面對(duì)數(shù)字時(shí)代的海量需求，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心正遭遇系統(tǒng)性挑戰(zhàn)：告警風(fēng)暴引發(fā)的故障定位遲滯、能效困局導(dǎo)致的PUE優(yōu)化瓶頸、資產(chǎn)迷霧造成的資源錯(cuò)配、容量盲區(qū)引發(fā)的規(guī)劃失焦。這些問(wèn)題嚴(yán)重阻礙了數(shù)據(jù)中心從成本中心向價(jià)值中心的轉(zhuǎn)變。

曙光數(shù)創(chuàng)SLiquid智能運(yùn)維系統(tǒng)輕松解決這些難題。它如同數(shù)據(jù)中心的“最強(qiáng)大腦”，7×24 小時(shí)不間斷守護(hù)，能自動(dòng)發(fā)現(xiàn)異常、精準(zhǔn)預(yù)測(cè)故障、智能調(diào)配資源，還能幫你節(jié)省約 10% 的電費(fèi)。

三大核心架構(gòu)：直擊行業(yè)運(yùn)維痛點(diǎn)

智腦中樞：全方位動(dòng)態(tài)管控

一體化管理平臺(tái)支持 200 + 設(shè)備協(xié)議，從電力系統(tǒng)到空調(diào)末端，全面映射基礎(chǔ)設(shè)施。實(shí)時(shí)抓取設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，一旦參數(shù)異常，立即自動(dòng)調(diào)控或預(yù)警，讓運(yùn)維管理更智能。

云原生底座：高效應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)

基于 K8s 的微服務(wù)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)億級(jí)數(shù)據(jù)點(diǎn)秒級(jí)響應(yīng)，輕松處理海量數(shù)據(jù)。當(dāng)數(shù)據(jù)中心規(guī)模擴(kuò)大時(shí)，系統(tǒng)能彈性擴(kuò)展服務(wù)實(shí)例，滿足超大規(guī)模部署需求。

戰(zhàn)略駕駛艙：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策

內(nèi)置 AI 能效優(yōu)化模型，分析數(shù)據(jù)找出能源浪費(fèi)點(diǎn)并優(yōu)化，降低能耗。同時(shí)，依據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)容量需求，為規(guī)劃和投資決策提供可靠依據(jù)，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

四大核心能力：從容應(yīng)對(duì)多元挑戰(zhàn)

全棧監(jiān)控：全方位采集數(shù)據(jù)，監(jiān)測(cè)服務(wù)器、空調(diào)、人員出入等參數(shù)，3D 可視化界面實(shí)現(xiàn) 360° 無(wú)死角監(jiān)控，潛在問(wèn)題無(wú)處可逃。

資產(chǎn)管家：設(shè)備配備二維碼或 RFID 標(biāo)簽，掃碼秒查履歷，信息變更自動(dòng)更新臺(tái)賬，杜絕 “幽靈設(shè)備”，告別賬實(shí)不符。

容量軍師：結(jié)合運(yùn)維和數(shù)據(jù)處理，依據(jù)歷史和業(yè)務(wù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)資源需求，動(dòng)態(tài)規(guī)劃?rùn)C(jī)柜布局，實(shí)現(xiàn)資源高效配置。

能效偵探：利用 AI 算法分析電力和能耗數(shù)據(jù)，優(yōu)化 PUE，智能調(diào)度用電策略，非高峰和低負(fù)載時(shí)降低功耗，電費(fèi)成本預(yù)計(jì)直降 10% 起。

某金融客戶實(shí)測(cè)顯示，使用 SLiquid 后，故障定位時(shí)間縮短 85%，運(yùn)維人力成本減少 90%，機(jī)柜容量利用率提高 10%，整體能效提升 10%。用戶表示，以前靠經(jīng)驗(yàn)運(yùn)維，現(xiàn)在靠數(shù)據(jù)說(shuō)話，能效報(bào)告自動(dòng)生成，簡(jiǎn)潔高效。