“人工智能立法的重點應(yīng)在于充分利用AI技術(shù)所提供的各種機遇，構(gòu)建適宜的環(huán)境以激勵、培育大量AI初創(chuàng)公司和新服務(wù)的發(fā)展，防范和應(yīng)對AI技術(shù)所帶來的各種潛在危害?！迸＝虼髮W(xué)計算機系主任邁克爾·伍爾德里奇教授日前在接受采訪時如是表示。

AI的三項重要突破

伍爾德里奇教授主要從事多智能系統(tǒng)研究，同時兼任國際計算機學(xué)會、美國人工智能學(xué)會及歐洲人工智能學(xué)會會員；2015年7月—2017年8月曾擔(dān)任國際人工智能聯(lián)合會議主席。他認為，迄今為止AI領(lǐng)域最重要的3項突破分別是MYCIN系統(tǒng)、斯坦利機器人和“阿爾法狗”（AlphaGo）。

MYCIN系統(tǒng)由美國斯坦福大學(xué)在20世紀70年代研發(fā)，它證明計算機在診斷血液疾病方面的表現(xiàn)超越了人類專家，也為其后研發(fā)的很多（獲取與某些具體問題相關(guān)的人類專家知識）系統(tǒng)創(chuàng)建了模板，具有巨大的影響。斯坦利機器人是美國斯坦福大學(xué)2015年研發(fā)的，它在沙漠中成功地自動駕駛140余英里，證明先進AI技術(shù)能使無人駕駛汽車真正可行。其主要突破在于它需要理解車輛處于何處及周圍環(huán)境是什么，這是當(dāng)時無人駕駛汽車面臨的最大難題。谷歌DeepMind公司2016年研發(fā)的“阿爾法狗”，在韓國首爾以4∶1擊敗世界圍棋冠軍李世石。這是一個驚人的成就——因為在計算上“Go（圍棋）”是一個很難解決的問題，“阿爾法狗”使人們認為，不久的將來它將超出計算解決方案的范圍，證明了新型機器學(xué)習(xí)技術(shù)有能力解決困難問題。

AI立法重在挖掘機遇和防范危害

對于人們?nèi)找骊P(guān)注的AI倫理和立法問題，伍爾德里奇教授認為，AI技術(shù)引發(fā)的倫理問題是現(xiàn)有計算機倫理問題的新版本。最近發(fā)生的“劍橋分析丑聞”是借助于先進計算技術(shù)/AI技術(shù)，試圖利用人們的隱私數(shù)據(jù)來操縱選舉，其實質(zhì)是基本數(shù)據(jù)倫理問題。英國的傳統(tǒng)做法是，向計算技術(shù)等領(lǐng)域的學(xué)生教授數(shù)據(jù)倫理和各種行為規(guī)范，經(jīng)過這種訓(xùn)練的人應(yīng)該能清醒認識這些問題并做出正確決定。AI技術(shù)目前面臨的難題是算法偏見，它是指故意或非故意地將某個計算機程序設(shè)計為可做出有偏見的決定?！皦某绦颉笨赡軙龀鲇衅姷臎Q定；但由具有偏見的人所訓(xùn)練的正常程序，也將會不可避免地做出具有偏見的決定。科學(xué)家需要對此進行深入研究。

2017年6月，英國議會成立了“人工智能委員會”，并就立法問題開展了一系列工作，伍爾德里奇教授曾應(yīng)邀參加其咨詢活動。在他看來，英國的AI立法將聚焦兩個重要方面：首先是要準確界定英國在AI領(lǐng)域的國際地位，以充分利用由此提供的各種機遇；確定政府采取哪些舉措才能促進AI初創(chuàng)公司和新服務(wù)的發(fā)展。目前英國有很多AI初創(chuàng)公司和新服務(wù)，政府將致力于構(gòu)建適宜的環(huán)境以激勵和培育其進一步發(fā)展。

其次是防范和應(yīng)對AI技術(shù)所帶來的各種潛在危害，算法偏見將會成為重點。目前采集和使用隱私數(shù)據(jù)等問題引發(fā)了很多擔(dān)憂；在英國及其他國家人們對AI自主武器也有很多擔(dān)憂——AI系統(tǒng)是否有權(quán)選擇某人的生存或者死亡？這對很多人而言都是現(xiàn)實的問題，整個社會和政府需要嚴肅地思考，以塑造人們賴以生存的世界。

中國應(yīng)拓寬AI技術(shù)投資領(lǐng)域

伍爾德里奇教授非常關(guān)注中國AI技術(shù)的發(fā)展，他曾參加2016年8月在深圳舉辦的“全球人工智能與機器人峰會（CCF-GAIR）”；今年3月初出席了“牛津中國論壇”的“AI與科技板塊”學(xué)術(shù)活動，目前還正在培養(yǎng)兩名中國籍博士生。他表示：“中國在AI領(lǐng)域已迅速崛起，并首次向美國的霸權(quán)提出了嚴峻挑戰(zhàn)。我注意到在過去20年里，越來越多的中國研究人員出現(xiàn)在國際科學(xué)會議上。

如今在人工智能國際學(xué)術(shù)會議上,可以看到很有分量的中國代表團，這種改變令人印象深刻?！彼峁┑臄?shù)據(jù)表明，美國在過去60年間一直占據(jù)AI領(lǐng)域的主導(dǎo)地位，1980年首屆“人工智能促進協(xié)會”年會由美國主導(dǎo)，中國研究人員沒有提交論文；在2018年2月的最新一屆年會上，中國提交的論文數(shù)量比美國多25%。

在他看來，中國的迅速崛起得益于兩大獨特優(yōu)勢。一方面，中國政府制定了國家層面的宏觀發(fā)展計劃，且具有很強的執(zhí)行力。中國應(yīng)該繼續(xù)充分利用這種優(yōu)勢，為AI技術(shù)發(fā)展創(chuàng)造良好環(huán)境。英美等國則不具備這種優(yōu)勢，通常其政府推出一項新政策都需要較長時間的辯論，如英國推動無人駕駛汽車技術(shù)的發(fā)展，要首先完成草擬新法律法規(guī)等工作，且耗時很長。

另一方面，中國企業(yè)在獲取數(shù)據(jù)方面具有天然優(yōu)勢——中國擁有巨大的人口優(yōu)勢，阿里巴巴、騰訊等科技公司的用戶數(shù)量和市值都在全球名列前茅，并且還投巨資進行AI研發(fā)，因此中國企業(yè)擁有的驗算數(shù)據(jù)規(guī)模遠遠超過其他任何國家；而機器學(xué)習(xí)技術(shù)患有嚴重的“數(shù)據(jù)饑餓癥”，識別人臉、翻譯語言和試驗無人駕駛汽車等都需要大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

伍爾德里奇教授建議，目前中國的AI投資過度集中于機器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。從國家級戰(zhàn)略層面來看，更為重要的是放寬眼界，拓展AI投資領(lǐng)域，要同樣重視移動技術(shù)的深度研究和移動計算系統(tǒng)的研究等領(lǐng)域；英國多年來一直致力于推動AI技術(shù)在國民保健系統(tǒng)（NHS）中的應(yīng)用，中國也應(yīng)關(guān)注此領(lǐng)域，這樣必將惠及更多民眾。