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基于 HT for Web 的輕量化 3D 數(shù)字孿生數(shù)據(jù)中心解決方案

圖撲-數(shù)字孿生 ? 來源:圖撲-數(shù)字孿生 ? 作者:圖撲-數(shù)字孿生 ? 2025-05-30 14:33 ? 次閱讀
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一、技術(shù)架構(gòu):HT for Web 的核心能力

圖撲軟件自主研發(fā)的 HT for Web 是基于 HTML5 的 2D/3D 可視化引擎,核心技術(shù)特性包括:

跨平臺渲染:采用 WebGL 技術(shù),支持 PC、移動端瀏覽器直接訪問,兼容主流操作系統(tǒng)。

輕量化建模體系

支持 CAD、BIM 模型導(dǎo)入,通過幾何簡化、紋理壓縮等算法降低模型復(fù)雜度,適配 Web 端渲染性能。

提供參數(shù)化建模工具,可快速生成機柜、制冷設(shè)備等標準模型,減少重復(fù)建模工作量。

數(shù)據(jù)集成能力

支持 OPC UA、MQTT 等工業(yè)協(xié)議,實現(xiàn)動環(huán)監(jiān)控、能耗數(shù)據(jù)實時接入。

提供 HT SDK 開發(fā)接口,支持與第三方系統(tǒng)(如 ITSM、ERP)的數(shù)據(jù)聯(lián)動。

二、三維可視化場景構(gòu)建

(一)多層級場景設(shè)計

全球 / 園區(qū)級:結(jié)合 GIS 地圖展示數(shù)據(jù)中心地理分布,通過輕量化球體模型與流光線條動態(tài)呈現(xiàn)數(shù)據(jù)交互關(guān)系。

機房級:1:1 還原物理空間,支持樓層切換、設(shè)備定位與管線可視化,直觀展示機架布局、冷熱源分布。

設(shè)備級:點擊機柜可查看端口連接狀態(tài)、資產(chǎn)信息,鏈路以不同顏色標識通斷(如綠色 - 正常、紅色 - 故障)。

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(二)關(guān)鍵技術(shù)特性

多模態(tài)可視化

支持寫實風(fēng)格與抽象風(fēng)格場景切換,滿足運維監(jiān)控與匯報演示等不同需求。

集成視頻融合技術(shù),將監(jiān)控畫面嵌入 3D 場景,實現(xiàn) “空間位置 + 實時畫面” 的聯(lián)動查看。

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氣流仿真與能效優(yōu)化

結(jié)合計算流體動力學(xué)(CFD)原理,模擬機房氣流分布與溫度場,輔助優(yōu)化空調(diào)送風(fēng)策略,減少熱點區(qū)域。

通過實時監(jiān)測 IT 設(shè)備負載與配電系統(tǒng)狀態(tài),動態(tài)平衡機柜功耗,提升能源使用效率。

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三、智能化運維功能

(一)實時監(jiān)控與告警管理

數(shù)據(jù)可視化:通過儀表盤、狀態(tài)指示燈等組件,實時展示溫濕度、PUE 值、設(shè)備運行狀態(tài)等關(guān)鍵指標。

告警機制:支持閾值觸發(fā)告警,故障位置在 3D 場景中高亮顯示,并聯(lián)動發(fā)送通知(如短信、系統(tǒng)彈窗),輔助快速定位問題。

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(二)容量管理與巡檢輔助

三維容量展示:以可視化方式呈現(xiàn)機架 U 位、電力負載、承重余量等信息,輔助規(guī)劃設(shè)備上架與空間分配。

智能巡檢集成:對接巡檢機器人IoT 傳感器,在 3D 場景中同步顯示巡檢路徑與數(shù)據(jù),減少人工現(xiàn)場巡查頻次。

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四、綠色數(shù)據(jù)中心解決方案

(一)能效優(yōu)化技術(shù)路徑

動態(tài)負載均衡:根據(jù)機柜實時負載調(diào)整電源分配,避免 “低負載高損耗” 現(xiàn)象,降低配電系統(tǒng)能耗。

空調(diào)節(jié)能策略:基于實時溫濕度數(shù)據(jù)動態(tài)調(diào)節(jié)空調(diào)運行參數(shù),結(jié)合自然冷源(如新風(fēng)系統(tǒng))降低制冷能耗。

新能源接入管理:支持光伏、儲能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)接入與可視化,助力構(gòu)建低碳型數(shù)據(jù)中心。

(二)BIM 與數(shù)字孿生融合

規(guī)劃階段:利用 BIM 模型進行空間布局驗證,提前發(fā)現(xiàn)管線碰撞等問題,減少施工變更。

運維階段:關(guān)聯(lián) BIM 模型與設(shè)備運行數(shù)據(jù),實現(xiàn)資產(chǎn)全生命周期管理(如維護記錄查詢、故障溯源)。

五、行業(yè)應(yīng)用價值

(一)典型場景價值

集中監(jiān)控:通過統(tǒng)一的 3D 可視化平臺,替代傳統(tǒng)多系統(tǒng)割裂的監(jiān)控模式,提升管理效率。

風(fēng)險預(yù)判:通過實時數(shù)據(jù)與仿真分析,提前識別潛在風(fēng)險(如設(shè)備過熱、容量不足),降低非計劃停機概率。

綠色轉(zhuǎn)型:通過精準能效管理,助力數(shù)據(jù)中心符合 “雙碳” 要求,優(yōu)化 PUE 指標。

(二)技術(shù)演進方向

增強現(xiàn)實(AR)應(yīng)用:探索 AR 眼鏡在現(xiàn)場運維中的場景,實現(xiàn)虛擬信息與物理設(shè)備的疊加顯示。

AI 驅(qū)動運維:結(jié)合機器學(xué)習(xí)算法,對設(shè)備運行數(shù)據(jù)進行分析,實現(xiàn)故障預(yù)測與維護建議自動化。


審核編輯 黃宇

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