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安防智能制造 “破局” 有盼頭

deom ? 來源:deom ? 作者:deom ? 2025-05-14 10:23 ? 次閱讀
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隨著智能制造浪潮席卷制造業(yè)各個(gè)領(lǐng)域,安防行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型也勢在必行。就在這關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),工信部重磅發(fā)布《智能制造典型場景參考指引(2025年版)》,猶如一場及時(shí)雨,為安防行業(yè)的智能制造之路,清晰勾勒出前行方向,帶來了前所未有的發(fā)展契機(jī)。

新指引,為安防行業(yè)難點(diǎn)“開方抓藥”

長期以來,安防行業(yè)在邁向智能制造的征程中,可謂荊棘叢生。

首當(dāng)其沖的便是數(shù)據(jù)孤島問題。不同品牌、不同時(shí)期的安防設(shè)備,各自為政,數(shù)據(jù)難以互通共享。一個(gè)大型商業(yè)綜合體,可能部署了多家供應(yīng)商的監(jiān)控?cái)z像頭、門禁系統(tǒng),可這些設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù),卻無法統(tǒng)一整合分析,導(dǎo)致安防管理效率低下,難以發(fā)揮整體效能。

再者,集成管控難度極大。安防系統(tǒng)涵蓋視頻監(jiān)控、入侵報(bào)警、消防聯(lián)動等多個(gè)子系統(tǒng),各系統(tǒng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、通信協(xié)議不同,要實(shí)現(xiàn)高效集成與統(tǒng)一管控,對企業(yè)技術(shù)實(shí)力和系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)能力,都是嚴(yán)峻考驗(yàn)。

此外,隨著安防應(yīng)用場景愈發(fā)復(fù)雜多樣,從城市交通樞紐到偏遠(yuǎn)鄉(xiāng)村安防,從金融機(jī)構(gòu)高安全等級防護(hù)到智能家居個(gè)性化安防需求,傳統(tǒng)安防技術(shù)和產(chǎn)品,在靈活性、適應(yīng)性上,明顯力不從心。

工信部發(fā)布的這份《參考指引》,精準(zhǔn)直擊這些痛點(diǎn)。

在數(shù)據(jù)融合方面,鼓勵(lì)安防企業(yè)運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)治理技術(shù),打破設(shè)備間的數(shù)據(jù)壁壘,構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和接口規(guī)范,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自由流通與深度挖掘。通過建立安防大數(shù)據(jù)平臺,將各類安防數(shù)據(jù)匯聚一堂,借助數(shù)據(jù)分析算法,能夠快速精準(zhǔn)地識別異常行為、預(yù)測安全風(fēng)險(xiǎn)。

在集成管控層面,指引倡導(dǎo)企業(yè)采用系統(tǒng)工程理念,搭建一體化的安防管控平臺。利用物聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算等技術(shù),將分散的子系統(tǒng)有機(jī)整合,實(shí)現(xiàn)集中監(jiān)控、統(tǒng)一調(diào)度、協(xié)同響應(yīng)。比如,當(dāng)監(jiān)控?cái)z像頭捕捉到可疑人員闖入時(shí),系統(tǒng)能自動觸發(fā)入侵報(bào)警,并聯(lián)動門禁系統(tǒng)封鎖相關(guān)區(qū)域,同時(shí)通知安保人員前往處置,各環(huán)節(jié)無縫銜接,極大提升安防響應(yīng)速度與處置效果。

針對復(fù)雜場景適應(yīng)性難題,指引強(qiáng)調(diào)技術(shù)創(chuàng)新與定制化服務(wù)。支持企業(yè)加大研發(fā)投入,開發(fā)更具通用性、靈活性的安防技術(shù)與產(chǎn)品,可根據(jù)不同場景需求,快速進(jìn)行功能配置與定制,滿足多樣化安防訴求。

新指引,解鎖安防智能制造新場景

《參考指引》圍繞工廠建設(shè)、產(chǎn)品研發(fā)等8大核心環(huán)節(jié),提煉出40個(gè)典型場景,為安防企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供了實(shí)操指南。

在智能工廠建設(shè)領(lǐng)域,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)場景成為關(guān)鍵突破口。安防設(shè)備制造企業(yè)曾因網(wǎng)絡(luò)帶寬瓶頸,生產(chǎn)數(shù)據(jù)傳輸卡頓,嚴(yán)重影響調(diào)度和質(zhì)檢效率。引入新指引倡導(dǎo)的高性能算力和動態(tài)網(wǎng)絡(luò)調(diào)配技術(shù)后,數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)秒級傳輸,生產(chǎn)效率提升顯著。而制造工程優(yōu)化場景,則通過中試環(huán)境和產(chǎn)線仿真系統(tǒng),幫助企業(yè)在投產(chǎn)前精準(zhǔn)調(diào)試。

