隨著環(huán)境監(jiān)測(cè)和設(shè)備巡檢工作的日益復(fù)雜化,傳統(tǒng)的人工路徑規(guī)劃方式正面臨效率和精度的雙重挑戰(zhàn)。企業(yè)和環(huán)保部門(mén)正面臨著采樣點(diǎn)數(shù)量的激增、采樣頻次的提高以及對(duì)時(shí)效性的更高要求。隨著合規(guī)要求的日趨嚴(yán)格,采樣工作需要同時(shí)考慮效率和標(biāo)準(zhǔn)化操作。鑒于多元化約束條件的增加(包括時(shí)間窗口、優(yōu)先級(jí)、資源限制等),規(guī)劃難度呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。鑒于傳統(tǒng)規(guī)劃方法已無(wú)法滿(mǎn)足復(fù)雜場(chǎng)景下的精準(zhǔn)調(diào)度需求,智能化升級(jí)已成為必然趨勢(shì),智能路徑規(guī)劃成為解決高精度調(diào)度與標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)難題的必然選擇。

一、路徑規(guī)劃引擎搭建

隨著業(yè)務(wù)場(chǎng)景智能化升級(jí)的推進(jìn),三維天地(301159)創(chuàng)新性地研發(fā)了路徑規(guī)劃引擎。該引擎深度整合多維度技術(shù)與行業(yè)特定需求,構(gòu)建了高精度、高效率的可視化路徑規(guī)劃應(yīng)用場(chǎng)景。引擎能夠處理前端輸入的地理信息以獲取地理數(shù)據(jù),通過(guò)算法優(yōu)化和多源數(shù)據(jù)融合,運(yùn)用迭代優(yōu)化機(jī)制計(jì)算出最短的閉環(huán)巡檢路線(xiàn)。

同時(shí),引擎還能將路徑規(guī)劃以最優(yōu)地圖路線(xiàn)的形式可視化展示,從而提高多個(gè)采樣點(diǎn)巡檢工作的效率。通過(guò)實(shí)現(xiàn)多采樣點(diǎn)的高效覆蓋與科學(xué)調(diào)度,顯著提升了數(shù)據(jù)采集的效率和質(zhì)量,為巡檢采樣任務(wù)提供了科學(xué)合理的最優(yōu)路徑解決方案。

二、引擎核心能力

三維天地路徑規(guī)劃引擎采用智能路徑規(guī)劃技術(shù),全面覆蓋所有采樣點(diǎn),最小化行駛距離,從而生成最優(yōu)的采樣順序。最終,它能夠構(gòu)建出最短的閉環(huán)巡檢路線(xiàn),實(shí)現(xiàn)大規(guī)模點(diǎn)位組合的優(yōu)化。這項(xiàng)技術(shù)在考慮實(shí)際路徑約束條件的基礎(chǔ)上,能夠在復(fù)雜環(huán)境下實(shí)現(xiàn)高效路徑的生成。

1、多源數(shù)據(jù)融合建模

用戶(hù)輸入的點(diǎn)位名稱(chēng)及對(duì)應(yīng)經(jīng)緯度數(shù)據(jù)

高德地圖/天地圖等開(kāi)放平臺(tái)的具體道路數(shù)據(jù)

三維天地將該引擎整合了地理信息數(shù)據(jù)、道路流量、交通狀況等多種數(shù)據(jù)源,構(gòu)建了一個(gè)多源數(shù)據(jù)融合框架,為精準(zhǔn)路徑計(jì)算提供了全面的數(shù)據(jù)支持,從而支持復(fù)雜的規(guī)劃決策和智能分析?；诓蓸狱c(diǎn)的經(jīng)緯度信息,并結(jié)合道路網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),采用距離運(yùn)算公式來(lái)計(jì)算球面距離,生成了表征距離的數(shù)據(jù)集。這些數(shù)據(jù)為路徑規(guī)劃算法提供了精確的輸入,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了路徑?jīng)Q策的增強(qiáng)。

2、路徑優(yōu)化

算法優(yōu)化:采用改進(jìn)型進(jìn)化算法優(yōu)化大規(guī)模和高復(fù)雜度的路徑規(guī)劃方案,引入局部搜索增強(qiáng)策略計(jì)算近似全局最優(yōu)路徑。

組合優(yōu)化:進(jìn)化算法概率調(diào)整可以增加種群多樣性,平衡算法在廣度搜索和深度挖掘之間的能力,更有效地組合優(yōu)秀基因,提高新解質(zhì)量。

多次迭代優(yōu)化策略:采用多種群迭代進(jìn)化策略擴(kuò)大解空間覆蓋范圍,得到多目標(biāo)約束下的全局最優(yōu)解,提升路徑規(guī)劃精度。

3、最優(yōu)路線(xiàn)可視化

前端頁(yè)面與后端聯(lián)動(dòng)渲染地圖路線(xiàn),實(shí)現(xiàn)最優(yōu)規(guī)劃路線(xiàn)的直觀顯示。

三、路徑規(guī)劃引擎應(yīng)用場(chǎng)景

1、市場(chǎng)抽檢

針對(duì)市場(chǎng)安全抽檢,在區(qū)域劃分、樣品類(lèi)別的復(fù)雜約束條件下實(shí)現(xiàn)抽樣最優(yōu)路徑規(guī)劃,保證監(jiān)管覆蓋率。

