新聞亮點：

與分立式解決方案相比，新型高速單芯片激光雷達激光驅動器能夠更快速、更精準地檢測到物體。

基于體聲波 (BAW) 的新型高性能汽車時鐘，可靠性比基于石英的時鐘高出 100 倍，從而實現(xiàn)更安全的運行。

汽車制造商可以借助德州儀器最新的毫米波 (mmWave) 雷達傳感器來增強前置雷達傳感器和角置雷達傳感器的功能。

上海2025年4月15日/美通社/ -- 德州儀器 (TI)（納斯達克股票代碼：TXN）今日推出了一系列新型汽車激光雷達、時鐘和雷達芯片，旨在通過為更多類型的汽車引入更多自動駕駛功能來助力汽車制造商提升車輛安全性能。德州儀器全新的 LMH13000 是一款集成式高速激光雷達激光驅動器，能夠實現(xiàn)超快速的上升時間，從而改善實時決策能力?；隗w聲波 (BAW) 的汽車時鐘產(chǎn)品，即 CDC6C-Q1 振蕩器和 LMK3H0102-Q1 及 LMK3C0105-Q1 時鐘發(fā)生器，提高了高級駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS) 的可靠性。為支持不斷發(fā)展的 ADAS 的需求，德州儀器新推出的 AWR2944P 毫米波雷達傳感器搭載了先進的前置雷達和角置雷達功能。

如需了解更多信息，請訪問ti.com/LMH13000、ti.com/CDC6C-Q1、ti.com/LMK3H0102-Q1、ti.com/LMK3C0105-Q1和ti.com/AWR2944P。

"我們全新的汽車模擬和嵌入式處理產(chǎn)品既有助于汽車制造商達到當前的安全標準，又能推動其朝向無碰撞的未來加速發(fā)展。" 德州儀器中國區(qū)技術支持總監(jiān)趙向源表示，"半導體創(chuàng)新為汽車制造商提供了提高整個車隊車輛自主性所需的可靠性、精確性、集成性和經(jīng)濟性。"

測量距離延長30%，改善實時決策

激光雷達是未來安全自動駕駛汽車的關鍵技術，可提供駕駛員周圍環(huán)境的詳細三維地圖。這使車輛能夠準確探測障礙物、交通和道路狀況并迅速做出反應，從而改善實時決策。德州儀器的全新LMH13000 是一款集成式高速激光驅動器，可提供800ps 的超快上升時間，與分立式解決方案相比，測量距離延長高達30%。該器件集成了低電壓差分信號(LVDS)、互補金屬氧化物半導體(CMOS) 和晶體管-晶體管-邏輯(TTL) 控制信號，無需使用大型電容器或其他外部電路。這種集成還能使系統(tǒng)成本平均降低30%，同時將解決方案的尺寸縮小四倍，從而使設計工程師能夠在更多區(qū)域和更多車型上離散安裝結構緊湊、價格合理的激光雷達模塊。

隨著激光雷達技術達到更高的輸出電流，脈沖持續(xù)時間隨溫度出現(xiàn)巨大變化，使得滿足人眼安全標準面臨嚴峻挑戰(zhàn)。德州儀器的LMH13000 激光驅動器可提供高達5A 的可調節(jié)輸出電流，在-40℃至125℃的環(huán)境溫度范圍內變化率僅為2%，相比之下，分立式解決方案的變化可高達30%。該器件的短脈寬生成和電流控制功能使系統(tǒng)能夠符合美國食品藥品管理局的1 類人眼安全標準。

要了解更多信息，請閱讀技術文章："激光雷達的飛躍：憑借精確的遠距離探測技術，讓車輛行駛更安全"。

利用新款基于BAW的汽車時鐘設計可靠的ADAS

ADAS 和車載信息娛樂系統(tǒng)中的電子器件必須在面對溫度波動、振動和電磁干擾時仍能可靠工作。得益于德州儀器的BAW 技術，新型CDC6C-Q1 振蕩器和LMK3H0102-Q1 及LMK3C0105-Q1 時鐘發(fā)生器的可靠性比傳統(tǒng)石英時鐘提高了100 倍，時基故障率僅為0.3。增強的時鐘精度和在惡劣條件下的恢復能力使下一代車輛子系統(tǒng)的運行更安全、數(shù)據(jù)通信更簡潔、數(shù)據(jù)處理速度更高。

如需了解更多信息，請閱讀技術文章："超越石英鐘：BAW 時鐘如何重新定義ADAS 和 IVI"。

此外，德州儀器還在被廣泛采用的AWR2944 平臺基礎上推出了新型前置和角置雷達傳感器AWR2944P。新型雷達傳感器的增強功能通過擴大檢測范圍、提高角度精確度和實現(xiàn)更復雜的處理算法來提高車輛安全性。主要增強功能包括：

提高信噪比；

增強計算能力；

更大的內存容量；

集成式雷達硬件加速器，可使微控制器和數(shù)字信號處理器能夠為邊緣人工智能應用執(zhí)行機器學習。

德州儀器的新型汽車雷達、時鐘及雷達解決方案，能夠協(xié)助工程師設計適應性強的ADAS，提供更安全、更自動化的駕駛體驗。

封裝、供貨情況和價格

預生產(chǎn)的LMH13000、CDC6C-Q1、LMK3H0102-Q1、LMK3C0105-Q1和AWR2944P現(xiàn)已可在TI.com 上購買。這些新器件的支持資源包括：

多種付款方式和發(fā)貨方式；

評估模塊。

審核編輯 黃宇