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中科院理化所:仿生指尖!研究空間各向異性液態(tài)金屬電感傳感器實(shí)現(xiàn)超寬量程、高線性度與卓越穩(wěn)定性,觸

傳感器專家網(wǎng) ? 來源:高分子科學(xué)前沿 ? 作者:高分子科學(xué)前沿 ? 2025-04-20 17:52 ? 次閱讀
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隨著機(jī)器人技術(shù)向更智能、更精細(xì)化方向發(fā)展,提升機(jī)器人的觸覺感知能力變得至關(guān)重要。然而,現(xiàn)有的柔性觸覺傳感器在實(shí)現(xiàn)多維度、寬量程、高可靠性的觸覺感知方面仍面臨諸多挑戰(zhàn)。為了解決這些難題,科研人員不斷從生物系統(tǒng)中汲取靈感。人類指尖擁有精巧的結(jié)構(gòu)和復(fù)雜的神經(jīng)感知系統(tǒng),能夠敏銳地感知來自不同方向和強(qiáng)度的壓力,并迅速做出反應(yīng)。

受此啟發(fā),中國科學(xué)院理化技術(shù)研究所和北京林業(yè)大學(xué)聯(lián)合團(tuán)隊巧妙地將人類指尖的多層結(jié)構(gòu)和力學(xué)感受器概念引入傳感器設(shè)計,創(chuàng)新性地開發(fā)出一種仿生各向異性電感液態(tài)金屬傳感器 (AI-LMS)。這種傳感器具有與人類指尖尺寸相當(dāng)?shù)捏w積,實(shí)現(xiàn)了超寬動態(tài)范圍、高線性度、卓越穩(wěn)定性的多軸壓力感知,并展現(xiàn)出指尖般的空間各向異性觸覺特性,為柔性機(jī)器人觸覺感知技術(shù)帶來變革。該研究成果以“Fingertip-Inspired Spatially Anisotropic Inductive Liquid Metal Sensors with Ultra-Wide Range, High Linearity and Exceptional Stability”為題,于近日在Advanced Materials在線發(fā)表。文章第一作者為理化所博士生李楠,通訊作者為理化所劉靜研究員和北林王磊副教授

與傳統(tǒng)的壓阻、壓容等傳感器相比,AI-LMS采用的電感信號展現(xiàn)出顯著的優(yōu)勢:

1. 超寬量程與高線性度:基于Ecoflex和PDMS的AI-LMS分別實(shí)現(xiàn)了42.13 kPa和137.72 kPa的壓力檢測范圍,且在整個量程內(nèi)保持了極高的線性度(R2> 0.997)。更令人鼓舞的是,通過創(chuàng)新性的開放式端口設(shè)計,傳感器的量程分別擴(kuò)展至182.66 kPa和1414.42 kPa,提升了4倍和9.5倍,展現(xiàn)出驚人的潛力。

2. 卓越的信號穩(wěn)定性:實(shí)驗(yàn)表明,AI-LMS的電感信號在長期測試和循環(huán)加載下表現(xiàn)出極高的穩(wěn)定性,幾乎沒有漂移,遠(yuǎn)優(yōu)于電阻信號。

3. 高分辨率與快速響應(yīng):AI-LMS能夠靈敏地捕捉到70.5 Pa (Ecoflex)和1.764 kPa (PDMS)的微小壓力,響應(yīng)時間僅為0.15-0.4秒。

為了進(jìn)一步提升傳感器的性能,研究團(tuán)隊還將AI-LMS與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)模型相結(jié)合,成功實(shí)現(xiàn)了對多軸壓力的精確解耦。通過DNN模型,傳感器可以同時識別和量化正向和側(cè)向壓力,為復(fù)雜觸覺信息的解析提供了有力工具。

為展示AI-LMS的實(shí)際應(yīng)用價值,研究人員開發(fā)了基于AI-LMS的高精度三維表面掃描重建系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確捕捉物體表面精細(xì)的紋理信息,并高保真地重建三維輪廓。此外,研究人員還將AI-LMS集成到機(jī)器人指尖,成功實(shí)現(xiàn)了對不同手指抓取動作和力度的實(shí)時分辨,展示了其在柔性機(jī)器人靈巧操作領(lǐng)域的巨大潛力。

該研究工作不僅在傳感器設(shè)計和制造方面取得了重要突破,更揭示了電感信號在柔性觸覺感知領(lǐng)域的獨(dú)特優(yōu)勢。AI-LMS的各向異性特性、超寬量程、高線性度與卓越穩(wěn)定性,使其有望成為下一代柔性機(jī)器人觸覺傳感器的理想選擇,為推動柔性機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用注入新的活力。

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圖1. AI-LMS的基本特性。

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圖2. AI-LMS的各向異性傳感能力。

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圖3. AI-LMS的多軸壓力傳感能力。

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圖4. AI-LMS傳感范圍的顯著擴(kuò)展。

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圖5. 基于AI-LMS的三維表面結(jié)構(gòu)掃描和重建系統(tǒng)。

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圖6. AI-LMS仿生指尖在機(jī)器人技術(shù)中的應(yīng)用。

論文信息: N. Li, F. Zhan, M. Guo, X. Yuan, X. Chen, Y. Li, G. Zhang, L. Wang, J. Liu, Fingertip-Inspired Spatially Anisotropic Inductive Liquid Metal Sensors with Ultra-Wide Range, High Linearity and Exceptional Stability. Adv. Mater. 2025, 2419524. 原文鏈接: https://doi.org/10.1002/adma.202419524

審核編輯 黃宇

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