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智慧供冷遠(yuǎn)程監(jiān)控物聯(lián)網(wǎng)解決方案

陳斌 ? 來源:jf_44873076 ? 作者:jf_44873076 ? 2025-05-26 14:13 ? 次閱讀
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夏日清晨,某大型商業(yè)綜合體的供冷系統(tǒng)管理人員老張,開啟了一天的忙碌工作。他需要穿梭于各個(gè)機(jī)房,檢查冷水機(jī)組、冷卻塔、水泵等設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),手動記錄溫度、壓力、流量等參數(shù)。在供冷高峰期,商場人流量激增,供冷需求大幅上升,老張常常要頻繁往返機(jī)房,時(shí)刻關(guān)注設(shè)備負(fù)荷,一旦發(fā)現(xiàn)設(shè)備異常,只能匆忙聯(lián)系維修人員,現(xiàn)場排查故障。有一次,因冷卻塔風(fēng)機(jī)故障未及時(shí)發(fā)現(xiàn),導(dǎo)致冷水機(jī)組效率下降,商場內(nèi)溫度迅速升高,顧客投訴不斷,不僅影響了商場的運(yùn)營口碑,還造成了能源浪費(fèi)。

傳統(tǒng)的供冷管理模式存在諸多痛點(diǎn)。人工巡檢效率低、耗時(shí)長,無法實(shí)時(shí)掌握設(shè)備運(yùn)行狀況,設(shè)備潛在故障難以及時(shí)發(fā)現(xiàn);不同設(shè)備品牌、型號眾多,數(shù)據(jù)協(xié)議不統(tǒng)一,信息孤島現(xiàn)象嚴(yán)重,

難以行綜合分析和管理;供冷系統(tǒng)能耗高,缺乏有效的節(jié)能策略和能耗監(jiān)控手段;面對突發(fā)故障,響應(yīng)速度慢,故障處理時(shí)間長,影響用戶體驗(yàn),增加運(yùn)維成本。為解決這些問題,數(shù)之能提供基于設(shè)備運(yùn)維管理平臺打造的智慧供冷遠(yuǎn)程監(jiān)控物聯(lián)網(wǎng)解決方案。

方案概述

數(shù)之能設(shè)備運(yùn)維管理平臺作為核心,通過連接供冷系統(tǒng)中的冷水機(jī)組、冷卻塔、水泵、閥門等設(shè)備及各類傳感器,實(shí)時(shí)采集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)和供冷系統(tǒng)參數(shù)。利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù),實(shí)現(xiàn)供冷設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控、故障診斷預(yù)警、能耗分析優(yōu)化以及遠(yuǎn)程運(yùn)維管理,幫助管理人員實(shí)時(shí)掌握供冷系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài),提升管理效率,降低運(yùn)維成本,實(shí)現(xiàn)供冷系統(tǒng)的智能化、節(jié)能化運(yùn)行。

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實(shí)現(xiàn)功能

1、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控:數(shù)之能設(shè)備運(yùn)維管理平臺以秒級頻率實(shí)時(shí)采集供冷系統(tǒng)各類運(yùn)行數(shù)據(jù),并在平臺界面直觀展示。管理人員通過電腦、手機(jī)等終端,可隨時(shí)隨地查看冷水機(jī)組的制冷量、冷卻塔風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速、水泵電流等關(guān)鍵參數(shù),實(shí)時(shí)掌握供冷系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)。

2、設(shè)備故障診斷與預(yù)警:平臺內(nèi)置故障診斷模型與算法,根據(jù)預(yù)設(shè)的設(shè)備運(yùn)行參數(shù)閾值和故障規(guī)則,對采集數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析。當(dāng)檢測到異常數(shù)據(jù)時(shí),平臺立即通過短信、郵件、微信等方式發(fā)出預(yù)警,并提供故障原因分析與處理建議。例如,當(dāng)冷水機(jī)組壓縮機(jī)電流異常升高,平臺會快速判斷可能存在壓縮機(jī)故障,通知運(yùn)維人員及時(shí)檢修。

3、遠(yuǎn)程運(yùn)維管理:借助平臺,管理人員可遠(yuǎn)程對供冷系統(tǒng)設(shè)備進(jìn)行參數(shù)配置、程序升級和故障調(diào)試。通過遠(yuǎn)程桌面、遠(yuǎn)程控制等功能,無需親臨現(xiàn)場即可解決設(shè)備運(yùn)行中的軟件問題,減少差旅成本,縮短故障處理時(shí)間,提升運(yùn)維響應(yīng)速度。

4、能耗分析與節(jié)能優(yōu)化:平臺對供冷系統(tǒng)的能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,生成能耗日報(bào)、月報(bào)、年報(bào),展示不同時(shí)段、不同設(shè)備的能耗占比和變化趨勢。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),挖掘節(jié)能潛力,制定優(yōu)化策略,如根據(jù)負(fù)荷變化自動調(diào)節(jié)設(shè)備運(yùn)行臺數(shù)和運(yùn)行參數(shù),實(shí)現(xiàn)供冷系統(tǒng)的節(jié)能運(yùn)行,降低能源消耗和運(yùn)營成本。

5、設(shè)備健康度評估與預(yù)測性維護(hù):平臺基于歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)和設(shè)備性能指標(biāo),對供冷系統(tǒng)設(shè)備進(jìn)行健康度評估,生成設(shè)備健康狀態(tài)報(bào)告。利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,預(yù)測設(shè)備部件的剩余使用壽命和潛在故障,提前制定維護(hù)計(jì)劃,實(shí)現(xiàn)從被動維修到主動維護(hù)的轉(zhuǎn)變,降低設(shè)備突發(fā)故障概率,延長設(shè)備使用壽命。

審核編輯 黃宇

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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