近年來，人工智能(AI)技術在中國發(fā)展得如火如荼，國內(nèi)外不時出現(xiàn)“中國將在AI領域趕超美國”的聲音。近日，多家外媒紛紛以“中國的AI實力只有美國一半”的標題來對比中美在人工智能領域的發(fā)展水平。

《環(huán)球時報》記者1日瀏覽了這份由牛津大學人類未來研究所教授杰佛里·丁撰寫的名為“解讀中國的人工智能夢——中國在人工智能領域領先世界戰(zhàn)略的背景、組成部分、能力和后果”的報告，該報告構建了一項人工智能潛力指數(shù)(AIPI)，該指數(shù)主要考察4項基本指標：硬件、數(shù)據(jù)、研究與算法以及人工智能的商業(yè)化，通過對各項指標進行量化，最終中國的AIPI指數(shù)為17分，而美國為33分。

“硬件”指標部分細分為兩小項：半導體生產(chǎn)的國際市場份額及FPGA芯片生產(chǎn)商的融資情況。報告指出，在半導體生產(chǎn)的國際市場份額上，中國僅占全世界4%的份額，而美國則占據(jù)著全世界半導體的半壁江山。在芯片生產(chǎn)方面，尤其是芯片領域中有著高性能、高效率的FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)芯片生產(chǎn)商的融資情況上，來自美國的FPGA生產(chǎn)商一共獲得1.925億美元投資，占全世界融資額的42.4%，而中國同行僅獲得3440萬美元的投資，占7.6%。

在“研究與算法”指標上，據(jù)報告統(tǒng)計，2017年，中國的人才庫中有3.9萬余人研究人工智能，不到美國超過7.8萬研究人員的一半。而以在獲得廣泛認可的人工智能論壇——美國人工智能協(xié)會年會上發(fā)表成果的數(shù)量來評判，2015年，來自中國的學者在該年會上發(fā)表的成果為138項，占據(jù)全世界的20.5%，而來自美國學者發(fā)表的成果數(shù)量為326項，占全世界的48.4%。同時，該報告還指出，盡管中國發(fā)表的成果在數(shù)量上占據(jù)第二位，但據(jù)麥肯錫全球研究所指出的，在引用效果上，來自中國的研究成果的影響力不及美國以及排名第三位的英國。

根據(jù)該報告的量化方法，“人工智能商業(yè)化”指標細分為3小項。在“人工智能公司的世界占比”上，美國占據(jù)42%，中國占據(jù)23%;在“2012至2016年度對人工智能公司的總投資額”上，中國公司獲得的投資為26億美元，遠低于美國的172億美元。但報告也承認，中國人工智能產(chǎn)業(yè)在過去幾年無論是在絕對數(shù)量還是相對比重上都有顯著進步。

盡管中國的人工智能在硬件、研究與算法以及人工智能的商業(yè)化這三項指標上都落后于美國，但該報告也不得不承認，在數(shù)據(jù)這項上，中國有著絕對優(yōu)勢?！矮@得大量數(shù)據(jù)被認為是中國人工智能開發(fā)的優(yōu)勢之一，”報告稱，由于隱私保護相對寬松，中國科技巨頭收集大量數(shù)據(jù)，并且在政府機構和公司之間共享是很常見的。該報告同時指出，盡管中國掌握的數(shù)據(jù)總量很大，但中國的數(shù)據(jù)保護主義將使得中國的互聯(lián)網(wǎng)只能是一個封閉的生態(tài)。

科技網(wǎng)站Sanvada也援引報告撰寫者的觀點稱，本土數(shù)據(jù)的發(fā)展前景很窄，因為這只能服務本土用戶，對世界的影響有限。該網(wǎng)站進一步表示，由于美國社會在種族、文化多樣性、教育等方面更加包容，使得它所使用的數(shù)據(jù)質(zhì)量上更優(yōu)越。

長期關注AI相關領域發(fā)展的中關村雙創(chuàng)服務機器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副理事長楊興義1日對《環(huán)球時報》記者表示，中美在AI領域確實存在一定差距，在某些關鍵領域，比如芯片、半導體等方面，中國和美國差距比較大，這一點我們無可否認。但差距是否有報告所說的那么大，他不完全認同。報告作者選取的要素、標準是否全面，也值得商榷。以數(shù)據(jù)為例，報告中提到，中國的數(shù)據(jù)不具備代表性，這點不盡然。時下人工智能采用大量數(shù)據(jù)進行分析，有很多東西是共通的，比如醫(yī)療方面的大數(shù)據(jù)，中國有很多公司把AI技術廣泛應用于醫(yī)療行業(yè)。“雖然人種有差異，但中國人口眾多，數(shù)據(jù)量足夠大，所以中國AI應用在數(shù)據(jù)分析上面是有優(yōu)勢的，未來，這將對全人類做出巨大貢獻?！?/p>

楊興義認為，從投資角度看，不管是從行業(yè)的投資還是初創(chuàng)公司的投資，該報告的數(shù)據(jù)都不太全面。中國在這方面的跨國并購和對初創(chuàng)企業(yè)投資的速度近年來也在加速，從國家到地方到民營機構，都非常看重對有技術含量的AI公司的投入，這塊的力度會越來越大。在商業(yè)化領域，中國的落地能力較強，如圖像識別在中國的應用已經(jīng)非常廣泛了，而在美國反而比較滯后。他認為，中美之間肯定有差距，但差距在縮小，該報告的計算方法不一定完全正確?！暗幸稽c我們要承認，在基礎理論的創(chuàng)新部分，中國和美國存在較大差距，今后應該由國家層面牽頭進一步加大資金投入與研發(fā)的力度。”