思維鏈（Chain-of-Thought，簡稱 CoT）訓練方法的引入為提升模型性能指明了方向。CoT 的核心在于要求模型在輸出最終答案之前，顯式輸出中間逐步的推理步驟，這種機制顯著提高了模型的準確性與可解釋性。CoT 數(shù)據(jù)集作為這一技術(shù)的關(guān)鍵支撐，成為眾多頂尖模型如性能提升的核心要素。

CoT 數(shù)據(jù)集的特點

CoT 數(shù)據(jù)集包含問題、思維鏈、答案三部分，部分數(shù)據(jù)還附帶問題類型、難度等級及來源信息等標注內(nèi)容。與傳統(tǒng)訓練數(shù)據(jù)相比，有以下特點：

CoT 數(shù)據(jù)集的作用

? 復雜推理能力突破

賦予模型分步拆解問題的思維框架，解決傳統(tǒng)模型“直覺式回答”的局限。通過提供多個行業(yè)的知識邏輯鏈條，提升在多步推導的任務下的回答準確率，尤其突破符號推理、因果判斷等 AI 傳統(tǒng)弱點。

? 決策過程透明化

通過構(gòu)建可追溯的推理路徑，將模型的決策邏輯清晰地展現(xiàn)出來，從而避免輸出結(jié)果成為無法解釋的“黑箱”結(jié)論。這種方式不僅提升了模型的可信度，還為用戶提供了明確的依據(jù)，便于理解和驗證每一步推導過程。

? 通用能力遷移強化

CoT 數(shù)據(jù)集通過引導模型學習一些通用的思維方法，比如將復雜問題拆解為小步驟、驗證假設的正確性、或者進行反向推演，能夠顯著提升模型在不同領(lǐng)域的適應能力。

然而，CoT 數(shù)據(jù)構(gòu)建面臨諸多挑戰(zhàn)。由于其涉及多領(lǐng)域問題，標注員需要具備深厚的專業(yè)知識。其次，在處理復雜推理任務時，長鏈條的標注容易出現(xiàn)信息遺漏或錯誤，進一步增加了數(shù)據(jù)處理難度。

數(shù)據(jù)堂 CoT 數(shù)據(jù)解決方案

數(shù)據(jù)堂在大模型數(shù)據(jù)服務領(lǐng)域深耕多年，擁有覆蓋 10+語種、規(guī)模達百億條的高質(zhì)量 CoT 數(shù)據(jù)集。此外，在 CoT 數(shù)據(jù)標注服務方面具備豐富經(jīng)驗，可助力企業(yè)快速構(gòu)建高質(zhì)量 CoT 數(shù)據(jù)體系。

CoT 版權(quán)數(shù)據(jù)集

150 萬條思維鏈文本數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)涵蓋各通用類別。數(shù)據(jù)內(nèi)容均使用中文，每條數(shù)據(jù)均包含提問、推理過程、回答字段。整體內(nèi)容均經(jīng)過清洗，可直接應用于大模型的訓練優(yōu)化，助力提升模型的推理能力與邏輯思維水平。

1000 萬道英文試題

英美教育體系下的試題文本，內(nèi)容涵蓋小初高數(shù)學、物理、生物等多學科、大學多專業(yè)。每道試題包含問題、答案、解析、學科、年級、題型字段，已完成內(nèi)容清洗、公式 latex 轉(zhuǎn)換及表格格式轉(zhuǎn)換。

200 萬道韓語試題結(jié)構(gòu)化解析處理數(shù)據(jù)

內(nèi)容涵蓋小學、初中、高中 8 大學科試題，題型類別囊括選擇題、填空題、判斷題、問答題等。每道題包含題型、問題、答案、解析等字段，可用于大模型學科知識增強任務，提升專業(yè)領(lǐng)域的推理能力。

1000 萬道專業(yè)類試題文本數(shù)據(jù)

包含題型、問題、答案及解析，部分試題存在題型錯誤問題。專業(yè)類別涵蓋公務員、計算機、經(jīng)濟、研究生、醫(yī)學、語言、自考、綜合、申論等 20 余種，題型類別包含多項選擇題、單項選擇題、判斷題、填空題、簡答題、申論題等。

CoT 標注案例分享

SFT 階段多類型思維鏈數(shù)據(jù)標注

項目簡述

客戶需要數(shù)據(jù)堂針對 SFT 階段所需的各類思維鏈數(shù)據(jù)進行精細化標注。類型涵蓋數(shù)學邏輯、常識推理、文本糾錯、關(guān)鍵詞提取、摘要總結(jié)等十多種類型。要求標注人員具備豐富的背景知識及標注經(jīng)驗，條準確率大于 95%。

解決方案

數(shù)據(jù)堂按照客戶要求挑選標注經(jīng)驗豐富且具備專業(yè)知識的標注員，快速組建了高質(zhì)量的精標團隊。標注過后，數(shù)據(jù)堂專業(yè)的質(zhì)檢團隊利用數(shù)加加標注平臺進行高效的質(zhì)檢、抽檢，保證思維鏈完整、正確。最后數(shù)據(jù)以95%以上的精度通過數(shù)據(jù)堂線上驗收平臺交付，獲得客戶的好評。

監(jiān)控場景視頻 CoT 數(shù)據(jù)標注

項目簡述

客戶需要數(shù)據(jù)堂根據(jù)視頻內(nèi)容編寫思維鏈數(shù)據(jù)，以提高模型針對事件的邏輯推導能力?？蛻籼峁╊A描述文本，由數(shù)據(jù)堂標注員進行校對及調(diào)整。任務涉及四階段推理，判斷畫面中人物是否做出指定動作，最終引發(fā)指定事件。標注內(nèi)容包括總結(jié)、描述、推理和結(jié)論，要求邏輯清晰、信息準確，且需遵循嚴格的標注規(guī)則，確保標注質(zhì)量與一致性。

解決方案

數(shù)據(jù)堂組建專業(yè)團隊，結(jié)合客戶需求制定詳細標注規(guī)范，并通過多輪培訓確保標注員精準掌握規(guī)則。針對復雜推理鏈條，數(shù)據(jù)堂動態(tài)引入人工多重校驗機制，層層校驗邏輯準確性與信息完整性，避免由主觀性帶來的數(shù)據(jù)偏差，最終以98%以上的高標注精度交付數(shù)據(jù)，助力客戶提升模型推理精度。

CoT 數(shù)據(jù)集作為推動 AI 從單純結(jié)果輸出邁向深度推理的關(guān)鍵力量，正重塑著 AI 在各行業(yè)的應用格局。數(shù)據(jù)堂憑借高質(zhì)量的數(shù)據(jù)服務，助力企業(yè)和高校提升模型推理及思考能力，為 AI 技術(shù)的進一步發(fā)展提供堅實支持。

審核編輯 黃宇