隨著高階智駕技術的發(fā)展，高速NOA、城市NOA等智駕功能越發(fā)平權，消費者也可以享受到技術帶來的便利?，F(xiàn)階段的高階智駕僅是達到L2級自動駕駛，在使用時一定需要駕駛員監(jiān)測路況，遇到無法預料或復雜場景時，還需要駕駛員接管車輛，這一看似合理的操作邏輯，在實踐中卻遇到很多問題。如有很多交通事故，車主反饋在事發(fā)時是智駕系統(tǒng)駕駛車輛，但車企卻反饋在事故發(fā)生前，智駕系統(tǒng)就提醒駕駛員接管，是駕駛員未及時接管，才讓事故發(fā)生，這不僅導致事故權責不明，還致使大家對智駕系統(tǒng)的安全性產(chǎn)生擔憂。很多網(wǎng)友用“0.1 s退出智駕”的說法，來諷刺車企智駕系統(tǒng)的接管表現(xiàn)不合理，那應該如何合理設置自動駕駛接管機制？

現(xiàn)在的接管機制有何問題？

統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，高達72%的自動駕駛事故發(fā)生在系統(tǒng)發(fā)出接管提示后的短短兩秒內(nèi)，而德國全德汽車俱樂部的測試結(jié)果表明，駕駛員平均需要2.3秒才能完成有效接管，高速公路場景下這一時間甚至延長至2.6秒。如此短暫的反應時間，不僅使人類生理反應難以匹敵，更讓“接管”成為安全設計中的致命漏洞[1]。在自動駕駛系統(tǒng)中，接管操作通常是系統(tǒng)判斷當前環(huán)境超出設計運行范圍（ODD）、傳感器數(shù)據(jù)失效或發(fā)生系統(tǒng)故障時，主動發(fā)出的一種緊急預警。在系統(tǒng)檢測到存在的潛在風險，并發(fā)出接管提示后，不得不面對中間存在著的極短的“時間窗口”問題，駕駛員從聽到提示到實際操作，這個過程往往需要超過2s，而在一些高速、復雜路況下，車輛與障礙物間的安全距離遠不足以提供這種緩沖時間。

為此，有些小伙伴就提出了自己的想法：是否可以降低接管要求，只要在系統(tǒng)無法處理或系統(tǒng)可以處理但需要一定算力的場景下，就提醒駕駛員接管，從而確保行駛的安全性？這一方案看似合理，但也會提升接管頻次，接管提示過于頻繁同樣會對駕駛員的駕駛體驗造成負面影響，甚至引發(fā)更嚴重的安全問題。這種“過度保守”策略雖然在設計意圖上可以保障安全，但在實際駕駛中可能會適得其反。

頻繁的接管提示無疑會加劇駕駛員的心理負擔，導致駕駛體驗的下降。在自動駕駛模式下，駕駛員通常會將部分注意力從駕駛?cè)蝿罩修D(zhuǎn)移，進入一種“低警覺”狀態(tài)。當系統(tǒng)不斷發(fā)出接管請求時，駕駛員不得不頻繁地在自動駕駛和手動駕駛之間切換，這種不連續(xù)的駕駛模式不僅增加了操作的復雜性，還容易使駕駛員在頻繁的接管與放手之間產(chǎn)生心理疲勞。在長時間駕駛中，這種疲勞感會逐漸累積，導致駕駛員在真正關鍵的接管場景中反應遲鈍或完全喪失警覺。

接管提示過于頻繁還可能導致駕駛員對系統(tǒng)的信任度下降，進而產(chǎn)生“報警疲勞”效應（Alarm Fatigue）。心理學研究表明，當駕駛員反復接收到過多的不必要或錯誤的警告后，其對警報的敏感度會逐漸下降，甚至在真正關鍵的情況下也可能選擇忽視提示。在自動駕駛場景中，這種效應可能會使駕駛員在多次接管無果或無必要后，逐步忽略系統(tǒng)警告，進而在真正發(fā)生緊急狀況時無法及時接管，造成嚴重的安全事故。

如何設置合理的接管機制？

為了確保接管過程的流暢及安全，智駕系統(tǒng)的接管設計上應考慮三個方面，一是接管時間可以提前，能夠讓駕駛員有足夠的反應時間；二是接管信息要有效，可以讓駕駛員可以快速接收到相關的信息；三是接管提示要合理，避免過度提醒。

很多的智駕系統(tǒng)其實在風險臨界點才發(fā)出接管提示，導致駕駛員未能獲得足夠的反應時間。這就可以通過大數(shù)據(jù)和深度學習技術構建精準的風險預測模型，讓系統(tǒng)能夠在潛在風險完全暴露之前就發(fā)出預警，從而有效延長駕駛員的反應時間。此外，還可以將傳感器數(shù)據(jù)、車輛動態(tài)以及外部環(huán)境信息進行高效融合，以顯著提升系統(tǒng)對復雜場景的判斷能力。通過對歷史路測數(shù)據(jù)的充分挖掘和分析，自動駕駛系統(tǒng)可以在特定場景下預先設定風險閾值，使得接管提示的發(fā)出時間更早、更具針對性，從而為駕駛員爭取更多寶貴的緩沖時間。

