo)的精準(zhǔn)測(cè)算，將傳統(tǒng)數(shù)周的決策周期壓縮至小時(shí)級(jí)，在降低投資風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)，推動(dòng)項(xiàng)目規(guī)劃與資源配置向智能化方向進(jìn)階。

運(yùn)營革命：從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)到算法驅(qū)動(dòng)

電力市場(chǎng)正加速向動(dòng)態(tài)化演進(jìn)，市場(chǎng)供需波動(dòng)、能源成本變化與政策高頻迭代，都會(huì)對(duì)交易規(guī)則產(chǎn)生持續(xù)影響，這要求整個(gè)儲(chǔ)能系統(tǒng)能快速適應(yīng)市場(chǎng)變化。傳統(tǒng)模式下，儲(chǔ)能電站運(yùn)營在效率、成本和收益等方面普遍面臨壓力和瓶頸。特別是對(duì)于工商業(yè)儲(chǔ)能，需要綜合考慮能源成本、電網(wǎng)數(shù)據(jù)和電力政策等因素，僅依靠人工運(yùn)營與固定充放策略，很難實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化收益。

據(jù)弘正儲(chǔ)能副總經(jīng)理張鵬介紹，目前該公司數(shù)字化團(tuán)隊(duì)已開發(fā)了具有自學(xué)習(xí)能力的AI算法體系，依托大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，預(yù)測(cè)未來負(fù)荷需求、新能源發(fā)電功率和電力市場(chǎng)價(jià)格等相關(guān)數(shù)據(jù)，通過算法模型生成動(dòng)態(tài)調(diào)度策略，優(yōu)化儲(chǔ)能參與峰谷套利、輔助服務(wù)、電力現(xiàn)貨交易和新能源消納的收益，進(jìn)一步深挖工商業(yè)儲(chǔ)能的投資運(yùn)營價(jià)值。

在工商業(yè)儲(chǔ)能場(chǎng)景中，AI算法通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)構(gòu)建動(dòng)態(tài)收益模型，兼顧電池?fù)p耗控制與資產(chǎn)收益最大化目標(biāo)，實(shí)時(shí)優(yōu)化充放電策略，可有效提升項(xiàng)目運(yùn)營收益。以浙江某工商業(yè)儲(chǔ)能項(xiàng)目為例，弘正EMS系統(tǒng)通過實(shí)時(shí)監(jiān)控電價(jià)波動(dòng)、天氣變化以及電網(wǎng)狀態(tài)等關(guān)鍵因素，在考慮防逆流、需量控制的情況下，AI算法根據(jù)峰谷價(jià)差基準(zhǔn)線生成動(dòng)態(tài)策略，系統(tǒng)自動(dòng)調(diào)整充放電功率與時(shí)段，幫助客戶實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目收益10%的有效提升。

運(yùn)維進(jìn)化：知識(shí)圖譜驅(qū)動(dòng)的智能診斷

在儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)規(guī)?；瘮U(kuò)張的浪潮下，電站運(yùn)營產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)正以指數(shù)級(jí)速度增長。傳統(tǒng)運(yùn)維模式依賴人工經(jīng)驗(yàn)判斷故障、被動(dòng)響應(yīng)異常狀況的弊端日益凸顯，設(shè)備隱性風(fēng)險(xiǎn)難預(yù)警、故障修復(fù)滯后、運(yùn)維成本高企等問題，已成為制約儲(chǔ)能電站安全運(yùn)行、提升收益的關(guān)鍵瓶頸。

弘正儲(chǔ)能以數(shù)字化技術(shù)為核心突破口，融合多模態(tài)知識(shí)圖譜與生成式推理算法，構(gòu)建起“數(shù)據(jù)感知－智能決策－自主優(yōu)化”的AI運(yùn)維體系，完成從被動(dòng)響應(yīng)到主動(dòng)進(jìn)化的技術(shù)升維。得益于AI運(yùn)維技術(shù)的運(yùn)用，目前弘正已實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)能電站7×24小時(shí)無人值守，弘正D-Galaxy智慧儲(chǔ)能管控平臺(tái)自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和分析，將分析結(jié)果直觀呈現(xiàn)給現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)維人員，為其提供決策支持。

