Alexander Bilbily博士和Mark Cicero博士曾勤學(xué)多年成為放射科醫(yī)師，但他們卻認(rèn)為其最大的成就不局限于醫(yī)院辦公室。他們也是16 Bit公司的創(chuàng)始人。這家初創(chuàng)公司位于多倫多，致力于通過GPU加速的深度學(xué)習(xí)革新放射學(xué)科。

在最近的北美放射學(xué)會(huì)兒科骨齡檢測(cè)競(jìng)賽中，16 Bit公司力挫近50個(gè)團(tuán)隊(duì)而一舉奪冠。用來評(píng)估兒童生長(zhǎng)發(fā)育的骨齡檢測(cè)方法至今已沿用數(shù)十年，該競(jìng)賽旨在展示AI在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的應(yīng)用，并實(shí)現(xiàn)骨齡檢測(cè)方式的現(xiàn)代化。

“作為一家初創(chuàng)公司，我們需要證明自己，”Cicero如是說。

骨齡檢測(cè)對(duì)于16 Bit而言只是一個(gè)開始，他們還致力于運(yùn)用AI推動(dòng)乳腺X線檢查和CT掃描檢查的發(fā)展。

兒童生長(zhǎng)發(fā)育評(píng)估

當(dāng)兒童成長(zhǎng)過快或過慢時(shí)，醫(yī)生通常會(huì)拍攝兒童手部X光片評(píng)定其骨骼成熟度。盡管數(shù)字成像技術(shù)已取得顯著進(jìn)展，放射科醫(yī)師仍然通過將X光片與60年前出版的教科書中的圖片進(jìn)行對(duì)比來判斷生長(zhǎng)發(fā)育情況。

16 Bit的算法實(shí)現(xiàn)了該過程的自動(dòng)化，其準(zhǔn)確率高于兒科放射科醫(yī)師專家組所評(píng)估的結(jié)果。他們使用約1萬張手部X光片和多個(gè)NVIDIA GPU，教會(huì)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)測(cè)評(píng)骨齡。

這家公司在其博客中詳細(xì)介紹了該解決方案，同時(shí)提供在線評(píng)估演示，用戶可以使用自己的照片進(jìn)行體驗(yàn)。16 Bit也是NVIDIA初創(chuàng)加速計(jì)劃的成員之一，他們計(jì)劃將其算法無償提供給數(shù)百家美國醫(yī)院。

“借助這個(gè)算法，我們希望公司在未來能夠惠及更多人，”Bilbily說道。

運(yùn)用AI進(jìn)行更精準(zhǔn)的乳腺X線檢查

16 Bit還致力于運(yùn)用NVIDIA GPU和深度學(xué)習(xí)發(fā)展另外兩項(xiàng)醫(yī)療檢查 —— 乳腺X線檢查和顱腦CT檢查。

乳腺癌是引發(fā)女性癌癥死亡的第二大疾病。乳腺X線檢查是篩查乳腺癌的標(biāo)準(zhǔn)方法，但其精確度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。這種方法經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)假陽性結(jié)果，使女性忍受焦慮和不必要的活檢或超聲波檢查等例行檢查。

“乳腺癌多發(fā)且很可能致命，”Bilbily表示，“我們發(fā)現(xiàn)了AI在該領(lǐng)域巨大的發(fā)展?jié)摿??！?/p>

公司正在對(duì)其癌癥檢測(cè)軟件開展臨床研究，最近獲得了40萬張乳腺X光片，用于改進(jìn)軟件算法。

放射科醫(yī)師在查看腦損傷患者的CT掃描影像

AI在急診室中的應(yīng)用

當(dāng)急診室醫(yī)生懷疑患者患有中風(fēng)、腦出血、動(dòng)脈瘤或其他神經(jīng)疾病時(shí)，通常會(huì)要求其進(jìn)行CT掃描檢查。這些病癥必須得到快速醫(yī)治，否則可能導(dǎo)致腦損傷甚至死亡。

“但問題是，在進(jìn)行CT檢查后，通常不能第一時(shí)間拿到放射科醫(yī)師的報(bào)告，”Bilbily指出。

“醫(yī)院在夜間可能會(huì)進(jìn)行30次顱腦CT檢查，但通常必須等到次日早上才能拿到檢查報(bào)告，”Cicero說道。

16 Bit的AI軟件能夠?qū)赡艽嬖趪?yán)重神經(jīng)疾病的CT掃描進(jìn)行標(biāo)記，以便放射科醫(yī)師優(yōu)先處理這些CT掃描結(jié)果。

初創(chuàng)加速計(jì)劃

NVIDIA的初創(chuàng)加速計(jì)劃中有2200多家初創(chuàng)公司，16 Bit也是其中一員。初創(chuàng)加速計(jì)劃為初創(chuàng)公司提供技術(shù)、專業(yè)知識(shí)和營銷支持。