為了讓駕駛員可以快速獲取接管請求，可通過構建多模態(tài)人機交互體系來有效提升接管效率?？梢酝ㄟ^聲音、觸覺等多種反饋方式來提醒駕駛員，讓接管方案形成閉環(huán)。如當系統(tǒng)檢測到潛在風險時，可在儀表盤上顯示醒目的動態(tài)圖標，同時通過語音播報發(fā)出明確的操作指令，再配合方向盤或座椅的震動信號，確保駕駛員在第一時間內(nèi)充分感知到預警信息。這種多模態(tài)反饋機制不僅能夠彌補單一感知手段的局限，還能在復雜環(huán)境中減少因駕駛員分心而導致的反應延遲，最終達到縮短實際接管時間、降低事故風險的目的。

實時監(jiān)控駕駛員狀態(tài)并進行自適應調(diào)節(jié)也是構建可靠接管機制的重要環(huán)節(jié)。不同駕駛員在面對緊急情況時，生理和心理反應存在顯著差異，部分駕駛員可能因疲勞、分心或注意力不集中而導致接管延遲。通過引入眼動追蹤、面部識別以及生理信號監(jiān)測等先進技術，自動駕駛系統(tǒng)可以實時評估駕駛員的注意力狀態(tài)，并根據(jù)個體差異動態(tài)調(diào)整接管提示的提前量和警示強度。當系統(tǒng)檢測到駕駛員可能無法及時作出反應時，可以發(fā)出更強烈的預警，甚至在必要時主動降低車輛速度或啟動安全緩降機制，以確保車輛在駕駛員未能及時接管時仍能進入最小風險狀態(tài)，從而最大程度降低潛在事故的發(fā)生率。

自動駕駛系統(tǒng)的接管邏輯設計也應在安全性與駕駛體驗之間取得平衡，避免過度或不足的提示頻率?？梢酝ㄟ^引入智能化的場景識別技術，讓系統(tǒng)根據(jù)環(huán)境復雜度、駕駛員狀態(tài)以及車輛行駛狀態(tài)，動態(tài)調(diào)整接管提示的觸發(fā)條件和頻率。在低風險場景中，系統(tǒng)可優(yōu)先采用軟性提示（如視覺或聽覺提示）來增強駕駛員的環(huán)境感知，而非立即要求接管；而在高風險場景中，則通過多模態(tài)預警機制，確保駕駛員在最短時間內(nèi)接收到明確、不可忽視的提示信息。此外，通過機器學習模型，系統(tǒng)還能根據(jù)駕駛員的接管習慣和表現(xiàn)，不斷優(yōu)化提示邏輯，使接管頻率既不過于頻繁，也不會過于稀疏，真正做到“該出手時才出手”，以提升駕駛體驗的連貫性和駕駛安全的可靠性。

未來接管機制應實現(xiàn)什么要求？

為了實現(xiàn)上述目標，冗余設計和安全緩降機制的引入顯得尤為必要。在緊急情況下，若駕駛員未能在預定時間內(nèi)完成接管操作，系統(tǒng)應自動進入安全模式，采取逐步減速、制動及停車等措施，并通過外部信號向周圍交通參與者發(fā)出警告。這樣的冗余機制不僅可以為駕駛員爭取額外的反應時間，還能在事故風險增大前將車輛控制轉(zhuǎn)入最安全的狀態(tài)，從而為最終的責任劃分和事故調(diào)查提供更有力的技術支撐。

跨界標準化與數(shù)據(jù)透明化更是實現(xiàn)可靠接管機制的重要保障。當前各大車企在自動駕駛系統(tǒng)的接管邏輯、預警算法和人機交互設計上存在較大差異，這種不統(tǒng)一不僅使消費者在不同品牌之間難以適應，還導致在事故發(fā)生后，數(shù)據(jù)不對等問題嚴重影響責任認定。為此，政府、行業(yè)協(xié)會及企業(yè)應共同推動制定統(tǒng)一的包括風險預測、接管提示、駕駛員狀態(tài)監(jiān)控等方面的技術指標和測試方法的自動駕駛接管標準。通過建立完善的數(shù)據(jù)透明化機制，確保系統(tǒng)在發(fā)生事故時能夠提供完整、真實的數(shù)據(jù)記錄，為事故調(diào)查和法律責任劃分提供堅實依據(jù)，從而促使整個行業(yè)在技術與法規(guī)上實現(xiàn)協(xié)同進步。

隨著自動駕駛技術的不斷普及，如何設計出一個既能充分發(fā)揮高階智駕便利性，又能確保在緊急情況下駕駛員及時接管的安全機制，成為業(yè)界亟待解決的重大挑戰(zhàn)。通過提前預警、多模態(tài)反饋、駕駛員狀態(tài)監(jiān)控、自適應調(diào)節(jié)以及冗余安全機制的綜合應用，再加上跨界標準化與數(shù)據(jù)透明化的制度保障，我們有理由相信，未來自動駕駛接管機制將在技術和法規(guī)的共同推動下，實現(xiàn)從輔助駕駛向協(xié)同駕駛的根本轉(zhuǎn)變，為消費者帶來更安全、更高效的智能駕駛體驗。

參考文獻：

[1].接管的兩難：https://mp.weixin.qq.com/s/GBoFHFjD75H_28_8qNU3qA

審核編輯 黃宇