通過(guò)無(wú)縫分配云資源和對(duì)生成式人工智能及無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)工作負(fù)載的持續(xù)測(cè)試，為 RAN 和 GenAI 提供具有可靠網(wǎng)絡(luò)的可擴(kuò)展邊緣數(shù)據(jù)中心

通過(guò)智能協(xié)調(diào)和資源管理提升網(wǎng)絡(luò)效率和性能，推進(jìn) AI-RAN 集成

是德科技（NYSE: KEYS ）與東北大學(xué)合作，在 2025 年世界移動(dòng)通信大會(huì)（MWC 2025）上展示人工智能無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)（AI-RAN）協(xié)調(diào)測(cè)試。

該展示在是德科技展位（5號(hào)展廳#5F41）展出，重點(diǎn)展示是德科技測(cè)試套件如何持續(xù)評(píng)估東北大學(xué)的 AI-RAN 協(xié)調(diào)解決方案，以實(shí)現(xiàn)人工智能（AI）和無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)（RAN）工作負(fù)載的動(dòng)態(tài)分配。

AI-RAN 計(jì)劃作為 AI-RAN 聯(lián)盟的一部分，旨在推動(dòng)將 AI 技術(shù)集成到 5G 和 6G 無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)中，以優(yōu)化性能、實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化資源管理并提升整體效率。這種創(chuàng)新方法致力于創(chuàng)建更具適應(yīng)性、更智能和更高效的網(wǎng)絡(luò)，以滿足現(xiàn)代電信日益增長(zhǎng)的需求。然而，AI-RAN 面臨著若干挑戰(zhàn)，包括同時(shí)管理 AI 和 RAN 工作負(fù)載的復(fù)雜性、確保以最小延遲進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理，以及維持強(qiáng)大的安全性和隱私標(biāo)準(zhǔn)。

為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，是德科技與東北大學(xué)合作驗(yàn)證了 AI 與 RAN 共存的可能性，提供了一個(gè)全面的框架來(lái)對(duì)各種 O-RAN 流量模型和生成式 AI（GenAI）工作負(fù)載進(jìn)行持續(xù)測(cè)試和性能基準(zhǔn)測(cè)試。此外，這一方案還提供了可擴(kuò)展性，以滿足 RAN 和 GenAI 服務(wù)在邊緣數(shù)據(jù)中心共享計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施日益增長(zhǎng)的需求，同時(shí)確保網(wǎng)絡(luò)可靠性。

此次演示基于東北大學(xué)在其共享的 O-Cloud 計(jì)算集群上的 AI-and-RAN 參考系統(tǒng)，以及是德科技用于 RAN 和核心網(wǎng)測(cè)試的 KORA 解決方案組合。

東北大學(xué)無(wú)線物聯(lián)網(wǎng)研究所所長(zhǎng) Tommaso Melodia 教授表示：“在邊緣數(shù)據(jù)中心之間共享 RAN 和 GenAI 服務(wù)的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，同時(shí)確保網(wǎng)絡(luò)可靠性，這是邁向智能和虛擬化下一代無(wú)線系統(tǒng)的重要一步，在這些系統(tǒng)中，通信、感知和 AI 將在邊緣共存。我們與是德科技的合作使我們能夠在真實(shí)場(chǎng)景中驗(yàn)證 AI 和 RAN 的集成，確保在共享計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施上實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展的高性能網(wǎng)絡(luò)解決方案。此次在 2025 年世界移動(dòng)通信大會(huì)上的展示突顯了我們?cè)诩铀?AI 原生無(wú)線網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)及推動(dòng) 6G 發(fā)展的前沿研究承諾?！?/p>

是德科技副總裁兼無(wú)線測(cè)試事業(yè)部總經(jīng)理曹鵬表示：“我們與東北大學(xué)的緊密合作彰顯了 AI-RAN 協(xié)調(diào)潛力，可以將傳統(tǒng)的 RAN 系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄?、自適應(yīng)、高效且可靠的網(wǎng)絡(luò)。這項(xiàng)進(jìn)步將推動(dòng) AI 原生 RAN 的發(fā)展，并加速電信行業(yè)向 6G 邁進(jìn)的步伐?！?/p>

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