作者：Arm 戰(zhàn)略與生態(tài)部教育與研究項(xiàng)目高級(jí)總監(jiān) Khaled Benkrid

人工智能 (AI) 的廣泛采用正在重塑全球各行各業(yè)，它在帶來(lái)空前機(jī)遇的同時(shí)，也引發(fā)了前所未有的挑戰(zhàn)。其中最緊迫的問(wèn)題之一就是技能缺口，這意味著人才在有效整合和運(yùn)用 AI 技術(shù)所需的專業(yè)知識(shí)方面尚存不足。

這一現(xiàn)狀在 Arm 近期發(fā)布的《人工智能就緒指數(shù)報(bào)告》中得到了充分印證。報(bào)告中提到的發(fā)現(xiàn)包括：

34% 的受訪企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者表示，其所在企業(yè)內(nèi)部 AI 人才“資源嚴(yán)重不足”或“資源不足”；

近半數(shù) (49%) 的領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為缺乏技術(shù)人才是成功實(shí)現(xiàn) AI 的主要障礙；

僅 17% 的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為其員工具備相應(yīng)的“高級(jí)”技能，可以充分利用好 AI 工具。

AI 人才當(dāng)前面臨的技能挑戰(zhàn)

這種技能缺口可能會(huì)波及每一個(gè)工作崗位，因此員工培養(yǎng)與專業(yè)發(fā)展培訓(xùn)變得至關(guān)重要。企業(yè)需要在培訓(xùn)項(xiàng)目上有所投資，從而幫助員工了解 AI 的能力和應(yīng)用場(chǎng)景。此外，未來(lái)的職場(chǎng)員工還需要將人們的創(chuàng)造力與新興 AI 技術(shù)相結(jié)合，以超越單純技術(shù)技能的范疇。

要想應(yīng)對(duì)這些多維度挑戰(zhàn)，工程師、從業(yè)者和學(xué)生需要通過(guò)教育、培訓(xùn)來(lái)掌握相關(guān)的基礎(chǔ)技能與概念。為了滿足這一需求，現(xiàn)行課程體系需要有所調(diào)整，以便讓學(xué)生獲得與新的 AI 編程和決策相匹配的知識(shí)儲(chǔ)備。

鑒于 AI 正在全球范圍內(nèi)得到廣泛采用，技能缺口成為一個(gè)全球性問(wèn)題。然而，在準(zhǔn)備程度和側(cè)重點(diǎn)方面，不同地區(qū)卻存在顯著差異。有些地區(qū)在 AI 采用、監(jiān)管和標(biāo)準(zhǔn)制定方面已然處于領(lǐng)先地位，而有些卻相對(duì)落后。此外，優(yōu)先事項(xiàng)也可能會(huì)因地區(qū)需求而異。這凸顯了因地制宜開(kāi)展教育和培訓(xùn)的重要性。

教育需求的演變

AI 的興起正在改變傳統(tǒng)的教育需求和學(xué)位課程設(shè)置。盡管計(jì)算機(jī)科學(xué)在學(xué)校課程中屬于相對(duì)較新的學(xué)科，但它已然被 AI 所改變。為確保教育跟上技術(shù)進(jìn)步的步伐，定期更新愈發(fā)有必要。快速變化的學(xué)習(xí)模式勢(shì)必會(huì)催生出動(dòng)態(tài)化的課程設(shè)置，并將隨著行業(yè)需求的變化而不斷發(fā)展。

技能重塑必須從大學(xué)入學(xué)前的教育階段就開(kāi)始著手，重點(diǎn)關(guān)注基礎(chǔ)技術(shù)并盡早向?qū)W生介紹 AI 概念。這就要求教育工作者和機(jī)構(gòu)將趨勢(shì)和技能提煉成可操作的知識(shí)并融入到課程體系中。鑒于 AI 及其配套技術(shù)的快速發(fā)展，培訓(xùn)材料的及時(shí)更新至關(guān)重要。這能確保學(xué)生和專業(yè)人士為 AI 的持續(xù)演進(jìn)做好準(zhǔn)備。

在塑造未來(lái)人才方面，大學(xué)和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)發(fā)揮著關(guān)鍵作用。通過(guò)開(kāi)展研究并將 AI 融入課程，可以確保畢業(yè)生掌握各行各業(yè)所需的技能。與行業(yè)合作伙伴開(kāi)展協(xié)作，可以使學(xué)術(shù)課程能夠適應(yīng)不斷變化的就業(yè)市場(chǎng)需求，從而幫助學(xué)生順利步入職場(chǎng)。

考慮到未來(lái)所要面對(duì)的重重挑戰(zhàn)，半導(dǎo)體教育聯(lián)盟 (Semiconductor Education Alliance, SEA) 等舉措的發(fā)起，旨在彌合學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界和政府機(jī)構(gòu)之間的認(rèn)知差距。SEA 的工作重點(diǎn)在于提出知識(shí)、技能與能力 (KSA) 框架，通過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)孛枋?AI 軟件和硬件工程師所需的能力來(lái)提供支持。這些框架對(duì)于設(shè)計(jì)符合行業(yè)需求的高質(zhì)量課程和培訓(xùn)材料至關(guān)重要。此外，SEA 成員全球社區(qū)還強(qiáng)調(diào)“內(nèi)容”、“社區(qū)”和“職業(yè)”的重要性，意在打造一個(gè)強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng)，讓人們?yōu)?AI 驅(qū)動(dòng)的工作崗位做好準(zhǔn)備。

Arm 與學(xué)術(shù)界的合作

Arm 始終走在促進(jìn)產(chǎn)學(xué)合作的前沿。Arm 開(kāi)發(fā)免費(fèi)的教育工具和培訓(xùn)套件，在數(shù)千所大學(xué)得到了廣泛采用。同時(shí)，借助 SEA，Arm 持續(xù)與學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)密切合作，不僅在教育標(biāo)準(zhǔn)方面做出了自己的貢獻(xiàn)，還將教育與行業(yè)需求緊密地聯(lián)系在一起。所有這些學(xué)術(shù)合作都有助于確保人才和創(chuàng)新的持續(xù)性，以滿足 AI 領(lǐng)域的需求。

如何培養(yǎng) AI 人才

要想實(shí)現(xiàn) AI 與人才的整合，需要共同努力來(lái)解決當(dāng)前的技能缺口。許多企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到了這一點(diǎn)。

66% 的企業(yè)計(jì)劃提升現(xiàn)有員工的技能，以適應(yīng)不斷提高的 AI 整合度；

53% 的企業(yè)打算新招聘具有 AI 專業(yè)知識(shí)的人才；

51% 的企業(yè)計(jì)劃與外部專家合作。

此外，通過(guò)修訂課程、加大培訓(xùn)投入，促進(jìn)各界合作，我們可以為未來(lái)人才取得成功做好準(zhǔn)備。SEA 等舉措的落地，和 Arm 這樣的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，彰顯了在這個(gè) AI 變革時(shí)代前行所需的協(xié)作精神，有助于確保全球人才在使用和理解 AI 技術(shù)方面取得長(zhǎng)足進(jìn)步。