同時(shí)，弘正智慧運(yùn)維系統(tǒng)還通過多模態(tài)知識(shí)圖譜整合了設(shè)備參數(shù)、故障案例、專家經(jīng)驗(yàn)等知識(shí)元，結(jié)合生成式AI的推理能力，能夠識(shí)別故障現(xiàn)象、分析故障原因，并借助知識(shí)圖譜技術(shù)匹配歷史案例，實(shí)現(xiàn)故障智能問答，快速生成解決方案。這種深度結(jié)合知識(shí)圖譜與生成式AI的技術(shù)架構(gòu)，將傳統(tǒng)運(yùn)維的“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”模式轉(zhuǎn)變?yōu)椤八惴?qū)動(dòng)”，確保了系統(tǒng)在復(fù)雜運(yùn)維場(chǎng)景下的高效性和可靠性。

更具革新性的是系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)機(jī)制。通過自適應(yīng)學(xué)習(xí)算法，每一次運(yùn)維操作都轉(zhuǎn)化為知識(shí)圖譜的新節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了知識(shí)庫的動(dòng)態(tài)更新與數(shù)據(jù)積累。這種機(jī)制讓系統(tǒng)能夠快速適應(yīng)新型設(shè)備和復(fù)雜故障，還能通過遷移學(xué)習(xí)生成可靠的解決方案，為儲(chǔ)能設(shè)備長期穩(wěn)定運(yùn)行提供堅(jiān)實(shí)保障。

初心如磐：解碼儲(chǔ)能價(jià)值升維新范式

在工商業(yè)儲(chǔ)能加速邁向場(chǎng)景多元化、策略動(dòng)態(tài)化的產(chǎn)業(yè)變革期，數(shù)字化能力已成為決定企業(yè)能否穿透復(fù)雜市場(chǎng)迷霧的關(guān)鍵?；陔娋W(wǎng)技術(shù)與能源市場(chǎng)的深刻理解，弘正儲(chǔ)能通過持續(xù)強(qiáng)化算法中臺(tái)與數(shù)字基建能力，形成覆蓋能源調(diào)控、能源智能化和能源預(yù)測(cè)三大技術(shù)體系，并據(jù)此打造了包含智慧算法、智能管控平臺(tái)及柔性硬件的產(chǎn)品生態(tài)，構(gòu)建了貫通“感知－決策－控制”全鏈路數(shù)字化儲(chǔ)能體系，精準(zhǔn)把握多場(chǎng)景需求，深度激活儲(chǔ)能資產(chǎn)價(jià)值。

正如弘正儲(chǔ)能董事長封安華所言：“數(shù)字化技術(shù)正在推動(dòng)能源產(chǎn)業(yè)朝著智能化方向升維，構(gòu)建起能源生產(chǎn)、存儲(chǔ)、應(yīng)用的全維度價(jià)值網(wǎng)絡(luò)。弘正儲(chǔ)能在創(chuàng)立之初，便以前瞻視角洞察到儲(chǔ)能是解鎖多能耦合系統(tǒng)的關(guān)鍵一環(huán)，需要具備復(fù)雜場(chǎng)景下的動(dòng)態(tài)調(diào)控能力，最終將‘?dāng)?shù)字化+儲(chǔ)能’作為公司戰(zhàn)略方向。當(dāng)我們用AI技術(shù)構(gòu)建儲(chǔ)能系統(tǒng)的‘第二生命’時(shí)，每個(gè)儲(chǔ)能單元都將成為智慧能源網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)節(jié)點(diǎn)。”這種前瞻性布局正在打開新的產(chǎn)業(yè)圖景，儲(chǔ)能不再是孤立的設(shè)備，而是連接能源生產(chǎn)與消費(fèi)的智能樞紐、重構(gòu)“源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)”生態(tài)關(guān)系的戰(zhàn)略支點(diǎn)。

在能源革命與數(shù)字革命的歷史交匯點(diǎn)，弘正儲(chǔ)能的技術(shù)實(shí)踐揭示了一個(gè)根本趨勢(shì)：儲(chǔ)能的終極價(jià)值不在于儲(chǔ)存能量的多少，而在于釋放智能的深度。當(dāng)AI算法與新型儲(chǔ)能技術(shù)產(chǎn)生化學(xué)反應(yīng)，一個(gè)更具彈性、更可持續(xù)的能源未來正在到來。