夏日清晨，某大型商業(yè)綜合體的供冷系統(tǒng)管理人員老張，開啟了一天的忙碌工作。他需要穿梭于各個(gè)機(jī)房，檢查冷水機(jī)組、冷卻塔、水泵等設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，手動(dòng)記錄溫度、壓力、流量等參數(shù)。在供冷高峰期，商場(chǎng)人流量激增，供冷需求大幅上升，老張常常要頻繁往返機(jī)房，時(shí)刻關(guān)注設(shè)備負(fù)荷，一旦發(fā)現(xiàn)設(shè)備異常，只能匆忙聯(lián)系維修人員，現(xiàn)場(chǎng)排查故障。有一次，因冷卻塔風(fēng)機(jī)故障未及時(shí)發(fā)現(xiàn)，導(dǎo)致冷水機(jī)組效率下降，商場(chǎng)內(nèi)溫度迅速升高，顧客投訴不斷，不僅影響了商場(chǎng)的運(yùn)營(yíng)口碑，還造成了能源浪費(fèi)。

傳統(tǒng)的供冷管理模式存在諸多痛點(diǎn)。人工巡檢效率低、耗時(shí)長(zhǎng)，無(wú)法實(shí)時(shí)掌握設(shè)備運(yùn)行狀況，設(shè)備潛在故障難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)；不同設(shè)備品牌、型號(hào)眾多，數(shù)據(jù)協(xié)議不統(tǒng)一，信息孤島現(xiàn)象嚴(yán)重，

難以行綜合分析和管理；供冷系統(tǒng)能耗高，缺乏有效的節(jié)能策略和能耗監(jiān)控手段；面對(duì)突發(fā)故障，響應(yīng)速度慢，故障處理時(shí)間長(zhǎng)，影響用戶體驗(yàn)，增加運(yùn)維成本。為解決這些問(wèn)題，數(shù)之能提供基于設(shè)備運(yùn)維管理平臺(tái)打造的智慧供冷遠(yuǎn)程監(jiān)控物聯(lián)網(wǎng)解決方案。

方案概述

數(shù)之能設(shè)備運(yùn)維管理平臺(tái)作為核心，通過(guò)連接供冷系統(tǒng)中的冷水機(jī)組、冷卻塔、水泵、閥門等設(shè)備及各類傳感器，實(shí)時(shí)采集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)和供冷系統(tǒng)參數(shù)。利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)供冷設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控、故障診斷預(yù)警、能耗分析優(yōu)化以及遠(yuǎn)程運(yùn)維管理，幫助管理人員實(shí)時(shí)掌握供冷系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)，提升管理效率，降低運(yùn)維成本，實(shí)現(xiàn)供冷系統(tǒng)的智能化、節(jié)能化運(yùn)行。

實(shí)現(xiàn)功能

1、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控：數(shù)之能設(shè)備運(yùn)維管理平臺(tái)以秒級(jí)頻率實(shí)時(shí)采集供冷系統(tǒng)各類運(yùn)行數(shù)據(jù)，并在平臺(tái)界面直觀展示。管理人員通過(guò)電腦、手機(jī)等終端，可隨時(shí)隨地查看冷水機(jī)組的制冷量、冷卻塔風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速、水泵電流等關(guān)鍵參數(shù)，實(shí)時(shí)掌握供冷系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)。

2、設(shè)備故障診斷與預(yù)警：平臺(tái)內(nèi)置故障診斷模型與算法，根據(jù)預(yù)設(shè)的設(shè)備運(yùn)行參數(shù)閾值和故障規(guī)則，對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析。當(dāng)檢測(cè)到異常數(shù)據(jù)時(shí)，平臺(tái)立即通過(guò)短信、郵件、微信等方式發(fā)出預(yù)警，并提供故障原因分析與處理建議。例如，當(dāng)冷水機(jī)組壓縮機(jī)電流異常升高，平臺(tái)會(huì)快速判斷可能存在壓縮機(jī)故障，通知運(yùn)維人員及時(shí)檢修。

3、遠(yuǎn)程運(yùn)維管理：借助平臺(tái)，管理人員可遠(yuǎn)程對(duì)供冷系統(tǒng)設(shè)備進(jìn)行參數(shù)配置、程序升級(jí)和故障調(diào)試。通過(guò)遠(yuǎn)程桌面、遠(yuǎn)程控制等功能，無(wú)需親臨現(xiàn)場(chǎng)即可解決設(shè)備運(yùn)行中的軟件問(wèn)題，減少差旅成本，縮短故障處理時(shí)間，提升運(yùn)維響應(yīng)速度。

4、能耗分析與節(jié)能優(yōu)化：平臺(tái)對(duì)供冷系統(tǒng)的能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，生成能耗日?qǐng)?bào)、月報(bào)、年報(bào)，展示不同時(shí)段、不同設(shè)備的能耗占比和變化趨勢(shì)。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，挖掘節(jié)能潛力，制定優(yōu)化策略，如根據(jù)負(fù)荷變化自動(dòng)調(diào)節(jié)設(shè)備運(yùn)行臺(tái)數(shù)和運(yùn)行參數(shù)，實(shí)現(xiàn)供冷系統(tǒng)的節(jié)能運(yùn)行，降低能源消耗和運(yùn)營(yíng)成本。

5、設(shè)備健康度評(píng)估與預(yù)測(cè)性維護(hù)：平臺(tái)基于歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)和設(shè)備性能指標(biāo)，對(duì)供冷系統(tǒng)設(shè)備進(jìn)行健康度評(píng)估，生成設(shè)備健康狀態(tài)報(bào)告。利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，預(yù)測(cè)設(shè)備部件的剩余使用壽命和潛在故障，提前制定維護(hù)計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)維修到主動(dòng)維護(hù)的轉(zhuǎn)變，降低設(shè)備突發(fā)故障概率，延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命。

審核編輯 黃宇