物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)的迅猛發(fā)展，為智慧醫(yī)院的建設(shè)提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐。物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)通過傳感器、攝像頭、智能網(wǎng)關(guān)等設(shè)備，實(shí)現(xiàn)對醫(yī)院內(nèi)各種設(shè)備和物品的實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理，為智慧醫(yī)院的建設(shè)奠定了基礎(chǔ)。同時(shí)，大數(shù)據(jù)分析則能夠?qū)Ａ酷t(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，為醫(yī)院管理決策提供支持，優(yōu)化管理流程，提高工作效率。

對此，數(shù)之能提供個(gè)性化的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，為智慧醫(yī)院能源管理、運(yùn)維管理、環(huán)境監(jiān)測等工作內(nèi)容提供數(shù)據(jù)支持，使得醫(yī)院運(yùn)營管理更加高效便捷，能夠有效減少人力成本并提升工作效率，確保醫(yī)院安全穩(wěn)定運(yùn)行。

1、能源管理

實(shí)時(shí)采集醫(yī)院各科室、病房、設(shè)備的能耗數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)展示，并多維度展示能耗數(shù)據(jù)，如區(qū)域、樓層、設(shè)備類型等。通過對比不同時(shí)間段、不同區(qū)域的能耗數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)能耗異常和高能耗區(qū)域，分析設(shè)備運(yùn)行效率，評估節(jié)能潛力，并制定科學(xué)合理的節(jié)能策略。更重要的是實(shí)時(shí)監(jiān)測電能質(zhì)量、供水穩(wěn)定性等數(shù)據(jù)，能夠保障醫(yī)院運(yùn)營的安全可靠，資源得到合理利用。

2、運(yùn)維管理

實(shí)時(shí)采集電力設(shè)備、水泵站、供暖設(shè)備、空調(diào)系統(tǒng)等設(shè)備的的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，如溫度、壓力、電流、運(yùn)行時(shí)間等，傳輸?shù)轿锫?lián)網(wǎng)管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)可視化處理，能夠形成設(shè)備電子檔案，快速了解設(shè)備告警頻率與運(yùn)維工單，從而合理安排人員物力，進(jìn)行巡檢和維護(hù)工作，保障設(shè)備運(yùn)行安全穩(wěn)定，并有效減少額外支出。

3、環(huán)境監(jiān)測

對醫(yī)院各個(gè)區(qū)域的環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，獲取粉塵顆粒物（PM2.5、PM10、TSP）、VOCs、甲醛、噪聲、溫度、濕度、臭氧（O3）、一氧化碳（CO）、二氧化碳（CO2）、負(fù)氧離子等環(huán)境數(shù)據(jù)，形成日、周、月、年歷史曲線趨勢圖，便于了解環(huán)境質(zhì)量并合理管控，保障各項(xiàng)生產(chǎn)活動(dòng)安全開展。

審核編輯 黃宇