MedCognetics 是一家位于美國的集成解決方案提供商，致力于重塑放射科醫(yī)生檢測和診斷乳腺癌的方式。癌癥診斷有時可能需要數(shù)天或數(shù)周，這取決于影像設(shè)備的質(zhì)量以及做出準(zhǔn)確診斷所需的專家分析。此外，由于農(nóng)村和偏遠(yuǎn)地區(qū)對篩查設(shè)備的可及性存在差異，還可能出現(xiàn)額外的時延。MedCognetics 以提高乳腺 X 線攝影結(jié)果解讀的準(zhǔn)確性和可及性為使命，開發(fā)了一種基于全球多樣化的數(shù)據(jù)集進行訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)算法，使其 AI 功能在全球不同人群和地區(qū)中都可以穩(wěn)定發(fā)揮作用。該公司正與德克薩斯大學(xué)達拉斯分校的研究人員以及德克薩斯大學(xué)西南醫(yī)學(xué)中心的臨床醫(yī)生合作，將解決方案提供給患者。公司還打造了一種業(yè)經(jīng) FDA 批準(zhǔn)的算法，該算法可提供高精度診斷，同時能夠靈活適應(yīng)從云端到邊緣的各種影像系統(tǒng)。這款解決方案基于 AMD Ryzen（銳龍）處理器和 ROCm 軟件運行。

快速量產(chǎn)路徑：借助 ROCm 移植至 AMD 平臺

當(dāng) MedCognetics 開始針對 AMD 硬件和軟件優(yōu)化其 AI 解決方案時，目標(biāo)非常明確：在不影響臨床準(zhǔn)確性的情況下，實現(xiàn)高性能、長期可靠性和成本效益。他們還希望能夠增強掃描圖像，以更出色的精度檢測異常。借助開源 AMD ROCm 軟件堆棧，工程師們可以快速將現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載移植到搭載 AMD 銳龍?zhí)幚砥骱?Radeon Pro 獨立顯卡的 AMD 解決方案上。

得益于開放的 ROCm 軟件堆棧、生態(tài)系統(tǒng)以及與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) AI 框架的深度集成，移植和部署過程可以無縫銜接。開發(fā)人員只需進行少量修改即可重新編譯并運行現(xiàn)有的 PyTorch 模型，充分利用 AMD GPU 加速的優(yōu)勢。開放式架構(gòu)則為 MedCognetics 提供了所需的靈活性，使其能夠微調(diào)性能，同時保持代碼庫的透明度和控制權(quán)。

成果立刻顯現(xiàn)：在與 AMD 及其分銷和集成合作伙伴合作的幾天內(nèi)，MedCognetics 就成功在基于 AMD 銳龍?zhí)幚砥鞯钠脚_上運行了一款關(guān)鍵算法。首席執(zhí)行官 Ron Nag 表示：“從第一天開始，我們就獲得了極大的支持。三到五天內(nèi)，我們就開始討論芯片規(guī)格；一周之內(nèi)拿到硬件。三天后，我們正式運行起來了。”

利用 AMD 嵌入式解決方案將 AI 推向邊緣

在 AMD 客戶端處理器上取得初步成功后，MedCognetics 正在轉(zhuǎn)向基于邊緣的 AMD 嵌入式處理器，力圖在患者護理環(huán)節(jié)提供更強的計算能力。AMD ROCm 軟件平臺的開放性和可擴展性將助力簡化這一過渡。Nag 表示：“AMD 的嵌入式產(chǎn)品組合將完美契合我們基于邊緣的癌癥檢測系統(tǒng)，這些系統(tǒng)正在臨床試驗中加以驗證。這些嵌入式解決方案將使 MedCognetics 能夠直接在乳腺 X 線攝影裝置內(nèi)進行實時的設(shè)備端推理，從而消除時延并減少對外部服務(wù)器或云端的依賴?！?/p>

AMD 嵌入式處理器具備客戶端解決方案的全部性能，并提供了增強的安全功能和擴展的產(chǎn)品支持。這些處理器為堅固耐用的邊緣應(yīng)用提供了所需的可靠性和持久耐用性。此外，部分 AMD 嵌入式處理器還集成了 GPU 和 NPU 核心，可加速 AI 推理，同時保持邊緣部署所需的卓越能效和熱彈性。這種 CPU、GPU 和 NPU 資源的組合旨在實現(xiàn)低時延、高分辨率圖像處理、去噪、運動校正和精確的感興趣區(qū)域檢測，所有這些均實時完成。

ROCm 的優(yōu)勢：開放、可擴展、面向未來

ROCm 軟件面向 Windows 和 Linux 的開放堆棧，使 MedCognetics 能夠靈活地跨各種平臺（從邊緣設(shè)備到云端環(huán)境）進行部署，而不會被鎖定在固定或?qū)Ｓ械纳鷳B(tài)系統(tǒng)中。這種可移植性對于 MedCognetics 借助先進的醫(yī)療診斷技術(shù)拓展全球醫(yī)療服務(wù)可及性的使命至關(guān)重要。

AMD 銳龍?zhí)幚砥骱陀?ROCm 軟件支持的平臺能為從醫(yī)院工作站到移動乳腺 X 線攝影車等應(yīng)用提供支持。例如，在印度，MedCognetics 的合作伙伴 AKARUI Solutions 部署了搭載 AMD 技術(shù)的篩查車，可在農(nóng)村社區(qū)進行實時乳腺鉬靶檢查分析。同樣的技術(shù)正計劃在非洲部分地區(qū)推廣，以便在經(jīng)過培訓(xùn)的地區(qū)提供即時診斷反饋。

快速協(xié)同創(chuàng)新

對于 MedCognetics 而言，與 AMD 的合作代表著真正的協(xié)作創(chuàng)新。AMD 堅定地致力于提供長期支持、節(jié)能高效且高性能的嵌入式計算，以支持 MedCognetics 的目標(biāo)：通過為全球帶來 AI 驅(qū)動、更易獲取的醫(yī)療解決方案，推動醫(yī)療行業(yè)發(fā)展。

“AMD 的文化與我們的文化非常契合，”Nag說道?！拔覀冃枰粋€行動迅速、理解我們緊迫任務(wù)的合作伙伴，而 AMD 做到了。”

通過攜手 AMD，MedCognetics 已在大規(guī)模部署 AI 驅(qū)動的乳腺癌檢測方面取得了突破。從加速模型開發(fā)到低時延、基于邊緣的推理，此次合作彰顯了開放的生態(tài)系統(tǒng)與廣泛的領(lǐng)先 AI 解決方案組合在推動醫(yī)療領(lǐng)域?qū)嶋H變革中的重要作用。