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電纜故障定位系統(tǒng)原理分析

jf_31914488 ? 來源:jf_31914488 ? 作者:jf_31914488 ? 2025-04-03 11:19 ? 次閱讀
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電纜故障定位是一個系統(tǒng)性流程,需結合多種技術原理,來進行故障性質診斷,才能采取最為合適的方法,完成對電纜故障的準確定位。當下較為常見的方法有經(jīng)典的電橋法(適用于低阻故障)、可粗略鎖定范圍;行波法(適用于高阻/閃絡故障),這種方法具有更高精度,測量更為準確。

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電纜故障定位技術融合了多種物理與信息技術,如行波測距法、信號反射法等,結合分布式傳感與物聯(lián)網(wǎng)技術、人工智能輔助分析,實現(xiàn)對電纜故障的有效定位。行波法其原理是利用故障點產(chǎn)生的行波信號,測量反射時間差。通過高壓脈沖發(fā)生器+行波檢測儀等設備的結合應用,測量精度科達米級。因此在當下的電纜故障定位中應用是十分行之有效的。

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行波測距法在實際應用中,采用雙端行波定位,利用電纜故障產(chǎn)生的高頻行波信號,通過兩端監(jiān)測終端同步記錄行波波頭時間差,結合電纜長度與波速計算故障點位置。并利用時域反射技術,向電纜注入脈沖信號,通過分析反射波的時間差與波形畸變從而,確定故障距離。信號反射法通過對比正常電纜與故障電纜的反射信號特征(如幅值、相位),結合信號衰減模型,反演故障位置。

電纜故障定位系統(tǒng)的應用實現(xiàn)同時也離不開分布式傳感與物聯(lián)網(wǎng)技術的應用,通過在電纜沿線部署光纖或電傳感器,結合GPS實現(xiàn)故障點三維坐標精確定位,進行實時在線監(jiān)測與預警。此外利用人工智能輔助分析,通過深度學習算法處理高頻采樣數(shù)據(jù),自動過濾噪聲并識別故障模式,能夠更有效適用于復雜環(huán)境下的混合故障定位。實現(xiàn)應用場景多領域覆蓋,提升關鍵基礎設施的運維效率與安全性。

本文由陜西公眾智能科技有限公司(陜西公眾電氣股份有限公司)小編撰寫。

審核編輯 黃宇

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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