產(chǎn)品研發(fā)環(huán)節(jié)同樣煥發(fā)新生。智能設(shè)計(jì)場景推動企業(yè)運(yùn)用3D建模、虛擬現(xiàn)實(shí)等數(shù)字化工具,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的“所見即所得”。設(shè)計(jì)師與客戶能在研發(fā)初期沉浸式體驗(yàn)產(chǎn)品功能,大幅縮短迭代周期。基于模型的系統(tǒng)工程場景,則引導(dǎo)企業(yè)從全局視角優(yōu)化產(chǎn)品架構(gòu),確保智能安防系統(tǒng)中攝像頭、存儲設(shè)備、分析軟件等組件深度協(xié)同,系統(tǒng)穩(wěn)定性和兼容性得到質(zhì)的飛躍。

生產(chǎn)管理環(huán)節(jié)的智能經(jīng)營決策系統(tǒng),堪稱企業(yè)的“智慧大腦”。安防企業(yè)借助多因素關(guān)聯(lián)分析和數(shù)字沙盤模擬,可實(shí)時(shí)評估市場策略風(fēng)險(xiǎn),精準(zhǔn)調(diào)配資源。生產(chǎn)作業(yè)中的智能倉儲物流場景更是成效顯著,自動化立體倉庫與AGV配送系統(tǒng)的應(yīng)用,讓倉儲空間利用率大大提升,貨物配送效率顯著提高。

安防企業(yè),抓住機(jī)遇正當(dāng)時(shí)

面對《參考指引》帶來的利好,安防企業(yè)需迅速行動,方能搶占市場先機(jī)。

首先,要在技術(shù)創(chuàng)新上持續(xù)發(fā)力。加大研發(fā)投入,積極探索人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)在安防領(lǐng)域的深度應(yīng)用。深入研究安防大模型,提升安防系統(tǒng)的智能分析與決策能力,使其能夠更精準(zhǔn)地識別復(fù)雜場景下的異常行為、安全隱患。同時(shí),加強(qiáng)與高校、科研機(jī)構(gòu)合作,建立產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合創(chuàng)新機(jī)制,加速科技成果轉(zhuǎn)化,推出更具競爭力的安防產(chǎn)品與解決方案。

商業(yè)模式變革同樣關(guān)鍵。安防企業(yè)應(yīng)從傳統(tǒng)的產(chǎn)品銷售模式,向“產(chǎn)品+服務(wù)”模式轉(zhuǎn)變。不僅提供安防設(shè)備,還為客戶提供長期的安防系統(tǒng)運(yùn)維、升級、數(shù)據(jù)托管等服務(wù),增加客戶粘性,拓展盈利空間。例如,一些企業(yè)為住宅小區(qū)提供一站式安防服務(wù),包括設(shè)備安裝、日常維護(hù)、遠(yuǎn)程監(jiān)控、應(yīng)急響應(yīng)等,按年收取服務(wù)費(fèi)用,實(shí)現(xiàn)了與客戶的長期共贏。積極拓展新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域與市場,隨著智慧城市、智能家居建設(shè)的加速推進(jìn),安防需求持續(xù)增長,企業(yè)應(yīng)精準(zhǔn)把握這些市場機(jī)遇,開拓新的營收增長點(diǎn)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型更是迫在眉睫。安防企業(yè)要以《參考指引》為藍(lán)本,對企業(yè)生產(chǎn)、管理、運(yùn)營等全流程進(jìn)行數(shù)字化改造。構(gòu)建數(shù)字化供應(yīng)鏈管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)與供應(yīng)商的高效協(xié)同,降低采購成本、縮短采購周期。運(yùn)用數(shù)字化營銷手段,精準(zhǔn)觸達(dá)客戶,提升品牌知名度與市場影響力。通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提升企業(yè)運(yùn)營效率、降低成本、增強(qiáng)核心競爭力。

工信部發(fā)布的《智能制造典型場景參考指引(2025年版)》,為安防行業(yè)的智能制造發(fā)展,照亮了前行道路。安防企業(yè)只要緊緊抓住這一歷史機(jī)遇,勇于創(chuàng)新、積極變革,定能在智能制造的浪潮中,乘風(fēng)破浪,迎來安防行業(yè)智能化發(fā)展的又一個(gè)春天,為社會安全穩(wěn)定筑牢更堅(jiān)實(shí)的科技防線。讓我們拭目以待,見證安防行業(yè)在新指引下,綻放出更加絢爛的光彩!

?源自網(wǎng)絡(luò)

審核編輯 黃宇

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