作者：Arm 戰(zhàn)略與生態(tài)部教育與研究項目高級總監(jiān) Khaled Benkrid

人工智能 (AI) 的廣泛采用正在重塑全球各行各業(yè)，它在帶來空前機遇的同時，也引發(fā)了前所未有的挑戰(zhàn)。其中最緊迫的問題之一就是技能缺口，這意味著人才在有效整合和運用 AI 技術所需的專業(yè)知識方面尚存不足。

這一現(xiàn)狀在 Arm 近期發(fā)布的《人工智能就緒指數(shù)報告》中得到了充分印證。報告中提到的發(fā)現(xiàn)包括：

34% 的受訪企業(yè)領導者表示，其所在企業(yè)內部 AI 人才“資源嚴重不足”或“資源不足”；

近半數(shù) (49%) 的領導者認為缺乏技術人才是成功實現(xiàn) AI 的主要障礙；

僅 17% 的企業(yè)領導者認為其員工具備相應的“高級”技能，可以充分利用好 AI 工具。

AI 人才當前面臨的技能挑戰(zhàn)

這種技能缺口可能會波及每一個工作崗位，因此員工培養(yǎng)與專業(yè)發(fā)展培訓變得至關重要。企業(yè)需要在培訓項目上有所投資，從而幫助員工了解 AI 的能力和應用場景。此外，未來的職場員工還需要將人們的創(chuàng)造力與新興 AI 技術相結合，以超越單純技術技能的范疇。

要想應對這些多維度挑戰(zhàn)，工程師、從業(yè)者和學生需要通過教育、培訓來掌握相關的基礎技能與概念。為了滿足這一需求，現(xiàn)行課程體系需要有所調整，以便讓學生獲得與新的 AI 編程和決策相匹配的知識儲備。

鑒于 AI 正在全球范圍內得到廣泛采用，技能缺口成為一個全球性問題。然而，在準備程度和側重點方面，不同地區(qū)卻存在顯著差異。有些地區(qū)在 AI 采用、監(jiān)管和標準制定方面已然處于領先地位，而有些卻相對落后。此外，優(yōu)先事項也可能會因地區(qū)需求而異。這凸顯了因地制宜開展教育和培訓的重要性。

教育需求的演變

AI 的興起正在改變傳統(tǒng)的教育需求和學位課程設置。盡管計算機科學在學校課程中屬于相對較新的學科，但它已然被 AI 所改變。為確保教育跟上技術進步的步伐，定期更新愈發(fā)有必要。快速變化的學習模式勢必會催生出動態(tài)化的課程設置，并將隨著行業(yè)需求的變化而不斷發(fā)展。

技能重塑必須從大學入學前的教育階段就開始著手，重點關注基礎技術并盡早向學生介紹 AI 概念。這就要求教育工作者和機構將趨勢和技能提煉成可操作的知識并融入到課程體系中。鑒于 AI 及其配套技術的快速發(fā)展，培訓材料的及時更新至關重要。這能確保學生和專業(yè)人士為 AI 的持續(xù)演進做好準備。

在塑造未來人才方面，大學和學術機構發(fā)揮著關鍵作用。通過開展研究并將 AI 融入課程，可以確保畢業(yè)生掌握各行各業(yè)所需的技能。與行業(yè)合作伙伴開展協(xié)作，可以使學術課程能夠適應不斷變化的就業(yè)市場需求，從而幫助學生順利步入職場。

考慮到未來所要面對的重重挑戰(zhàn)，半導體教育聯(lián)盟 (Semiconductor Education Alliance, SEA) 等舉措的發(fā)起，旨在彌合學術界、產(chǎn)業(yè)界和政府機構之間的認知差距。SEA 的工作重點在于提出知識、技能與能力 (KSA) 框架，通過嚴謹?shù)孛枋?AI 軟件和硬件工程師所需的能力來提供支持。這些框架對于設計符合行業(yè)需求的高質量課程和培訓材料至關重要。此外，SEA 成員全球社區(qū)還強調“內容”、“社區(qū)”和“職業(yè)”的重要性，意在打造一個強大的生態(tài)系統(tǒng)，讓人們?yōu)?AI 驅動的工作崗位做好準備。

Arm 與學術界的合作

Arm 始終走在促進產(chǎn)學合作的前沿。Arm 開發(fā)免費的教育工具和培訓套件，在數(shù)千所大學得到了廣泛采用。同時，借助 SEA，Arm 持續(xù)與學術機構密切合作，不僅在教育標準方面做出了自己的貢獻，還將教育與行業(yè)需求緊密地聯(lián)系在一起。所有這些學術合作都有助于確保人才和創(chuàng)新的持續(xù)性，以滿足 AI 領域的需求。

如何培養(yǎng) AI 人才

要想實現(xiàn) AI 與人才的整合，需要共同努力來解決當前的技能缺口。許多企業(yè)已經(jīng)認識到了這一點。

66% 的企業(yè)計劃提升現(xiàn)有員工的技能，以適應不斷提高的 AI 整合度；

53% 的企業(yè)打算新招聘具有 AI 專業(yè)知識的人才；

51% 的企業(yè)計劃與外部專家合作。

此外，通過修訂課程、加大培訓投入，促進各界合作，我們可以為未來人才取得成功做好準備。SEA 等舉措的落地，和 Arm 這樣的行業(yè)領導者，彰顯了在這個 AI 變革時代前行所需的協(xié)作精神，有助于確保全球人才在使用和理解 AI 技術方面取得長足進步。