考慮樣品保存條件和實(shí)驗(yàn)室處理能力的約束條件,合理規(guī)劃同一路徑上不同類(lèi)別樣品的采集順序和數(shù)量。

結(jié)合季節(jié)性和區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)因素,動(dòng)態(tài)調(diào)整抽檢頻次和范圍,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)監(jiān)管。

整合歷史抽檢數(shù)據(jù),識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域,智能調(diào)整抽檢密度與頻率。

2、設(shè)備巡檢與維護(hù)

優(yōu)化數(shù)千設(shè)備點(diǎn)位的巡檢路徑,平衡巡檢頻次與路徑長(zhǎng)度。

結(jié)合工藝流程關(guān)聯(lián)性,生成關(guān)鍵設(shè)備群組化巡檢路線(xiàn)。

支持多復(fù)雜條件約束的路徑規(guī)劃,如設(shè)備維護(hù)優(yōu)先級(jí)、檢修時(shí)間窗口等,實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)決策。

基于設(shè)備健康狀態(tài)動(dòng)態(tài)調(diào)整巡檢頻率,合理規(guī)劃適配的巡檢路徑。

智能平衡日常巡檢與定期檢修計(jì)劃,實(shí)現(xiàn)資源最優(yōu)調(diào)度。

3、環(huán)境監(jiān)測(cè)

考慮樣品類(lèi)型多樣性(水質(zhì)、土壤、氣體)的保存條件差異,規(guī)劃最優(yōu)采樣路徑與順序。

流域水質(zhì)采樣任務(wù)中,結(jié)合水文數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)調(diào)整采樣點(diǎn)優(yōu)先級(jí),確保關(guān)鍵數(shù)據(jù)采集時(shí)效性。

基于季節(jié)性變化和生態(tài)系統(tǒng)敏感性,設(shè)計(jì)分階段監(jiān)測(cè)路徑,支持多樣本類(lèi)型的協(xié)同采集路徑規(guī)劃。

整合氣象數(shù)據(jù)與污染擴(kuò)散模型,生成針對(duì)性采樣方案,提高監(jiān)測(cè)代表性。

4、采購(gòu)運(yùn)輸與貿(mào)易物流

多采購(gòu)點(diǎn)的場(chǎng)景下,整合GIS數(shù)據(jù)、道路流量、價(jià)格和質(zhì)量多維度約束條件,生成最優(yōu)采購(gòu)路徑和時(shí)序安排。

對(duì)實(shí)時(shí)路況進(jìn)行分階段動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃,智能應(yīng)對(duì)交通擁堵與路況變化。

跨區(qū)域貿(mào)易物流中,整合鐵路、公路和航運(yùn)多種交通方式,計(jì)算綜合成本最低的運(yùn)輸路線(xiàn)。

大宗商品交易中,結(jié)合交貨期、倉(cāng)儲(chǔ)容量和運(yùn)輸資源約束,實(shí)現(xiàn)多批次、多節(jié)點(diǎn)的物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。

支持季節(jié)性商品采購(gòu)策略制定路徑規(guī)劃方案,平衡價(jià)格波動(dòng)與庫(kù)存成本。

四、路徑規(guī)劃引擎展望

知識(shí)圖譜融合:融合地理信息、遙感數(shù)據(jù)等多維度知識(shí)庫(kù),實(shí)現(xiàn)路徑規(guī)劃與業(yè)務(wù)規(guī)則的深度融合。構(gòu)建行業(yè)特定知識(shí)圖譜,實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)沉淀與智能推理,提升系統(tǒng)自主決策能力。

多模式協(xié)同規(guī)劃:發(fā)展多模式交通工具協(xié)同的路徑規(guī)劃,如無(wú)人機(jī)、車(chē)輛、步行的最優(yōu)組合方案,打造立體化監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)。

算法自進(jìn)化:沉淀路徑規(guī)劃經(jīng)驗(yàn),提升算法針對(duì)性和適應(yīng)性,形成自進(jìn)化的智能規(guī)劃引擎。通過(guò)深度學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù),實(shí)現(xiàn)算法持續(xù)優(yōu)化與知識(shí)積累。

標(biāo)準(zhǔn)化與開(kāi)放生態(tài):推動(dòng)路徑規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè),促進(jìn)不同行業(yè)間的技術(shù)協(xié)同和經(jīng)驗(yàn)共享,打造多場(chǎng)景適配的路徑規(guī)劃技術(shù)方案。構(gòu)建開(kāi)放的技術(shù)生態(tài),支持第三方算法集成與應(yīng)用拓展。

三維天地通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和場(chǎng)景深化,進(jìn)一步促進(jìn)了智能路徑規(guī)劃與行業(yè)知識(shí)的深度融合,致力于打造更加個(gè)性化和場(chǎng)景化的解決方案,實(shí)現(xiàn)從“感知-決策-執(zhí)行”的全流程智能規(guī)劃。

同時(shí),智能路徑規(guī)劃技術(shù)將在更廣闊的場(chǎng)景中發(fā)揮至關(guān)重要的作用,為企業(yè)提供科學(xué)的決策支持和運(yùn)營(yíng)效率的提升。三維天地將持續(xù)深化在智能路徑規(guī)劃領(lǐng)域的研究,構(gòu)建全面的智能路徑規(guī)劃生態(tài),建立路徑規(guī)劃技術(shù)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系,以推動(dòng)技術(shù)的融合與創(chuàng)新。

審核編輯 黃宇