無人駕駛汽車是一種智能汽車，也可以稱之為輪式移動機器人，主要依靠車內(nèi)的以計算機系統(tǒng)為主的智能駕駛儀來實現(xiàn)無人駕駛。

無人駕駛汽車的工作原理簡單地講就是以高精度地圖為基礎(chǔ)，輔以車載傳感設(shè)備所收集的到數(shù)據(jù)，通過具有深度學(xué)習(xí)能力的智能算法的識別、運算從而做出相應(yīng)決策，并控制車輛達(dá)到自行駕駛。從無人駕駛汽車工作原理可以看出，無人駕駛技術(shù)集合了人工智能、環(huán)境識別以及車輛制動等多個科技領(lǐng)域的技術(shù)成果，將為汽車、智能芯片、傳感器以及地圖導(dǎo)航等多個市場帶來全新的產(chǎn)業(yè)機遇。

從加州路測資質(zhì)看無人駕駛行業(yè)格局

加州成全球最主要的無人駕駛汽車測試基地。加州是全球首個通過無人駕駛汽車正式法規(guī)的地區(qū)，也是主管美國汽車安全的最高部門 NTHSA(美國高速公路安全管理局)總部所在，開放性、包容性以及權(quán)威性使得加州成為全球無人駕駛汽車測試的主要基地。

加州無人駕駛路測許可(Autonomous Vehicle Testing Permit)由加州車輛管理局(Department ofMotor Vehicles，DMV)頒發(fā)，獲得許可的公司可以在加州特定的公共道路上進行無人駕駛車輛的測試。從 2014 年9 月頒發(fā)第一批無人駕駛路測許可至今，加州車輛管理局已累計授予全球 45 家公司路測許可，覆蓋傳統(tǒng)車企、零部件供應(yīng)商、科技巨頭、初創(chuàng)公司等。

全球無人駕駛產(chǎn)業(yè)進程明顯加速。2014/15/16 年分別為有 7/4/9 家公司獲得加州無人駕駛路測許可，2017 年至今就已有多達(dá) 25 家公司獲得許可，超過過去三年的總和，占到了總數(shù)的一半以上，呈現(xiàn)爆發(fā)式的增長。這表明無人駕駛的產(chǎn)業(yè)進程呈現(xiàn)明顯加速狀態(tài)，全球各大公司正加速推進無人駕駛汽車的研究，無人駕駛領(lǐng)域的競爭逐漸趨于白熱化。

加州無人駕駛路測許可加速發(fā)放

智能網(wǎng)聯(lián)路線圖即將發(fā)布，無人駕駛核心技術(shù)將進一步明確。路線圖對無人駕駛所需要的核心技術(shù)進行明確并對未來技術(shù)發(fā)展進行勾勒的重要文件，望將行業(yè)引導(dǎo)向網(wǎng)聯(lián)等無人駕駛核心技術(shù)發(fā)展。

截止到2016年12月底，無人駕駛概念股共41只，2016年1-12月無人駕駛概念股累計成交量為10.33億元。

無人駕駛概念股月成交量走勢圖

無人駕駛行業(yè)市場空間廣闊 未來千億市場規(guī)模

根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》相關(guān)數(shù)據(jù)，無人駕駛汽車到2025年可以催生出一個2000億至1.9萬億美元的巨大市場。至2035年全球無人駕駛汽車銷量將達(dá)到1180萬輛，2025-2035年間年復(fù)合增長率為48.35%，屆時中國將占據(jù)全球市場24%的份額。

全球自動駕駛市場規(guī)模

無人駕駛發(fā)展方向

無人駕駛的推進需要在五個維度同時進行，消費者接受度、技術(shù)整合度、生態(tài)體系、立法、基礎(chǔ)設(shè)施投資，不可或缺。

消費者對無人駕駛的接受程度從信息到輔助駕駛，到最后控制權(quán)交給無人駕駛。技術(shù)的發(fā)展從傳感器到DSRC，到技術(shù)的融合。

生態(tài)體系從各種互聯(lián)網(wǎng)公司新進入到逐漸產(chǎn)生新的商業(yè)模式，最終發(fā)展成新的行業(yè)。立法方面，從地方立法/州立法，到DSRC 強制立法，到全國范圍的立法。

基礎(chǔ)設(shè)施投資方面，從地方的測試基地，到地方交通樞紐的接受，最后到全國范圍的基礎(chǔ)設(shè)施投資。

總的來看，五個維度的推薦互為前提條件，交錯前進，最終形成新技術(shù)、新行業(yè)、新生態(tài)。

無人駕駛前進的五個維度：消費者接受度、技術(shù)整合度、生態(tài)體系、立法、基礎(chǔ)設(shè)施

投資

無人駕駛發(fā)展關(guān)鍵因素

高精度地圖是實現(xiàn)無人駕駛的關(guān)鍵因素，在無人駕駛汽車出行前及行駛過程中提供路徑規(guī)劃功能，是無人駕駛汽車出行的基礎(chǔ)。雖然無人駕駛汽車能夠利用車身上的大量傳感器來探測車輛周圍情況，但這并不能取代高精度電子地圖導(dǎo)航對無人駕駛的引導(dǎo)作用。高精度地圖猶如無人駕駛汽車的記憶系統(tǒng)，使得即使車載傳感設(shè)備還未取得前方較遠(yuǎn)處的交通信息，無人駕駛汽車就已經(jīng)基于自己的“記憶”規(guī)劃好了一條“熟悉”而又便捷的路徑。只有行駛在自己“熟悉”的道路上，無人駕駛汽車才能真正滿足方便、快捷、安全等要求。