四大技術(shù)與產(chǎn)品創(chuàng)新

探索行業(yè)智慧化路徑

在主題報告中，?？低暯榻B了在生物多樣性監(jiān)測、野生動物保護(hù)及植物健康管理領(lǐng)域的突破性成果：

AI大模型賦能鳥類監(jiān)測

全新發(fā)布的“鳥類監(jiān)測云臺攝像機(jī)”搭載輕量化AI大模型，可在開闊場景中自主巡航、智能識別鳥類目標(biāo)，并通過全景拼接技術(shù)生成可視域范圍內(nèi)的鳥類分布熱力圖，實現(xiàn)物種數(shù)量統(tǒng)計與活動軌跡分析。該設(shè)備已在山東煙臺長島國家海洋公園、江蘇洪澤湖國家級自然保護(hù)區(qū)落地應(yīng)用，為鳥類動態(tài)監(jiān)測提供了新思路。

自組網(wǎng)技術(shù)突破無電無網(wǎng)難題

針對野生動物監(jiān)測中“核心區(qū)無電無網(wǎng)”的痛點，海康威視推出基于自組網(wǎng)技術(shù)的解決方案。其輕量化基站僅“一本書大小、一臺筆記本重量”，支持低功耗廣域覆蓋，實現(xiàn)野外高清影像自動回傳，實現(xiàn)了無人區(qū)監(jiān)測的技術(shù)創(chuàng)新。四川大熊貓國家公園、湖北神農(nóng)架國家公園已穩(wěn)定回傳多組數(shù)據(jù)，開啟國家公園無網(wǎng)無電區(qū)域監(jiān)測新篇章。

多光譜技術(shù)守護(hù)植物健康

通過多光譜成像與AI算法融合，?？低晿?gòu)建的林業(yè)健康監(jiān)測系統(tǒng)可量化分析林木長勢，提前預(yù)警病蟲害風(fēng)險，在杭州龍塢茶田、海南橡膠林等項目中助力防治效率提升30%以上，為林業(yè)資源保護(hù)提供了“早發(fā)現(xiàn)、早干預(yù)”的科學(xué)依據(jù)。

北斗定位&智能警戒

守護(hù)自然保護(hù)區(qū)安全

在國家公園、自然保護(hù)區(qū)、林場等場景下，傳統(tǒng)的水泥界樁或者攝像頭無法主動有效識別預(yù)警風(fēng)險，并且移位、巡檢困難。海康威視電子界樁采用的是AOV模式，每2秒1幀錄制，遇事件觸發(fā)后能夠極速喚醒進(jìn)行正常錄制，實現(xiàn)了7*24小時全天候錄像。此外，該界樁還可支持地理信息檢測、溫濕度檢測、傾斜檢測、紅外感應(yīng)喚醒(PIR)，全方位守護(hù)了自然保護(hù)區(qū)的安全。

科技驅(qū)動生態(tài)保護(hù)

助力林草行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

除上述成果外，?？低曔€展示了物聯(lián)感知、人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)的“智慧林業(yè)監(jiān)測監(jiān)管方案”，為生物多樣性保護(hù)、自然災(zāi)害防控、人為活動監(jiān)管、林草資源管理、科普宣教等業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)支撐、決策輔助。

未來，?？低晫⒊掷m(xù)深耕林草行業(yè)，圍繞“感知-分析-決策-處置”技術(shù)閉環(huán)，推動林草管理從“經(jīng)驗管理”向“數(shù)據(jù)管理”轉(zhuǎn)型。