近年來，人工智能加速發(fā)展，實現(xiàn)了戰(zhàn)略性突破，先進制造技術和新一代人工智能技術深度融合，形成了新一代智能制造。

隨著中國人口紅利逐步消失、原材料和人力成本不斷攀升，中國制造業(yè)的競爭優(yōu)勢正在逐步喪失。同時，傳統(tǒng)落后的生產(chǎn)管理模式也已經(jīng)無法滿足日益多樣化的市場需求，中國制造業(yè)的發(fā)展正在面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)。近年來，人工智能加速發(fā)展，實現(xiàn)了戰(zhàn)略性突破，先進制造技術和新一代人工智能技術深度融合，形成了新一代智能制造。

國家政府高度重視這一趨勢，2017年，國務院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，全面推動人工智能與制造業(yè)的融合，解決中國制造業(yè)在推進智能化轉(zhuǎn)型過程中面臨的問題。在政策引導和技術發(fā)展的雙重推動下，人工智能正在逐漸融入中國制造業(yè)，驅(qū)動企業(yè)智能化造轉(zhuǎn)型升級。

新一代智能制造的主要特征表現(xiàn)在制造系統(tǒng)具備了學習能力，通過深度學習、增強學習等技術應用于制造領域，知識產(chǎn)生、獲取、運用和傳承效率發(fā)生革命性變化，顯著提高創(chuàng)新與服務能力。

應用層面

人工智能技術正在被不斷地被應用到圖像識別、語音識別、智能機器人、智能駕駛/自動駕駛、故障診斷與預測性維護、質(zhì)量監(jiān)控等各個領域，覆蓋從研發(fā)創(chuàng)新、生產(chǎn)管理、質(zhì)量控制、故障診斷等多個方面。

人工智能可以對復雜過程進行智能化指引。以產(chǎn)品研發(fā)設計為例，工業(yè)設計軟件在集成了人工智能模塊后，可以理解設計師的需求，還可以與區(qū)域經(jīng)濟、社會輿情、社交媒體等多元化數(shù)據(jù)進行對接，由此形成的數(shù)據(jù)模型可向設計者智能化推薦相關的產(chǎn)品設計研發(fā)方案，甚至自主設計出多個初步的產(chǎn)品方案供設計者選擇。

人工智能在生產(chǎn)制造管理方面發(fā)揮作用，創(chuàng)新生產(chǎn)模式，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。人工智能技術通過物聯(lián)網(wǎng)對生產(chǎn)過程、設備工況、工藝參數(shù)等信息進行實時采集；對產(chǎn)品質(zhì)量、缺陷進行檢測和統(tǒng)計；在離線狀態(tài)下，利用機器學習技術挖掘產(chǎn)品缺陷與物聯(lián)網(wǎng)歷史數(shù)據(jù)之間的關系，形成控制規(guī)則；在在線狀態(tài)下，通過增強學習技術和實時反饋，控制生產(chǎn)過程減少產(chǎn)品缺陷；同時集成專家經(jīng)驗，不斷改進學習結(jié)果。

行業(yè)層面

人工智能應用不僅涵蓋了3C、紡織、冶金、汽車等多個傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)，還涉及高端裝備制造、機器人、新能源等戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)。人工智能正在從多個方面支撐傳統(tǒng)制造向智能制造邁進，為中國制造業(yè)“由大變強”的發(fā)展注入新動能。

同時，我們必須清醒地認識到，中國制造業(yè)仍面臨錯綜復雜的局面。

首先，是制造企業(yè)數(shù)字化程度太低，而數(shù)字化又是智能化的基礎，再加上研發(fā)能力不強也是中國制造業(yè)整體大而不強的主要原因。

其次，現(xiàn)在的人工智能技術只能算是弱人工智能，機器學習和深度學習等技術在制造企業(yè)的實際應用有待加強；

第三，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境還不成熟，缺乏行業(yè)標準和安全保障制度。

人工智能融入制造業(yè)的根本目的是提質(zhì)增效、降低成本。但目前來看，中國制造業(yè)與人工智能融合有很長的路要走。制造企業(yè)需深刻理解，人工智能不是萬能靈藥，它僅僅是一種推動制造業(yè)發(fā)展的工具或方法，不論外界如何熱捧宣傳，如果無法與實際應用需求結(jié)合，必然缺乏發(fā)展的動力。

在人工智能應用實踐過程中，制造企業(yè)不能生搬硬套、急于求成，必須腳踏實地地研發(fā)、突破，積累，調(diào)研自身實際應用需求，結(jié)合現(xiàn)有的軟、硬件基礎設施、人員技術條件以及資金規(guī)劃，分析人工智能技術怎么用以及如何用好的問題，只有這樣才能激發(fā)出人工智能的真正效能，最終實現(xiàn)智能制造。